Мировой рынок систем и технологий искусственного интеллекта: становление и тенденции развития

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

С каждым днем все больше и больше компаний делают ставку на искусственный интеллект (ИИ), начиная с небольших стартапов и заканчивая крупными компаниями, среди которых выделяются не только ИТ-гиганты Google, Microsoft, Facebook, IBM, но и те, которые, казалось бы, далеки от этой темы: например, General Motors и Boeing создали совместную лабораторию для исследований ИИ. Становится очевидным, что технологии ИИ - это настоящий мейнстрим нашего времени. В статье рассматривается мировой рынок систем и технологий искусственного интеллекта, описываются становление данного рынка, основные тенденции и сегменты в его развитии. Цель исследования - выявить динамику, особенности и тенденции мирового рынка систем и технологий искусственного интеллекта. Для этого использовались методология системного анализа, диалектический метод научного познания, методы исторического, логического и сравнительного анализа. В результате систематизировано понятие искусственного интеллекта, раскрыта динамика мирового рынка систем и технологий искусственного интеллекта (в том числе в региональном разрезе). Определена взаимосвязь его динамики с резким скачком в производительности алгоритмов обработки информации, который стал возможным благодаря быстрым компьютерам на основе графических процессоров, лавинообразному росту данных и появлению почти неограниченных возможностей для их хранения и технологий доступа к ним. Показано, что мировой рынок технологий искусственного интеллекта находится в фазе завышенных ожиданий с достаточно высоким уровнем риска для инвесторов. Выявлены основные тенденции и сегменты в развитии мирового рынка систем и технологий искусственного интеллекта, среди которых технологии глубокого обучения (англ. deep learning), конвергенция технологий ИИ с другими технологиями, такими как аналитика, ERP, Интернет вещей, блокчейн и даже квантовые вычисления, дающая наибольший эффект, разработка систем когнитивного интеллекта и создание когнитивного компьютера. Показано, что бизнес-лидеры считают ИИ фундаментальным и абсолютно необходимым для развития будущих бизнесвозможностей. Доказано, что бурное развитие систем и технологий ИИ - это не просто очередная технологическая инновация, а технологическая платформа четвертой промышленной революции, с которой связываются надежды на ускорение экономического роста мировой экономики, повышение конкурентоспособности стран и компаний.

Об авторах

Владимир Михайлович Матюшок

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: vmatyushok@mail.ru

доктор экономических наук, профессор, директор Международного центра исследования развивающихся рынков

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Вера Александровна Красавина

Российский университет дружбы народов

Email: verunjasha@yandex.ru

доцент кафедры управления конкурентоспособностью аэрокосмических предприятий

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Сергей Владимирович Матюшок

Российский университет дружбы народов

Email: matyushok-sv@rudn.ru

кандидат экономических наук, доцент кафедры экономико-математического моделирования экономического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. Averkin, A.N., Gaaze-Rapoport, M.G., & Pospelov, D.A. (1992). Tolkovyj slovar' po iskusstvennomu intellektu [Explanatory Dictionary of Artificial Intelligence]. Moscow: Radio i svyaz’ Publ. (In Russ.)
  2. Fountaine, T., McCarthy, B., & Saleh, T. (2019). Building the AI-Powered Organization. Harward Business Review. Retrieved June 1, 2020, from https://hbr.org/2019/07/ building-the-ai-powered-organization
  3. IDC. (2018). Worldwide Spending on Cognitive and Artificial Intelligence Systems Forecast to Reach $77.6 Billion in 2022, According to New IDC Spending Guide. Retrieved June 1, 2020, from https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS44291818
  4. Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019, January–February). Siri, Siri in my Hand, who’s the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence. Business Horizons, 62(1), 15–25.
  5. Krasavina, V.A. (2019). Digital Single Market: Europe in the race for IT services market leaders. RUDN Journal of Economics, 27(4), 679–692. (In Russ.) http://dx.doi.org/ 10.22363/2313-2329-2019-27-4-679-692
  6. Lukyanov, I.V. (2019). Innovacionnaya ekonomika i iskusstvennyj intellekt kak dvizhushchie faktory chetvertoj promyshlennoj revolyucii [Innovative Economics and Artificial Intelligence as Driving Factors of the Fourth Industrial Revolution]. Economy: Yesterday, Today, Tomorrow, 9(7A), 215–224.
  7. Matyushok, V.M., & Krasavina, V.A. (2016). Novye trendy v mirovoi ekonomike (chast’ 1) [New trends in the world economy (part 1)]. FES: Finance. Economics, (10), 5–11. (In Russ.)
  8. Matyushok, V.M., & Krasavina, V.A. (2016). Novye trendy v mirovoi ekonomike (chast’ 2) [New trends in the world economy (part 2)]. FES: Finance. Economics, (11), 5–13. (In Russ.)
  9. Matyushok, V.M., & Krasavina, V.A. (2017). Mirovoi rynok noveishikh IT-tekhnologii i natsional'nye interesy [Global market of latest it technologies and national interests]. National Interests: Priorities and Security, (11), 1988–2004. (In Russ.)
  10. McCarthy, J. (2007). What is Artificial Intelligence? Retrieved June 1, 2020, from http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/
  11. Perrault, R., Shoham, Y., Brynjolfsson, E., Clark, J., Etchemendy, J., Grosz, B., Lyons, T., Manyika, J., Mishra, S., & Niebles, J.C. (2019). The AI Index 2019 Annual Report. CA: Stanford University.
  12. Proydakov, E.M. (2018). Sovremennoe sostoyanie iskusstvennogo intellekta [The current state of artificial intelligence]. Digital Economy, 3(3), 50–63. (In Russ.)
  13. PwC. (2019). 2019 AI Predictions: Six AI priorities you can’t afford to ignore. Retrieved June 1, 2020, from https://www.pwc.com/us/en/services/consulting/library/artificial-intelligence- predictions-2019.html
  14. Schurina, S.V., & Danilova, A.S. (2019). Iskusstvennyj intellekt kak tekhnologicheskaya innovaciya dlya uskoreniya razvitiya ekonomiki [Artificial intelligence as a technological innovation to accelerate the development of the economy]. Economy. Taxes. Law, 12(3), 125–133. (In Russ.)
  15. Soni, N., Sharma, E.K., Singh, N., & Kapoor, A. (2019). Impact of Artificial Intelligence on Businesses: from Research, Innovation, Market Deployment to Future Shifts in Busi- ness Models. ArXiv, abs/1905.02092.
  16. TAdviser. (2017). Aktual'nye terdencii iskusstvennogo intellekta i mashinnogo obucheniya [Current trends in artificial intelligence and machine learning]. Retrieved June 1, 2020, from http://www.tadviser.ru/images/4/41/%D0%98%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%D0%94%D0%B6%D0%B5%D1%82_%D0%B8_Tadviser_%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D1%81%D (In Russ.)
  17. TAdviser. Artificial_intelligence (AI). Retrieved June 1, 2020, from http://www.tadviser.ru/ index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:%D0 %98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0 %BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82_(%D0%98%D0%98,_Artificial_intellig ence,_AI) (In Russ.)
  18. Turing, A.M. (1950, October). Computing Machinery and Intelligence. Mind, LIX(236), 433–460.
  19. Turing, A.M. (2003). Vychislitel'nye mashiny i razum [Computers and Mind]. In D. Hofstadter & D. Dennet, Eye of the Mind. Samara, Bahrah-M Publ.
  20. UNCTAD. (2017). Information Economy Report: Digilization, Trade and Development. New York, Geneva, UN.
  21. Voicebot.ai. (2017). Survey Says 18.8 Million Amazon Echo Devices Sold. Retrieved June 1, 2020, from https://voicebot.ai/2017/06/19/survey-says-18-8-million-amazon-echo-devices-sold/

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».