The use of modern technologies in agriculture as a means of increasing productivity and minimizing losses in terms of import substitution

封面

如何引用文章

全文:

详细

This article discusses the development of new technologies that can increase productivity, reduce production costs and improve product quality. Much attention is paid to the problems of choice, and the use of equipment, because the lack of advanced technology hinders the production of agricultural products, not allowing it to fully break into the world arena. In the article the author reveals the need to find new innovative approaches to the organization of work processes and resource consumption, a new progressive approach to the process of automation of agriculture, which in turn will bring the industry out of stagnation and get the most out of the fertility of our soils.

作者简介

Marina Vartanova

Institute of Social and Political Studies of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: 11marina11@mail.ru

Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Senior Researcher, Center for Eurasian Integration Studies of the Institute for Socio-Politic Research of the Russian Academy of Sciences

32A Leninsky Ave., Moscow, 119991, Russian Federation

参考

  1. Aganbegyan A.G. (2017). Sel’skoe hozyaystvo — lokomotiv sotsial’no-ekonomicheskogo rosta Rossii. EKO. No. 5(515). Pp. 5—22. (In Russ.)
  2. Vartanova M.L. (2016). Prodovol’stvennaya bezopasnost’ strany i puti vyhoda iz mirovogo prodovol’stvennogo krizisa: monografiya. Moscow, Biblio-Globus Publ. (In Russ.)
  3. Vartanova M.L. (2017). Agropromyshlennyy kompleks: problemy sotsial’no-ekonomicheskoy modernizatsii. Sotsial’naya politika i sotsiologiya. Vol. 16. No. 3(122). Pp. 20—28. (In Russ.)
  4. Vartanova M.L., Drobot E.V. (2018). Vliyanie neprostyh protivorechivyh protsessov na rost otechestvennogo sel’skogo hozyaystva. Rossiyskoe predprinimatel’stvo. Vol. 19(1). Pp. 13—36. (In Russ.)
  5. Vartanova M.L., Osadchaya G.I. (2018). Puti realizatsii politiki importozameshcheniya v ramkah ekonomicheskogo sotrudnichestva so stranami EAES. Gosudarstvennyy sovetnik. No. 3. Pp. 10—15. (In Russ.)
  6. Gladtsyn A.Y. (2008). Faktory, vliyayushchie na effektivnost’ sfery uslug predpriyatiy tekhnicheskogo servisa. Makroekonomicheskie problemy sovremennogo obshchestva: materialy VII Vserossiyskoy nauch.-prakt. konf. (dekabr’ 2008). Penza: PGSKHA Publ. Pp. 114—119. (In Russ.)
  7. Zagorovskaya V. (2018). Al’ternativnoe hranenie. “Mobil’nye” tekhnologicheskie podhody stanovyatsya vse bolee aktual’nymi. Agrotekhnika i tekhnologii. No. 1. (In Russ.)
  8. Maslyaev A.D., Gladtsyn A.Y. (2016). Analiz sostoyaniya sel’skohozyaystvennogo mashinostroeniya i dal’neyshee razvitie v usloviyah importozameshcheniya. Problemy i perspektivy razvitiya ekonomiki sel’skogo hozyaystva: materialy Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. Nizhniy Novgorod. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».