Концептуально-методологические основы формирования человеческого капитала в условиях перехода к цифровому сельскому хозяйству

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Агропромышленный комплекс представляет собой отрасль хозяйствования, от успешной деятельности которого зависит не только продовольственная безопасность государства, но и здоровье населения, проживающего на его территории. В настоящее время в сельскохозяйственной отрасли осуществляется переход от традиционного способа производства к цифровому. Это подтверждает использование цифровых устройств, беспилотных летательных аппаратов, умных теплиц и роботов. Помимо прочего процесс оцифровки значительно меняет время принятия управленческих решений. Одной из важных составляющих перехода к цифровизации является использование человеческого капитала. Ни секрет, что процесс цифрозизации в производственном процессе требует значительных знаний и умений и поэтому перед аграрным образованием стоит задача - подготовка специалистов для цифрового сельского хозяйства. В статье представлена демаркация концептуальных подходов формирования человеческого капитала в условиях традиционного производства и в условиях транзитивной экономики. Целью исследования является разработка основных принципов, задач, направлений, инструментов и ожидаемых результатов формирования и развития человеческого капитала в условиях перехода к цифровому сельскому хозяйству.

Об авторах

Сергей Александрович Шелковников

Новосибирский государственный аграрный университет

Email: shelkovnikov1@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-6860-8352

доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой финансов и статистики

Российская Федерация, 630039, Новосибирск, ул. Добролюбова, д. 160

Инна Геннадьевна Кузнецова

Новосибирский государственный аграрный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: finka31081988@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-9077-1578

кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики

Российская Федерация, 630039, Новосибирск, ул. Добролюбова, д. 160

Список литературы

  1. Abalkin, L. (2009). Russia’s Agrarian Tragedy. Voprosy Ekonomiki, (9), 4–14. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.32609/0042-8736-2009-9-4-14
  2. Aletdinova, A. (2017). Innovational development of the agricultural sector based on digitalization an the creation of technological platforms. Innov: digital scientific journal, (4(33)), 22. (In Russ.)
  3. Aletdinova, A. (2021). Agronomist vacancy in the online labor market: how employers want to see it. In E3S Web of Conferences (Vol. 285). EDP Sciences.
  4. Aletdinova, A., Razumnikova, O., & Bakaev, M. (2021). Do I need it? Russian pensioners’ engagement with information and communication technologies. In CEUR Workshop Proceedings (pp. 199–212).
  5. Glotko, A.V., Okagbue, H.I., Utyuzh, A.S., Shichiyakh, R.A., Ponomarev, E.E., & Kuznetsova, E.V. (2020). Structural changes in the agricultural microbusiness sector. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 8(1), 398.
  6. Glotko, A.V., Polyakova, A.G., Kuznetsova, M.Y., Kovalenko, K.E., Shichiyakh, R.A., & Melnik, M.V. (2020). Main trends of government regulation of sectoral digitalization. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 7(3), 2181.
  7. Kapelyushnikov, R. (2005). Employment in Russian Households. Voprosy Ekonomiki, (7), 99–120. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.32609/0042-8736-2005-7-99-120
  8. Koritsky, A. (2018). Is the return on human capital great? ECO, 2(524), 35–47. (In Russ.)
  9. Kuznetsova, I., Polyakova, A., Petrova, L., Artemova, E., & Andreeva, T. (2020). The impact of Human capital on Engineering Innovations. International Journal of Emerging Trends in Engineering Research, 8(2), 333–338.
  10. Kuznetsova, I.G., Okagbue, H.I., Plisova, A.B., Noeva, E.E., Mikhailova, M.V., & Meshkova, G.V. (2020). The latest transition of manufacturing agricultural production as a result of a unique generation of human capital in new economic conditions. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 8(1), 929.
  11. Kuznetsova, I., Dudukalov, E., Poltarykhin, A., Mandrik, R., Aleshko, S., & Poletaev, S. (2021). Modeling human capital dependence and production with a high level of automation. International Review. Special Issues, (1), 69–80.
  12. Nayden, S.N., & Skripnik, E.O. (2012). Human capital and factors of population mobility: the image of new opportunities for Pacific Russia-2050. Vestnik of Far Eastern Branch of Russian Academy of Sciences, (4(164)), 15–23.
  13. Papelo, V.N., & Kovtun, B.A. (2016). Formation of a system of advanced staffing for innovative development of rural areas. Vestnik of Omsk SAU, (4(24)), 241–252. (In Russ.)
  14. Proka, N.I., Lovchikova, E.I., Polukhin, A.A., Kuznetsova, T.M., & Kameneva, K.P. (2013). Formation of an effective mechanism for managing human capital in terms of ensuring innovative development of the regional agricultural sector (p. 228). Orel, Kartush Publishing. (In Russ.)
  15. Rudoy, E.V. (2017). Development of national branch-wise education in agriculture: background, current situation and key problems. Professional education in the modern world, 7(4), 1388–1400. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.15372/PEMW20170408
  16. Rudoy, E.V., Shelkovnikov, S.A., Matveev, D.M., Sycheva, I.N., & Glotko, A.V. (2015). ‘Green Box’and Innovative Development of Agriculture in the Altai Territory of Russia. J. Advanced Res. L. & Econ., 6, 632.
  17. Ryzhkova, N.A., & Chizhov, N.V. (2018). State support and human capital: relationship, synthesis of concepts and definitions. Economics of agricultural and processing enterprises, (12), 80. (In Russ.)
  18. Semin, A.N. (2009). On the problems and measures to improve the retention of young professionals in the countryside. Economics of agricultural and processing enterprises, (5), 63–66. (In Russ.)
  19. Shelkovnikov, S.A., Kuznetsova, I.G., & Molyavko, A.V. (2019). The impact of digitalization on the formation of human capital in agriculture. Economics, labor, management in agriculture, (1), 97–101. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».