HIV/AIDS pandemic and agricultural production in Cameroon

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Whether HIV/AIDS affects agricultural production in Cameroon is purely an empirical issue due to controversy in results over the years. This study has as objectives to assess factors that affect the prevalence of HIV/AIDS and to explore the influence of HIV/AIDS on agricultural production in Cameroon. The 2007 Household Consumption Survey is use as our source of data together with other variables imported into the survey data from the ministries in charge of public health and agriculture. Estimates are obtained using instrumental variables two-stage least squares regression method. The result shows that the prevalence of HIV/AIDS pandemic in Cameroon is strongly influence by level of education, age, occupation and environmental characteristics, while the main result reveals that the prevalence of HIV/AIDS correlates negatively with agricultural production. These results have implications for agricultural policy instruments that could offer interventions to HIV/AIDS affected persons to mitigate the negative effect on agricultural production.

About the authors

Mbu Daniel Tambi

University of Dschang

Author for correspondence.
Email: tambi2015@yahoo.co.uk

Department of Agricultural Economics, University of Dschang, Cameroon

96 Boîte Postale, Dschang, Cameroon

References

  1. Agbor E., Tambi D. (2014). Determinants of the HIV/AIDS epidemics prevalence in Cameroon. International Journal of Research and Review, 1(2), 8-19.
  2. Angrist J. (2001). Estimation of Limited Dependent Variable Models with Dummy Endogenous Regressors: Simple Strategies for Empirical Practice. Journal of Business and Economics Statistics, 19(1).
  3. Bascle G. (2008). Controlling for Endogeneity with Instrumental Variables in Strategic Management Research. Strategic Organization, 6(3), 285-327.
  4. Becker G. (1965). A theory of the allocation of time. The Economic Journal, 75(299), 493-517.
  5. Blau D., Grossberg T. (1990). Maternal Labor Supply and Children’s Cognitive Development. The Review of Economics and Statistics, (74), 474-481.
  6. Booysen F., Geldenhuys J., Marinkov M. (2003). The Impact of HIV/AIDS on the South African Economy: A Review of Current Evidence. TIPS/DPRU conference on “The Challenge of Growth and Poverty; the South African economy since democracy”.
  7. Dawn C., Kathryn H., Maction K. (2009). A Qualitative Study of the Impact of HIV/AIDS on Agricultural Households in Southeastern Uganda. International Journal Environ Respublic Health, 6(8), 2113-2138.
  8. Dow W. (1999). Flexible Discrete Choice Demand Models Consistent with Utility Maximization: An Application to Health Care Demand. American Journal of Agricultural Economics, 81(3), 680-685.
  9. FAO. (2002). The Impact of HIV/AIDS on rural households and land issues in Southern and Northern Africa. Economic and Social Development Department, Food and Agricultuiral Organisation, Corporate Document Repository.
  10. Hamusimbi C., Mataa M., Jere G. (2006). Impact of HIV and AIDS on agriculture and food security in SADC: The case of Zambia; Food. Agriculture and Natural Resources Policy Analysis network.
  11. Hofferth S.L. (1996). Effects of Public and Private Policies on Working after Childbirth. Work and Occupations, 23(4), 378-404. doi: 10.1177/0730888496023004004
  12. Joesch J. (1997). Paid leave and the timing of women’s employment before and after birth. Journal of marriage and the family, (59), 1008-1021.
  13. Jones C. (2007). Why Have Health Expenditures as a Share of GDP Risen So Much? U.C. Berkeley.
  14. Ilinigumugabo A. (1996). The economic consequences of AIDS in Africa. African Journal of Fertility, Sexuality and Reproductive Health, 1(2), 153-161.
  15. Isaksen J., Songstad N., Spissoy A. (2002). Socio-economic effects of HIV/AIDS in African countries. Chr. Michelsen Institute.
  16. Kormawa A. (2013). Impact of HIV/AIDS on African Agriculture and the role of the Consultative Group on Agricultural Research. Africa Rice Center (WARDA), B.P. 2031 Cotonou, Benin.
  17. Leibowitz A., Klerman J. (1995). Explaining changes in married mothers’ employment over time. Demography, 32(3), 365-378.
  18. Morrill S. (January 11, 2008). The Effects of Maternal Employment on the Health of School-Age Children. Job Market Paper. University of Maryland, College Park.
  19. Murray C. (2006). Avoiding Invalid Instruments and Coping with Weak Instruments. Journal of Economic Perspectives, 20(4), 111-132.
  20. Mwabu G. (2009). The Production of Child Health in Kenya: A Structural Model of Birth Weight. Journal of African Economies, 18(2), 212-260.
  21. Ndirangu L., Kimalu P. (2012). The Effects of HIV/AIDS on Agricultural Production and Poverty in Kenya. IDEAS at the Research Division of the Federal Reserve Bank of St. Louis using RePEc data. http://purl.umn.edu/9538
  22. Scicchitano J., Whitlock R. (2002). Quantifying the Effects of HIV/AIDS On Agricultural Production: A Guide From Rural Burkina Faso. Danish International Development Agency.
  23. Stover J., Bollinger L. (March 1999). The Economic Impact of AIDS. The Futures Group International in collaboration with: Research Triangle Institute, The Centre for Development and Population Activities.
  24. Tambi D.M. (2014). Modeling the effects of Mother’s Age at first birth on child health at birth. Asian Journal of Economic Modelling, 2(1) 1-17.
  25. Topouzis D. (December, 2000). Measuring the impact of HIV/AIDS on the agricultural sector in Africa. Joint and Cosponsored Program on AIDS. Geneva: UNAIDS.
  26. UNAIDS Costs of Scaling HIV Programmes to a National Level for Sub-Saharan Africa. (April 2000). Draft report.
  27. United Nations. (2010). The Impact of AIDS. United Nations Department of Economic and Social Affairs. Population Division.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».