Laffer points, area of fiscal contradictions and taxpayers’ acceptance power

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The Laffer curve is the eternal problem of mathematical economics. Attempts to find the Laffer curve functions lead to new results that do not give the function in coordinates “tax burden - tax revenues” but give results in larger dimensions. Purpose of the article is developing tools to access the excessive tax burden on organizations. The general methods used in the article are analysis, generalization, synthesis. Special methods are mathematical induction, mathematical methods. In the study previously proposed mathematical models of Laffer curves by V.G. Papava (Ananiashvili, Papava, 2010) and E.V. Balatskii (Balatskii, 2000) are generalized and clarified. Taxation limit concept is expanded and necessity of determining the lower taxation limit is shown. The new approach to determining the values of Laffer points based on the use of tax burden and current assets turnover ratio is proposed. The determination of taxpayers’ acceptance power (in meaning “exponent”) is introduced and the property linking it with area of fiscal contradictions is shown. The constancy of the location of the first and second kind Laffer points is proved. Conditions limiting the sets of values of Laffer points are given. As a result the concept of the area of fiscal contradictions is divided with concepts of Laffer curves and Laffer points.

About the authors

Gleb V. Shcherbakov

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Author for correspondence.
Email: glijeb@ya.ru

master student of S.M. Nikol’skii Mathematical Institute of Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University).

6 Miklukho-Maklaya St., Moscow, 117198, Russian Federation

References

  1. Ananiashvili Yu., Papava V. (2010). Nalogi i makroekonomicheskoe ravnovesie: laffero-keinsianskii sintez [Taxes and macroeconomic equilibrium: Lafferian and Keynesian synthesis]. Stockholm, CA & CC Press. (In Russ.)
  2. Balatskii E.V. (2003). Invariantnost’ fiskal’nykh tochek Laffera [Invriance of Laffer fiscal points]. Mirovaya ekonomika i mezhdunarodnye otnosheniya, (6), 62-71. (In Russ.)
  3. Balatskii E.V. (2000). Effektivnost’ fiskal’noi politiki gosudarstva [Efficiency of State Fiscal Policy]. Studies on Russian Economic Development, (5), 32-45. (In Russ.)
  4. Mironov V.A. (2009). Distortnost’ v sbalansirovannoi sisteme pokazatelei effektivnosti menedzhmenta: monografiya [Distortion in a balanced system of management performance indicators: monograph]. Tver’: Tver State Technical University Publ. (In Russ.)
  5. Nalogovoe pravo: uchebnik dlya vuzov [Tax law: textbook for higher schools]. (2015). Moscow: Al’pina Publ. (In Russ.)
  6. Tax Code of the Russian Federation (part 2). No. 117-FZ. (August 5, 2000). (In Russ.)
  7. Olenyov N.N., Starodubtseva V.S. (2008). Issledovanie vliyaniya tenevogo oborota na sotsial’noekonomicheskoe polozhenie v Respublike Altai [Study of the influence of shadow turnover on the socio-economic situation in the Republic of Altai]. Regional Economics: Theory and Practice, 11(68), 32-37. (In Russ.)
  8. Faekov V.Ya. (2011). Bol’shoi finansovyi slovar’: v 2 t. [New Financial Dictionary: in 2 vol.]. Moscow: International Relations Publishing House. (In Russ.)
  9. Finansovo-kreditnyi entsiklopedicheskii slovar’ [Finance & credit encyclopedic glossary]. (2002). Moscow: Finansy i statistika Publ. (In Russ.)
  10. Maiburov I.A., Ivanov Yu.B. (2016). Entsiklopediya teoreticheskikh osnov nalogooblozheniia [Encyclopedia of theoretical foundations of taxation]. Moscow: UNITY-DANA Publ. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».