International labour migration in Azerbaijan in the context of interaction with the EAEU countries


Cite item

Full Text

Abstract

The study considers the peculiarities of labour migration in Azerbaijan in the context of the development of regional integration processes. The study is based on the approach to statistical analysis of labour migration flows based on the method of ‘mirror’ statistics of sending and receiving countries. The analysis involves statistical data on demographic parameters, labour migration, employment, unemployment, remittances of migrants to Azerbaijan from several institutions and agencies. The aim of the study was to identify trends in international labour migration in Azerbaijan in two key flows - inbound and outbound migration. It analyses demographic, economic, socio-cultural and geopolitical factors shaping the flows of labour migrants in Azerbaijan. Azerbaijan is a rather attractive country for labour migrants. Attraction of foreign labour force is based on a quota system. Quotas determine the number and procedural framework for hiring foreign labour force. Earlier Azerbaijan invited mostly foreign specialists related to oil and gas industry, later employers started to invite specialists and workers in construction business, agriculture, automotive industry, military production. There is also a need for IT specialists. Azerbaijan is not only a receiving but also a sending country for labour migrants. A significant number of Azerbaijanis went abroad in different years and for different reasons, entering the labour markets of receiving countries as migrant workers or permanent residents. The Russian Federation remains the largest external labour market for Azerbaijani citizens. Azerbaijan’s accession to the EAEU could significantly facilitate its citizens’ access to the common labour market.

About the authors

Sergey V. Ryazantsev

Institute for Demographic Research FCTAS RAS

Author for correspondence.
Email: riazan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5306-8875
SPIN-code: 5112-6604

Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Doctor of Economics, Professor, Head of the Laboratory of International Demographic Studies of the Institute of Demographic Research

6 Fotievoi St., bldg. 1, Moscow, 119333, Russian Federation

Tair T. Guseinov

RUDN University

Email: 1142220648@rudn.ru
PhD student, Department of International Economic Relations, Faculty of Economics 6 Miklukho-Maklaya St., Moscow, 117198, Russian Federation

References

  1. Aydynov, E. (2022). What does deepening of trade and economic cooperation with Kyrgyzstan promise to Azerbaijan? Information Agency Report. 21.04.2022. Retrieved May 20, 2024 from https://report.az/ru/analitika/chto-obeshaet-azerbajdzhanu-uglublenie-torgovo-ekonomicheskogo-sotrudnichestva-s-kyrgyzstanom/?ysclid=lrlchi27ia254577381 (In Russ.).
  2. Iontsev, V.A., Zimova, N.S., & Subbotin, A.A. (2017). The problems of “Brain drain” in Russia and member states of the Eurasian Economic Union (EAEU). RUDN Journal of Economics, 25(4), 510–517. https://doi.org/10.22363/2313-2329-2017-25-4-510-517 EDN: YTYAXP
  3. Khramova, M.N., & Manshin, R.V. (2021). International migration during the COVID-19 pandemic. Sociological Research, (2), 159–162. (In Russ.). https://doi.org/10.31857/S013216250013754-2 EDN: KCOJOK
  4. Kofner, Y. (2023). Ten reasons why joining the EAEU is favourable for Azerbaijan // Russian Council on Foreign Affairs. 09.02.2023. (In Russ.). Retrieved May 20, 2024 from https://russiancouncil.ru/blogs/Righteconomy/desyat-prichin-pochemu-vstuplenie-v-eaes-vygodno-dlya-azerbaydzhana/?ysclid=lrevazhjdc583766391
  5. Manshin, R.V., & Moiseeva, E.M. (2023). The impact of international labor migration on the balance in regional labor markets. DEMIS. Demographic Research, 3(4), 209–230. https://doi.org/10.19181/demis.2023.3.4.13 EDN: VSKTQI
  6. Ryazantsev, S.V. (2007). Labour migration in the CIS and Baltic countries: trends, consequences, regulation. Moscow: Formula of Law. Pp. 35–36 (In Russ.).
  7. Ryazantsev, S.V., Pismennaya, E.E., Apanovich, M.Yu., & Dzusova D. (2021). Ethnic communities of natives of the South Caucasus in Russia: features of formation and economic contribution to the development of the homeland. Central Asia and the Caucasus, 24 (1). (In Russ.). https://doi.org/https://doi.org/10.37178/ca-c.21.1.05 EDN: EJVUIU
  8. Rybakovskii, L.L., & Kozhevnikova, N.I. (2020). Regional differentiation of efficiency of demographic processes. Social and labor research, 40(3), 8–17. (In Russ.). https://doi.org/10.34022/2658-3712-2020-40-3-8-17 EDN: AGSUFU
  9. Topilin, A.V., & Vorobyova, O.D. (2023). Dynamics and regional features of labour market recovery during COVID-19. Ekonomika regiona. Economy of regions, 19(1), 85–98, https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-1-7 EDN: KPKUFE
  10. Yunusov, A. (2013). Factor of integration in migration processes in Azerbaijan. Research Report 2013/08. CARIM East — Consortium for applied research on international migration. Florence: European University Institute. Robert Shuman Centre for Advanced Studies. P. 7. (In Russ.). Retrieved May 20, 2024 from https://cadmus.eui.eu/bitstream/handle/1814/27868/CARIM-East_RR-2013-08.pdf?sequence=1

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».