Innovation and productivity: the case of Nordic countries

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Denmark, Finland, Iceland, Norway, and Sweden form a group of the Nordic countries, considered welfare states and the global leaders in innovative development. The link between the growth rate of total factor productivity and innovative development, controlling such factors as trade openness and prices volatility in commodity markets, is examined. The econometric analysis results show that the relationship between the level of innovative development and the rate of productivity growth is more robust for the Nordic countries than for the EU countries on average. Features of the national innovation systems and financing of R&D in the Nordic countries and factors contributing to the impact of innovation activity on productivity are highlighted.

Авторлар туралы

Svetlana Balashova

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: balashova-sa@rudn.ru

PhD in Physics and Mathematics, Head of the Department of Economic and Mathematical Modeling of the Faculty of Economics

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Anastasia Abramova

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: 1032173040@rudn.ru

bachelor of the Department of Economic and Mathematical Modeling of the Faculty of Economics

6 Miklukho-Maklaya St, Moscow, 117198, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Aye, G.C., et al. (2014). Oil price uncertainty and manufacturing production. Energy Economics, 43, 41-47. doi: 10.1016/j.eneco.2014.02.004
  2. Azad, N.F., & Serletis, A. (2020). Oil price shocks in major emerging economies. SSRN Electronic Journal, (403). doi: 10.2139/ssrn.3577378.
  3. Balashova, S. (2015). The impact of public R&D policy on business-funded R&D (case of OECD countries). Applied Econometrics, 2(38), 244-250. (In Russ.)
  4. Balashova, S. (2016). The impact of innovation activity on socio-economic performance: Empirical evidence for European countries. SGEM International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts (pp. 777-784). Sofia. doi: 10.5593/sgemsocial2016B25.
  5. Cubeddu, M.L.M., et al. (2014). Emerging markets in transition: Growth prospects and challenges. International Monetary Fund.
  6. Den Butter, F., & Es-Saghir, A. (2013). Productivity effects of trade and product innovations: An empirical analysis for 13 OECD countries. Applied Economics, 45, 4412-4418. doi: 10.1080/00036846.2013.786167.
  7. Elder, J., & Serletis, A. (2010). Oil price uncertainty. Journal of Money, Credit, and Banking, 42(6), 1137-1159. Retrieved November 11, 2020, from https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=908675
  8. Global Innovation Index. (n.d.). About the Global Innovation Index. Retrieved November 11, 2020, from https://www.globalinnovationindex.org/about-gii#reports
  9. Guellec, D., & Van Pottelsberghe de la Potterie, B. (2001). R&D and productivity growth: Panel data analysis of 16 OECD countries. doi: 10.1787/652870318341.
  10. Guellec, D., & Van Pottelsberghe De La Potterie, B. (2003). The impact of public R&D expenditure on business R&D. Economics of Innovation and New Technology, 225-243.
  11. Jorgenson, D.W., Vu, K.M. (2016). The ICT revolution, world economic growth, and policy issues. Telecommunications Policy, 40(5), 383-397. doi: 10.1016/J.TELPOL.2016.01.002.
  12. Kim, Y.E., & Loayza, N.V (2017). Productivity and its determinants: Innovation, education, efficiency, infrastructure, and institutions. Retrieved May 27, 2018, from http://pubdocs.worldbank.org/en/378031511165998244/Productivity-and-its-determinants-25-October-2017.pdf
  13. Kim, Y.E., & Loayza, N.V. (2019). Productivity growth: Patterns and determinants across the world. Economia, 42(84), 36-93. doi: 10.18800/economia.201902.003.
  14. Maslennikov, O.V. (2015). Klassifikaciya metodov rascheta sovokupnoj faktornoj proizvoditel’- nosti [Classification of methods of calculation of cumulative factorial productivity]. Proceedings of Voronezh State University, (4), 172-175. (In Russ.)
  15. Matyushok, V.M. (2011). The thorny path to innovatove economy. Bulletin of the Peoples’ Friendship University of Russia, (S5), 141-157. (In Russ.)
  16. Matyushok, V.M., & Kravtsov, A. A. (2011). European way to innovative economy. Bulletin of the Peoples’ Friendship University of Russia, (4), 44-54. (In Russ.)
  17. OECD (2001). Measuring productivity - OECD manual. doi: 10.1787/9789264194519-en.
  18. Reshetnikova, M. (2020). Venture capital market in China: A new approach to innovation management. http://doi.org/10.5281/zenodo.3984247
  19. Sinha, R. (2017). Long-term growth scenarios for Bangladesh. WPS 7952. Retrieved November 11, 2020, from http://documents.worldbank.org/curated/en/131961485274754618/Long-term-growth
  20. Solow, R. (1956). A contribution to the theory of economic growth. Quarterly Journal of Economics, 70, 65-94.
  21. Total Economy Database. (2019). Key Findings. Retrieved March 1, 2020, from https://www.conference-board.org/data/economydatabase/

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».