The impact of the Turn to the East Policy on foreign direct investment in the Russian Far East

封面

如何引用文章

全文:

详细

This study aims to measure the effectiveness of Russia’s Turn to the East Policy, addressed by the federal government in 2012, on the economic development of the underdeveloped Far Eastern regions, in terms of foreign direct investment (FDI) inflows data. To do so, this paper analyzed the results of the representative policy mechanisms - designed to promote the Far Eastern investments - of the Turn to the East Policy, comprised of the Eastern Economic Forum (EEC), Advanced Special Economic Zones (ASEZs), and Vladivostok Free Ports (VFPs), based on the secondary data from the governmental organizations. From the study, in spite of the previous contentions on those policy mechanisms amongst policymakers, we elucidate the incremental growing FDI - majorly contributed by the East Asian countries: China, Japan, and South Korea - propensity in the Far East. The three Eastern Asian countries promote investments in the Russian Far East for different eco-political purposes. And it further analyzed that for Russia, despite the remarkable magnitude of Chinese and Japanese FDI compared to South Korea, South Korea is still the most attractive partner, in terms of lack of threats: The Chinese expansionism, and the Kuril Island dispute with Japan.

作者简介

Han-Sol Lee

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: hansol900217@gmail.com
PhD student 6 Miklukho-Maklaya St., Moscow, 117198, Russian Federation

参考

  1. Asongu S., Akpan U.S., Isihak, S.R. (2018). Determinants of foreign direct investment in fastgrowing economies: evidence from the BRICS and MINT countries. Financial Innovation, 4(1), 26
  2. Blakkisrud H. (2017). An Asian Pivot Starts at Home: The Russian Far East in Russian Regional Policy. In Blakkisrud, H., Rowe, E. W. (Eds.), Russia's turn to the east: Domestic policymaking and regional cooperation (pp. 11-30). doi.org/10.1007/978-3-31969790-1_2
  3. Far East Development Corporation. (2018a). ASEZ (Advanced Special Economic Zone). Retrieved from https://erdc.ru/en/about-tor/
  4. Far East Development Corporation. (2018b). FPV (Free Port of Vladivostok). Retrieved from https://erdc.ru/en/about-spv/
  5. Gabuev A., Spivak V. (2016). Should Russia Be Afraid of Chinese Plans in the Far East? Carnegie Moscow Center. Retrieved from https://carnegie.ru/commentary/63740
  6. Gasanova A., Medvedev A.N., Komotskiy E.I. (2017). The assessment of corruption impact on the inflow of foreign direct investment. AIP Conference Proceedings, 1836(1), 020011. AIP Publishing.
  7. Mariev O.S., Drapkin I.M., Chukavina K.V., Rachinger Heiko. (2016). Determinants of FDI inflows: the case of Russian regions. Economika regiona [Economy of region], 12(4), 1244-1252.
  8. Masron T.A., Naseem N.A.M., Wahab E.A.A. (2018). Institutional Quality in Attracting Foreign Direct Investment to Small Countries. Malaysian Journal of Economic Studies, 55(2), 267-284.
  9. The Central Bank of Russian Federation. (2018). Inward Direct Investment in the Russian Federation by Region of Resident's Registration. Retrieved from www.cbr.ru/vfs/eng/ statistics/credit_statistics/direct_investment/dir-inv_reg-in_e.xlsx
  10. The Consulate General of the Republic of Korea in Vladivostok, Russia. (2018). 2018
  11. 선도개발구역 및 블라디보스톡 자유항 제도 [2018 Leading Development Zone and Vladivostok Freeport System]. (In Korean.)
  12. Yang E.S., Lee J.L., Im J.Y. (2017). 중국・일본의 러시아 극동지역 석유・가스 자원 활용
  13. 전략 [Strategies for Utilizing Oil and Gas Resources in the Russian Far East, China and Japan]. World Energy Market Insight, (17-18), 3-17. (In Korean.)
  14. Zakharov N. (2019). Does corruption hinder investment? Evidence from Russian regions. European Journal of Political Economy, 56(C), 39-61. doi: 10.1016/j.ejpoleco.2018.06.005

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».