Technical efficiency of smallholder malt barley producers in Tiyo district (Ethiopia)

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

This study analyzed the determinants of technical efficiency of smallholder malt barley producers and estimated their technical efficiency in Tiyo district of Arsi zone, Ethiopia. Data were obtained from 162 randomly selected malt barley farmers. Descriptive statistics and the translog functional form of the production function simultaneously with single stage estimation approach were used to estimate the production of barley output and technical inefficiency factors. The study revealed that the average technical efficiency of the farmers in the production of malt barley is 71%. This reveals that there exists a possibility to increase the level of malt barley yield by 29% utilizing the existing local technical knowledge of efficient farmers. This further implies that it is possible to produce the same output by reducing current input utilization by 29%. The discrepancy ratio (γ), which estimates the relative deviation of output from the frontier level due to inefficiency, was about 61%. This implies that about 62% of the variation in malt barley production among the sample farmers was credited to technical inefficiency while, the remaining 38% comes due to factors outside the control of farmers. The maximum likelihood parameter estimates showed that malt barley yield was significantly influenced by the amount of fertilizers (DAP and UREA), number of oxen, labour, malt barley seed, herbicide usage and land allocated for malt barley. The stochastic production frontier model shows that experience, education status, number of oxen, land size, and extension contact significantly affected technical inefficiency of malt barley production. Therefore, attention should be given to improve the less efficient farmers following the practices of relatively efficient farmers in the area. On top of this, policies and strategies of the government should give due focus for the determinants of technical inefficiencies in malt barley production.

Sobre autores

Yadeta Bekele

Jimma University

Email: yadeta11@gmail.com
lecturer and researcher, College of Agriculture and Veterinary Medicine P.O. Box 307, Cluj-Napoca, Federal Democratic Republic of Ethiopia

Guta Regasa

Jimma University

Email: jiineguta2014@gmail.com
student, College of Agriculture and Veterinary Medicine P.O. Box 307, Cluj-Napoca, Federal Democratic Republic of Ethiopia

Bibliografia

  1. Assefa A., Jema H., Bosena T. (2016). Technical Efficiency of Smallholder Wheat Production in Soro District of Hadiya Zone, Southern Ethiopia. M.Sc. thesis presented to the School of Graduate Studies of Haramaya University, Ethiopia.
  2. Awol A.E., (2014). Economic Efficiency of Rain-Fed Wheat Producing Farmer’s in North Eastern Ethiopia: The Case of Albuko District. M.Sc. thesis presented to the School of Graduate Studies of Haramaya University, Ethiopia.
  3. CSA (Central Statistical Agency). (2013). Agricultural sample survey 2012/2013 (2005 E.C.): Volume I. Report on area and production of major crops (Private peasant holdings, Meher season). Statistical Bulletin 532. Central Statistical Agency, Addis Ababa, Ethiopia.
  4. CSA (Central Statistical Agency). (2016). Agricultural sample survey report on area, production and farm management practice of Belg season crops for private peasant holdings (p. 5)
  5. CSA (Central Statistics Agency). (2014). Annual Statistics Bulletin: Addis Ababa, Ethiopia.
  6. Deme S., Matthews N., Henning, J. (2015). Analysis of factors affecting technical efficiency of smallholder maize farmers in Ethiopia. Conference Paper.
  7. Fantu N., Berhane G., Asrat S., Getachew G., Taffesse A.S., Hoddinott J., (2011). Sources of inefficiency and growth in agricultural output in subsistence agriculture: a stochastic frontier analysis.
  8. FAO (Food and Agricultural Organization). (2011). Food balance sheets database. http://faostat.fao.org (accessed: 09.09.2015).
  9. FAO (Food and Agricultural Organization). (2014). Analysis of Price Incentives for Malt barley in Ethiopia for the time period 2005-2012. www.fao.org/fileadmin/templates/ .../Ethiopia/.../ethiopia_Malt barley_web.pd (accessed: 15.05.2015).
  10. Gosa A., Jema H. (2016). Economic Efficiency of Sorghum Production for Smallholder Farmers in Eastern Ethiopia: The Case of Habro District. Journal of Economics and Sustainable Development, 7.
  11. Hika W.F., Jema H. (2016). Economic Efficiency of Sesame Production in Babogambel District of West Wollega Zone, Oromia Region, Ethiopia. MSc thesis submitted to the School of Graduate Studies of Haramaya University.
  12. Jema Haji. (2008). Economic efficiency and marketing performance of vegetable production in the eastern and central parts of Ethiopia. Doctoral Dissertation, Swedish University of Agricultural Sciences Uppsala.
  13. Kifle D., Moti J., Belaineh L. (2017). Economic efficiency of smallholder farmers in maize production in Bako Tibe district, Ethiopia. Development Country Studies, 7(2).
  14. Mesay Yami, Tesfaye Solomon, Bedada Begna, Fekadu Fufa, Tolesa Alemu, Dawit Alemu. (2013). Sources of technical inefficiency of smallholder malt barley farmers in selected water-logged areas of Ethiopia: A translog production function approach. African Journal of Agricultural Research, 8(29), 3930-3940.
  15. Musa H., Lemma Z., Endrias G. (2015). Measuring technical, economic and allocative efficiency of maize production in subsistence farming: Evidence from the Central Rift Valley of Ethiopia. Applied Studies in Agribusiness and Commerce, 9(3), 63-74.
  16. Mustefa Bati. (2017). Economic efficiency in barely production: The case of Chole district, East Arsi zone, Oromia National Regional State, Ethiopia. MSc thesis, Haramaya University, Haramaya, Ethiopia.
  17. Ntabakirabose G. (2017). An economic analysis of the factors influencing maize productivity and efficiency in Gatsibo district, Rwanda. M.Sc. thesis presented to the School of Graduate Studies of Jomo Kenyatta University, Rwanda.
  18. Saulos J.C. (2015). A survey on technical, allocative, and economic efficiency of maize production using the parametric stochastic frontier production function. African Journal of Agricultural Economics and Rural Development, 3(6), 237-245.
  19. Sisay Debebe, Jema Haji, Degye Goshu, Abdi-Khalil Endriss. (2015). Technical, allocative, and economic efficiencies among smallholder maize farmers in southwestern Ethiopia: Parametric approach. Journal of Development and Agricultural Economics, 7(8): 282-291.
  20. Solomon Bizuayehu. (2014). Technical efficiency of major crops in Ethiopia. M.Sc. Thesis, Oslo University, Oslo, Norway.
  21. Tiruneh W.G., Geta E. (2016). Technical efficiency of smallholder wheat farmers: The case of Welmera district, Central Oromia, Ethiopia. Journal of Development and Agricultural Economics, 8(2), 39-51
  22. UNDP (United Nations development programme). (2018). Ethiopia's progress to warding eradicating poverty. Paper to be presented to the inter-agency group meeting on the implementation of the third United Nations decade for the eradication of poverty (2018-2027). Addis Abeba, Ethiopia
  23. WB (World Bank). (2007). Project Performance Assessment Report: Seed System Development Project and National Fertilizer Sector project. Report No. 40124
  24. WFP (World Food Program). (2010). Summary of Food Security and Vulnerability in Selected Cities of Ethiopia
  25. Wondimagegn M. (2010). Analysis of Technical Efficiency of Wheat Production on Vertisol: The case of Enebsie Sar Mieir woreda in East Gojjam. M.Sc. Thesis presented to the School of Graduate Studies of Haramaya University, Ethiopia
  26. World Bank. (2013). World Development Report. World Bank, Washington, D.C, USA

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».