Повышает ли гибкая политика в области трудовой миграции конкурентоспособность на рынке труда? Исследование рынка труда Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В связи с увеличивающимися глобальными потоками трудовых мигрантов по всему миру и в особенности в принимающих их развитых странах, такие государства, как Российская Федерация, проводят строгую миграционную политику для снижения миграционной нагрузки, прежде всего со стороны рабочих из стран с низкими доходами. При этом увеличение числа трудовых мигрантов приводит к повышению конкурентоспособности на рынке труда принимающих стран. В представленном исследовании проводится оценка того, способствует ли российская политика в области трудовой миграции конкурентоспособности с учетом характеристик трудовых мигрантов. Проанализированы панельные данные для 14 стран в пределах российского региона и агрегированные данные из остального мира. Результаты доказывают наличие первоначально сильной зависимости между уровнями заработной платы и предложением рабочей силы (иммигранты, эмигранты и местная рабочая сила), что ведет к отрицательному влиянию притока иммигрантов и местной рабочей силы на уровень заработной платы в краткосрочной перспективе, но положительному - в долгосрочной, хотя и предполагается, что приток трудовых мигрантов несовершенно замещаем на российском рынке труда. Показано положительное влияние миграционной политики на заработную плату, как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе, принимая во внимание, что строгая миграционная политика может снизить конкурентоспособность рабочей силы на рынке труда.

Об авторах

Азамат Валей

Уральский федеральный университет; Карлов университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: azamat.valey@urfu.ru
ORCID iD: 0000-0002-9583-6542

кандидат экономических наук, Центр экономических исследований и послевузовского образования - Институт экономики, Карлов университет; старший научный сотрудник, доцент, Уральский федеральный университет

Российская Федерация, 620002, Екатеринбург, ул. Мира, д. 19; Чешская Республика, 111 21, Прага, ул. Политических наук, д. 7

Сулейман О. Мамман

Уральский федеральный университет

Email: onimisism@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3204-0595

научный сотрудник, лаборатория международной и региональной экономики, Высшая школа экономики и менеджмента

Российская Федерация, 620002, Екатеринбург, ул. Мира, д. 19

Список литературы

  1. Altonji, J., & Card, D. (1991). The effects of immigration on the labor market outcomes of less-skilled natives. Immigration, Trade, and the Labor Market (pp. 201-234). National Bureau of Economic Retrieved October 25, 2020, from https://econpapers.repec.org/RePEc:nbr:nberch:11773
  2. Andrienko, Yu., & Guriev, S. (2005). Understanding migration in Russia. Center for Economic and Financial Research at New Economic School
  3. Borjas, G.J. (1995). The economic benefits from immigration. Journal of Economic Perspectives, 9(2), 3-22. https://doi.org/10.1257/jep.9.2.3
  4. Borjas, G.J. (1999). The economic analysis of immigration. Handbook of Labor Economics, 3(Part A), 1697-1760. https://doi.org/10.1016/S1573-4463(99)03009-6
  5. Borjas, G.J. (2003). The labor demand curve is downward sloping: Reexamining the impact of immigration on the labor market. Quarterly Journal of Economics, 118(4), 1335-1374. https://doi.org/10.1162/003355303322552810
  6. Card, D. (1990). The impact of the Mariel Boatlift on the Miami labor market. ILR Review, 43(2), 245-257. https://doi.org/10.1177/001979399004300205
  7. Chojnicki, X. (2004). The economic impact of immigration for the host countries. Brussels Economic Review, 47(1), 9-28
  8. Chudinovskikh, O. (2018). Work Session on Migration Statistics Item 3 of the Provisional Agenda Integration of Data from Censuses, Administrative Sources and Surveys for Measuring Migration Statistics on International Migration in Russia: The Current Situation*.” Geneva. Retrieved October 25, 2020, from https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.10/2018/mtg1/RUS_Chudinovskikh_ENG.pdf
  9. Edo, A., & Rapoport, H. (2019). Minimum wages and the labor market effects of immigration. Labour Economics, 61, 101753. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2019.101753
  10. Eldyaeva, N.A., Kovanova, E.S., Lebedinskaya, O.G., & Tenetova, E.P. (2019). The specifics of migration in Russian regions. SHS Web of Conferences, 62, 06004. https://doi.org/10.1051/shsconf/20196206004
  11. Elsner, B. (2015). Does emigration increase the wages of non-emigrants in sending countries? IZA World of Labor, 208. https://doi.org/10.15185/izawol.208
  12. Ivakhnyuk, I. (2013). The Russian migration policy and its impact on human development. Human Development Reports. Retrieved October 25, 2020, from http://hdr.undp.org/en/content/russian-migration-policy-and-its-impact-human-development
  13. Karabchuk, T., & Salnikova, D. (2017). The economic impact of migration in the Russian Federation: Taxation of migrant workers. Asia-Pacific Population Journal, 32(2), 137-174. https://doi.org/10.18356/839a8861-en
  14. Lazareva, O. (2015). Russian migrants to Russia: Assimilation and local labor market effects. IZA Journal of Migration, 4, 20. https://doi.org/10.1186/s40176-015-0044-9
  15. Lazareva, O., & Sonin, K. (2008). Russian migrants to Russia: Choice of location and labor market outcomes. Working Papers, w0117. Retrieved October 25, 2020, from https://ideas.repec.org/p/abo/neswpt/w0117.html
  16. Lundborg, P. (2013). Wage effects of immigration in a bargaining economy. SULCIS Working Papers. Stockholm University, Linnaeus Center for Integration Studies - SULCIS. Retrieved October 25, 2020, from https://econpapers.repec.org/RePEc:hhs:sulcis:2013_002
  17. Manacorda, M., Manning, A., & Wadsworth, J. (2012). The impact of immigration on the structure of wages: Theory and evidence from Britain. Journal of the European Economic Association, 10(1), 120-151. https://doi.org/10.1111/j.1542-4774.2011.01049.x
  18. Nyberg-Sørensen, N., Van Hear, N., & and Engberg-Pedersen, P. (2002). The migration-development nexus evidence and policy options state-of-the-art overview. International Migration, 40(5), 3-47. https://doi.org/10.1111/1468-2435.00210
  19. Ottaviano, G.I.P., & Peri, G. (2012). Rethinking the effect of immigration on wages. Journal of the European Economic Association, 10(1), 152-197. https://doi.org/10.1111/j.1542-4774.2011.01052.x
  20. Pesaran, M.H., & Smith R. (1995). Estimating long-run relationships from dynamic heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 68(1), 79-113. https://doi.org/10.1016/0304-4076(94)01644-F
  21. Pesaran, M.H., Shin, Y., & Smith, R.P. (1999). Pooled Mean group estimation of dynamic heterogeneous panels. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 621-634. https://doi.org/10.1080/01621459.1999.10474156
  22. Portes, J. (2019). The economics of migration. Contexts, 18(2), 12-17. https://doi.org/10.1177/1536504219854712

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».