Оптимизация затрат на инновации для финансового кризис-менеджмента российских организаций

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследование посвящено переосмыслению роли финансового обеспечения инноваций в условиях российской экономики, изменившихся в связи с наступлением санкционного кризиса в 2022 г. Предмет исследования - финансовые аспекты инновационной деятельности российских организаций в период экономических кризисов. Цель исследования состоит в определении перспективы рационализации финансового менеджмента инноваций для повышения кризисной устойчивости деловых хозяйствующих субъектов в России на фоне действующих санкций. Основываясь на опыте пандемического кризиса, в борьбе с которым во многом помогли инновации, выдвинута гипотеза о том, что санкционная устойчивость российских организаций достигается за счет финансирования инноваций. С опорой на статистику Росстата по 82 регионам России методом горизонтального анализа изучались тенденции финансирования инноваций российскими организациями в 2019-2022 гг. Методом регрессионного анализа проведен факторный анализ финансового положения российских организаций в 2022 г. и сценарный анализ - в 2025 г. Идентифицирована тенденция скудного роста объема финансирования инноваций. Обосновано, что из-за недофинансирования инноваций в условиях санкционного кризиса эффект в области финансового кризис-менеджмента гораздо менее заметен, чем в условиях пандемического кризиса. Составлена модель, раскрывшая причинно-следственные связи финансирования инноваций российскими организациями в 2022 г. и доказавшая, что от него зависит их санкционная устойчивость. Предложены сценарии улучшения финансового положения российских организаций в зависимости от вложений в инновации в 2025 г. Сделан вывод о том, что потребность в финансовом обеспечении инноваций в условиях санкционного кризиса (2022 г.) гораздо выше, чем в условиях пандемического кризиса (2020 г.), поэтому требуется форсированный рост затрат на инновации. Предложенные рекомендации позволят российским организациям оптимизировать затраты на инновации и благодаря этому более полно реализовать свой потенциал санкционной устойчивости и финансового кризис-менеджмента.

Об авторах

Алексей Васильевич Толмачев

Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина

Автор, ответственный за переписку.
Email: tolmachalex@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9991-685X
SPIN-код: 7612-0308

доктор экономических наук, профессор кафедры управления и маркетинга экономического факультета

Российская Федерация, 350044, Краснодар, ул. Калинина, д. 13

Олеся Александровна Малиновская

Вятский государственный университет

Email: olesya_ryazanova@vyatsu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4500-4585
SPIN-код: 7261-0211

кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и экономической безопасности факультета экономики и финансов

Российская Федерация, 610000, Киров, ул. Московская, д. 36г

Алексей Валентинович Боговиз

Email: Aleksei.bogoviz@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6667-5284
SPIN-код: 1741-6821

доктор экономических наук, профессор, независимый исследователь

Российская Федерация, 127422, Москва, Дмитровский проезд, д. 1

Список литературы

  1. Gribenyuk, S.A., & Dzhukha, V.M. (2024). Theoretical and practical aspects of forming an optimal capital structure. Accounting and Statistics, 21(3), 49–59. https://doi.org/10.54220/1994–0874.2024.80.58.005 EDN: MRLMBE
  2. Kabirova, D.F., & Kryukova, A.A. (2023). The role of business angels in financing innovations. Current Issues of Modern Economics, (8), 418–423. EDN: NMISIT
  3. Kravchenko, L.A., & Fursova, E.A. (2022). Domestic financial system, exchange transactions in a crisis: From a pandemic to sanctions. Financial Business, (6), 46–50. EDN: BODCMF
  4. Nazarenko, O.V., & Zhuzhginov, D.S. (2022). Improving methods for developing an effective financial policy for a company during a crisis and foreign sanctions. Economy. Business. Banks, (2), 24–32. EDN: NEPJNI
  5. Nivorozhkina, L.I., Ivanchenko, I.S., Bondarenko, G.A., & Pavlenko, G.V. (2024). Modeling the impact of investment dynamics on economic growth in the Russian Federation based on hidden Markov chain models. Accounting and Statistics, 21(3), 128–140. https://doi.org/10.54220/1994–0874.2024.76.77.011 EDN: DLCZIU
  6. Popkova, E.G. (2020). A new treatment of quality of goods and services in the conditions of the knowledge economy: opposition of traditions and innovations. International Journal for Quality Research, 14(2), 329–346. https://doi.org/10.24874/IJQR14.02–01
  7. Smetanina, A.I. (2016). Financial model for the development of virtual entrepreneurship in Russia. Finance and Credit, (26), 55–62. EDN: WGCEYL
  8. Sukhoplyuev, A.A. (2024). The impact of the financial crisis on financial asset portfolio management strategies. Economy and Management: Problems, Solutions, 1(4), 85–89. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.04.01.011 EDN: ZPVNFB
  9. Temuri, N. (2022). Assessing the impact of the pandemic on the venture capital market. Innovations and Investments, (3), 4–7. EDN: TURCZY
  10. Vladimirova, O.N., Dudin, G.V., & Kokorev, P.I. (2024). On the application of new methods and instruments for financing innovations in Russian management practice. Economy, Entrepreneurship and Law, 14(1), 29–38. https://doi.org/10.18334/epp.14.1.120275 EDN: MELACV
  11. Yandieva, M.S., & Gorchkhanova, M.R. (2024). Economic sanctions against Russia: Consequences of the confrontation and possible ways out. Vector of Economy, (3), 20. EDN: QEDBHM
  12. Yarovaya, T.V., & Vlasov, I.N. (2023). The process of financing innovations and the corresponding role of financial markets. Natural Sciences and Humanities Research, (1), 369–372.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».