Влияние экономических санкций: научные подходы и концепты

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Выполнены обзор и анализ актуальности научных теорий, описывающих экономические санкции и их влияние на объекты санкционных мер. События 2022 г. внесли серьезные изменения в понимание рестрикций как инструмента внешнеэкономической политики, что обусловливает необходимость ревизии основополагающих концепций, выявления «белых пятен» в исследовании данного вопроса и наиболее перспективных направлений научных изысканий. Проведен поэтапный анализ и обобщены итоги фундаментальных и прикладных трудов наиболее цитируемых зарубежных и российских ученых, внесших вклад в понимание санкций, возможного уровня их воздействия на объект, а также конкретных факторов и показателей этого воздействия. Выявлены особенности современного теоретического осмысления экономических санкций, сформулированы предложения по совершенствованию будущих научных работ в этой области с точки зрения используемой методологии и наиболее актуальных тематических направлений. Большинство исследований в качестве маркера успешности экономических санкций выделяют критерии неэкономического и экономического свойства. В научном сообществе отсутствует консенсус относительно оценки эффективности рестрикционного инструментария как такового. Имеющаяся теоретическая основа не может в полной мере учесть все новые явления санкционной политики, такие как вторичные и точечные санкции. Соответственно, в плане охвата и учета потенциальных факторов влияния экономическая составляющая осмысления эффекта санкций на сегодняшний день уступает политологической его части. Научная отрасль продолжает находиться в стадии активного развития и осмысления появившегося в период 2022-2025 гг. значительного числа прикладных работ и аналитических материалов, которые могут стать основой для проведения опирающихся на их данные новых фундаментальных исследований. Сделан вывод о безусловном наличии влияния внерыночных административных барьеров на экономику объекта. Отмечено, что наиболее перспективны исследования, которые фокусируются на изучении новых проявлений рестрикционной политики (вторичные и точечные санкции) и влияния ограничений на отдельные отрасли экономики и их представителей. Методологическую основу таких исследований должны составить инструменты оценки состояния и динамики макроэкономических показателей и внутри- и межотраслевых процессов, позволяющие в т.ч. определить влияние санкций в разрезе отдельных сфер.

Об авторах

Азгануш Ашотовна Мигранян

Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений имени Е.М. Примакова Российской академии наук

Email: a.mihranyan20@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6014-5955
SPIN-код: 9433-7609

доктор экономических наук, профессор, зав. сектором экономических исследований ЦПИ

Российская Федерация, 117997, Москва, ул. Профсоюзная, д. 23

Даниил Денисович Вышегородцев

Национальный исследовательский институт мировой экономики и международных отношений имени Е.М. Примакова Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: vyshegorodtsev.dd@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-2029-6819

аспирант, младший научный сотрудник сектора экономических исследований ЦПИ

Российская Федерация, 117997, Москва, ул. Профсоюзная, д. 23

Список литературы

  1. Aalto, P., & Forsberg, T. (2016). The structuration of Russia’s geo-economy under economic sanctions. Asia Europe Journal, 14(2), 221–237. https://doi.org/10.1007/s10308-015-0446-6 EDN: WPFPJX
  2. Altukhov, A.V., Bannikova, V.A., Matveev, E.O., & Tishchenko, S.A. (2020). Assessing the impact of international sanctions on Russian economy sectors using network modeling. Economics and Management, 26(3), 306–314. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2020-3-306-314 EDN: GYJOJE
  3. Baldwin, D.A., & Pape, R.A. (1998). Evaluating economic sanctions. International Security, 23(2), 189–198. https://doi.org/10.1162/isec.23.2.189
  4. Bapat, N.A., Heinrich, T., Kobayashi, Y., & Morgan, T.C. (2013). determinants of sanctions effectiveness: Sensitivity analysis using new data. International Interactions, 39(1), 79–98. https://doi.org/10.1080/03050629.2013.751298
  5. Caruso, R. (2003). The impact of international economic sanctions on trade — an empirical analysis. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.895841
  6. Dashti-Gibson, J., Davis, P., & Radcliff, B. (1997). On the determinants of the success of economic sanctions: An empirical analysis. American Journal of Political Science, 41(2), 608. https://doi.org/10.2307/2111779
  7. Dreger, C., Kholodilin, K.A., Ulbricht, D., & Fidrmuc, J. (2016). Between the hammer and the anvil: The impact of economic sanctions and oil prices on Russia’s ruble. Journal of Comparative Economics, 44(2), 295–308. https://doi.org/10.1016/j.jce.2015.12.010
  8. Drezner, D.W. (2015). Targeted sanctions in a world of global finance. International Interactions, 41(4), 755–764. https://doi.org/10.1080/03050629.2015.1041297
  9. Frank, J. (2017). The empirical consequences of trade sanctions for directly and indirectly affected countries. FIW Working paper.
  10. Galtung, J. (1967). On the effects of international economic sanctions, with examples from the case of Rhodesia. World Politics, 19(3), 378–416. https://doi.org/10.2307/2009785
  11. Gurvich, E., & Prilepskiy, I. (2016). The impact of financial sanctions on the Russian economy. Voprosy ekonomiki, 1, 5–35. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2016-1-5-35 EDN: VGSOPP
  12. Haidar, J.I. (2017). Sanctions and export deflection: Evidence from Iran. Economic Policy, 32(90), 319–355.
  13. Hilgenstock, B., Hrybanovskii, O., & Kravtsev, A. (2024). Assessing Russia’s shadow fleet: Initial build-up, links to the global shadow fleet, and future prospects. KSE Institute. https://Sanctions. Kse. Ua/Wp-Content/Uploads/2024/06/Global-Shadow-Fleet-June-2024. Pdf (accessed: 10.04.2025).
  14. Hilgenstock, B., Kravtsev, A., & Pavytska, Y. (2024). The Core of Russia’s Shadow Fleet: Identifying Targets for Future Tanker Designations. KSE Institute. https://Sanctions. Kse. Ua/Wp-Content/Uploads/2024/08/KSE_core_shadow_fleet. Pdf (accessed: 10.04.2025).
  15. Hinz, J. (2019). Cost of sanctions: Estimating lost trade with gravity. Disrupted Economic Relationships: Disasters, Sanctions, Dissolutions, 77.
  16. Hoffmann, F. (1967). The functions of economic sanctions: A comparative analysis. Journal of Peace Research, 4(2), 140–159. https://doi.org/10.1177/002234336700400204 EDN: JNWYKV
  17. Hufbauer, G., Schott, J., Elliott, K., & Oegg, B. (2007). Economic sanctions reconsidered. Washington, DC: Peterson Institute for International Economics.
  18. Itskhoki, O., & Ribakova, E. (2024). The economics of sanctions. Brookings Papers on Economic Activity.
  19. Kaempfer, W.H., & Lowenberg, A.D. (2007). Chapter 27 The political economy of economic sanctions. In Handbook of Defense Economics (Vol. 2, pp. 867–911). Elsevier. https://doi.org/10.1016/S1574-0013(06)02027-8
  20. Klinova, M., & Sidorova, E. (2014). Economic sanctions and EU-Russia economic relations. Voprosy Ekonomiki, 12, 67–79. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2014-12-67-79 EDN: TAZSZR
  21. Lerner, A.P. (1936). The symmetry between import and export taxes. Economica, 3(11), 306–313.
  22. Martin, L.L. (1992). Coercive Cooperation: Explaining Multilateral Economic Sanctions. Princeton University Press. https://doi.org/10.1515/9780691227825
  23. Moll, B., Schularick, M., & Zachmann, G. (2023). The power of substitution: The great German gas debate in retrospect. Brookings Papers on Economic Activity, 2023(2), 395–481. EDN: VSQVXS
  24. Morgan, T.C., Bapat, N., & Kobayashi, Y. (2014). Threat and imposition of economic sanctions 1945–2005: Updating the TIES dataset. Conflict Management and Peace Science, 31(5), 541–558. https://doi.org/10.1177/0738894213520379 EDN: XNKVBB
  25. Morgan, T.C., Bapat, N., & Krustev, V. (2009). The threat and imposition of economic sanctions, 1971–2000*. Conflict Management and Peace Science, 26(1), 92–110. https://doi.org/10.1177/0738894208097668
  26. Nuriev, R.M., & Busygin, E.G. (2017). Economic sanctions against Russia: short-term and medium-term consequences for the oil and gas industry. Journal of Economic Regulation, 8(3), 6–22. (In Russ.). https://doi.org/10.17835/2078-5429.2017.8.3.006-022 EDN: ZMIHUH
  27. Omel’chenko, A., & Khrustalev, E. (2018). The model of sanction intensity index: Evidence from Russia. National Interests: Priorities and Security, 14(1), 62–77. EDN: YKWNRM
  28. Orlova, N.V. (2016). Financial sanctions: Consequences for Russia’s economy and economic policy. Problems of Economic Transition, 58(3), 203–217. https://doi.org/10.1080/10611991.2016.1200389 EDN: TAZSZH
  29. Pape, R.A. (1997). Why economic sanctions do not work. International Security, 22(2), 90–136. EDN: HIETOH
  30. Pape, R.A. (1998). Why economic sanctions still do not work. International Security, 23(1), 66–77. EDN: GWWHFH
  31. Timofeev, I.N. (2019). Rethinking sanctions efficiency. Russia in Global Affairs, 17(3), 86–108. https://doi.org/10.24833/2071-8160-2018-2-59-26-42 EDN: XPUCKL
  32. Timofeev, I.N. (2023a). Policy of sanctions in a changing world: Theoretical reflection. Polis. Political Studies, (2), 103–119. (In Russ.). https://doi.org/10.17976/jpps/2023.02.08 EDN: OWQAPZ
  33. Timofeev, I.N. (2023b). How to study the policy of sanctions? The vision of empirical research. International Analytics, 14(1), 22–36. (In Russ.). https://doi.org/10.46272/2587-8476-2023-14-1-22-36 EDN: OYFVYS
  34. Vorobyov, V.P., & Frantskevich, A.A. (2016). The econometric modeling of innovative activity in Russian oil and gas sector. In A.A. Vasiliev (Ed.), Mathematics, Statistics and Informational Technologies in Economy, Management and Education. Part 1: Mathematics and Statistics: a collection of articles of the international conference (pp. 33–38). Tver: Tver. state University. (In Russ.). EDN: WFEUKX
  35. Wallensteen, P. (1968). Characteristics of economic sanctions. Journal of Peace Research, 5(3), 248–267. EDN: JNWYVF

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».