Assessment of the economic space of Russia on the basis of the highlight areas of growth and decline in urban population

封面

如何引用文章

全文:

详细

Development of the Russian economic space is a long-term process, combining geographical, historical, socio-economic and demographic aspects. The relevance of this research topic is due to the need for scientific analysis of the processes of urbanization, the identification of the country’s territories with increasing and decreasing urban population, the formation of urban growth centers as the potential of sustainable territorial organization of the regions and the country as a whole. The article studies the modern structure of urban settlement in Russia and spatial differentiation of the city system. The analysis of population dynamics in all cities of Russia from the collapse of the Soviet Union to the present time. The study found that the network of cities is undergoing structural changes. In total, the country has two large areas with a declining urban population and six smaller areas in which the urban population has increased, highlighting the territory of economic growth and decline.

作者简介

A Sokolov

Institute of Steppe of the Ural branch of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: sokolovaa@rambler.ru

PhD in Geography, Senior Researcher, Department of Social and Economic Geography, Institute of Steppe of the Russian Academy of Sciences

11 Pioneerskaya St., Orenburg, 460000, Russian Federation

O Rudneva

Institute of Steppe of the Ural branch of the Russian Academy of Sciences

Email: ksen1909@mail.ru

PhD in Geography, Senior Researcher, Department of Social and Economic Geography, Institute of Steppe of the Russian Academy of Sciences

11 Pioneerskaya St., Orenburg, 460000, Russian Federation

参考

  1. Animica E.G., Surnina N.M. (2006). Ehkonomicheskoe prostranstvo Rossii: problemy i perspektivy. Ehkonomika regiona, (3), 34—46. (In Russ.)
  2. Berova F.Zh., Sabanchiev A.H. (2010). Regional’nye osobennosti processov urbanizacii i dezurbanizacii. Terra Economicus, 8(1—3), 210—215. (In Russ.)
  3. Chugunova N.V., Polyakova T.A., Lihnevskaya N.V. (2013). Razvitie sistemy gorodskogo rasseleniya Belgorodskoj oblasti. Geografiya i prirodnye resursy, (1), 112—118. (In Russ.)
  4. Gataullin R.F., Karimov A.G., Komarov A.G. (2014). Ehkonomicheskoe prostranstvo: soderzhanie, edinstvo i razryvy. Problemy sovremennoj ehkonomiki, 52(4), 196—200. (In Russ.)
  5. Kachurina L.B., Mkrtchyan N.V. (2016). Rol migratsionnykh protsessov v demograficheskom razvitii regionalnykh tsentrov Rossii. Voprosy geografii. Sb. 141. Moscow: Kodeks Publ., 200—233 (In Russ.)
  6. Kuznecova O.V. (2017). Goroda kak ob’’ekty regional’noj politiki: opyt Evropy i Rossii. Vestnik Rossijskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Ehkonomika, 25(4), 566—574. (In Russ.)
  7. Lappo G.M. (2012). Goroda Rossii. Vzgljad geografa. Moscow: Novyj hronograf Publ., 504. (In Russ.)
  8. Mironova M.N., Kuznetsova N.G., Sholudko A.N. (2017). Types of Cities of the Trans-Siberian Railway: Dynamics of Population and Industrial Functions. RUDN Journal of Economics, 25(4), 553—565. (In Russ.)
  9. Mkrtchjan N.V. (2013). Goroda vostoka Rossii “pod natiskom” demograficheskogo szhatija i zapadnogo drejfa. In: Djatlov V.I., Grigorichev K.V. (eds.). Pereselencheskoe obshhestvo Aziatskoj Rossii: migracii, prostranstva, soobshhestva. Rubezhi XIX—XX i XX—XXI vv. Irkutsk: Ottisk Publ., 41—61. (In Russ.)
  10. Nefedova T.G. (2008). Rossijskaja periferija kak social’no-jekonomicheskij fenomen. Regional’nye issledovanija, (5), 14—31. (In Russ.)
  11. Nefedova T.G., Trejvish A.I. (2002). Teoriya «differencial’noj urbanizacii» i ierarhiya gorodov v Rossii na rubezhe XXI veka. Problemy urbanizacii na rubezhe vekov. Smolensk: Ojkumena Publ., 71—87. (In Russ.)
  12. Poljan P.M. (2014). Territorial’nye struktury — urbanizacija — rasselenie: teoreticheskie podhody i metody izuchenija. Moscow: Novyj hronograf Publ., 785. (In Russ.)
  13. Rudenko L.G. (2015). Funkcii gorodov i ih vlijanie na prostranstvo. Kiev: Feniks Publ., 292. (In Russ.) Saushkin Yu.G. (2001). Izbrannye trudy. Smolensk: Universum Publ., 416. (In Russ.)
  14. Sobolev A.V. (2015). Strukturno-funkcional’nye osobennosti prostranstvennogo razvitija gorodskih i sel’skih poselenij Severo-Zapadnogo jekonomicheskogo rajona. Balt. reg., (1), 143—158. (In Russ.)
  15. Sokolov A.A. (2016). Prostranstvennye izmenenija chislennosti naselenija stepnoj zony Rossii. Narodonaselenie, 73(3), 57—63. (In Russ.)
  16. Chugunova N.V., Polyakova T.A., Lihnevskaya N.V. (2013). Razvitie sistemy gorodskogo rasseleniya Belgorodskoj oblasti. Geografiya i prirodnye resursy, (1), 112—118.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».