Подходы к оценке научнотехнологической деятельности научных консорциумов в России и Европе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Научные консорциумы (НК) - это популярные в России и мире коллаборации научных и образовательных организаций, которые позволяют эффективно решать мультидисциплинарные научные задачи, а также оказывают значительное влияние на научно-технологическое развитие страны. В России, как и в мире, существуют государственные программы, направленные на предоставление грантов для создания НК. В оценке деятельности НК, а также эффективности использования выделенных грантов в России и за рубежом применяются различные подходы. Представлен опыт оценки деятельности российских консорциумов, созданных за последние 5 лет в рамках национального проекта «Наука и университеты». К таким консорциумам относятся научные центры мирового уровня (НЦМУ), научно-образовательные центры мирового уровня (НОЦ), региональные научно-образовательные математические центры (НОМЦ). Помимо этого, проанализирован зарубежный опыт оценки деятельности консорциумов и организаций, осуществляющих научные исследования в странах Европы. Изучена европейская система оценки научной деятельности образовательных организаций Research Excellence Framework (REF), которая в большей степени основана на независимой экспертизе полученных научных результатов как прикладного, так и фундаментального характера. Также исследованы подходы к оценке консорциумов, созданных в рамках программы «Горизонт Европа» - ключевой программы ЕС (Европейского союза) по финансированию исследований и инноваций, сумма финансового обеспечения которой на период 2021-2027 гг. составляет 93,5 млрд евро. Программа способствует сотрудничеству и усиливает влияние исследований и инноваций на разработку, поддержку и реализацию политики ЕС при решении глобальных проблем. Рассмотрены применяемые в странах Европы и России индикаторы, характеризующие эффективность научной деятельности НК, результаты их сравнения представлены в удобной табличной форме. По итогам исследования подготовлены рекомендации по совершенствованию подходов оценки научно-технологической деятельности как научных консорциумов в целом, так и отдельных организаций - членов консорциумов в частности. Предложены к применению в российской практике отдельные зарубежные индикаторы, определяющие эффективность деятельности консорциума. Рекомендации могут быть полезны государственным органам власти и коммерческим структурам при создании международного консорциума на базе организаций, расположенных в России и зарубежных странах (например, странах Евразийского экономического союза).

Об авторах

Филипп Дмитриевич Белов

Российский научно-исследовательский институт экономики, политики и права в научно-технической сфере (РИЭПП)

Автор, ответственный за переписку.
Email: fdbelov@ya.ru
ORCID iD: 0000-0003-1725-6873
SPIN-код: 4154-7885

заведующий центром исследования организационных процессов в сфере науки и инноваций

Российская Федерация, 127254, г. Москва, ул. Добролюбова, д. 20А

Список литературы

  1. Allen, L., Jones, C., Dolby, K., Lynn, D., & Walport, M. (2009). Looking for Landmarks: The Role of Expert Review and Bibliometric Analysis in Evaluating Scientific Publication Outputs. PLOS One, 4 (6): e5910. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0005910
  2. Averina, A.I. (2021). Opportunities for international cooperation within the framework of the new EU program «Horizon Europe». Student Science and the XXI Century, (1), 14–16.
  3. Belov, F.D. (2022). Priority areas for the creation of scientific consortia in the EAEU. RUDN Journal of Economics, 30(4), 467–483. https://doi.org/10.22363/2313-2329-2022-30-4-467-483
  4. Bocharov, M.I. (2012). Analysis of foreign experience in organizing university scientific and educational consortia. Innovative information technologies, (1), 41–43.
  5. Danilova, E.A. (2021). Consortia as a key format for interaction between education and science. University city: architecture of meanings, (1), 72–79.
  6. Evstafieva, Yu.V. (2019). On the formation of scientific and technological consortia in the Russian economy. Russian Economic Journal, (6), 34–51 https://doi.org/10.33983/0130-9757-20196-34-51
  7. Goncharova, A.N. (2021). Methodological approaches to assessing the scientific, technological and innovative development of a region. International Scientific Journal «Bulletin of Science», (6), 99–107.
  8. Iskakov, I.Zh., & Lanina, E.E. (2023). On the history of the formation of the scientific and educational consortium «Eurasian Network University». Development of modern science and innovation in the education system: trends and prospects. Proceedings of the international scientific and practical conference, 143–145.
  9. Kharchishina, E.I. (2024). Main approaches to financial and institutional conditions for the emergence of scientific and educational consortia. Scientific Research and Development. Economics of the Firm, (1), 48–53.
  10. Kirichenko, I.V., & Shelyubskaya, N.V. (2019). The system of assessing the quality of scientific research in European countries. University management: practice and analysis, 23(4), 9–20. https://doi.org/10.15826/umpa.2019.04.025
  11. Kirillova, O.V., & Soloshchenko, N.S. (2012). Comparative analysis of Russia and Eastern European countries by publication activity and citation. Education issues, (1), 148–175.
  12. Lesin, S.M., & Makhotin, D.A. (2020). Consortium as a form of network interaction of scientific and educational organizations to solve large-scale scientific and educational problems. Interactive education, (5–6), 31–34.
  13. Lesin, S.M. (2021). Foreign models of scientific and educational consortia as an effective form of network interaction of organizations. Interactive education, (1), 22–26.
  14. Sigova, M.V., & Bannikov, S.A. (2014). International consortia as a form of cooperation in science and education. Bulletin of the St. Petersburg State University of Economics, (6), 114–117.
  15. Vityaz, P.A., & Shcherbin, V.K. (2020). Institutional development of the international association of academies of sciences: from scientific councils to international scientific and technological consortia. Journal of the Belarusian State University. Sociology, (2), 4–19. https://doi.org/10.33581/2521-6821-2020-2-4-19

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».