Точки Лаффера, зона фискальных противоречий и степень согласия налогоплательщиков

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Кривая Лаффера является вечной темой математической экономики. Попытки отыскания функции, графиком которой является кривая Лаффера, приводят к все новым результатам, не дающим функцию в координатах «налоговая нагрузка - налоговые поступления», но в больших размерностях. Цель исследования - разработка инструментария оценки чрезмерности налоговой нагрузки на организации. Использовались общие методы - анализ, обобщение, синтез, и специальные - математическая индукция, математические методы. В ходе исследования обобщены и уточнены ранее предложенные В.Г. Папава (Ананиашвили, Папава, 2010) и Е.В. Балацким (Балацкий, 2000) математические модели кривых Лаффера. Расширено понятие предела налоговых изъятий, показана необходимость определения нижнего предела налоговых изъятий. Предложен новый подход к определению значений точек Лаффера, основанный на использовании налоговой нагрузки и числа оборотов оборотных активов. Доказано постоянство отношения точек Лаффера первого и второго рода. Введено понятие степени согласия налогоплательщиков, описано свойство, связывающее ее с зоной фискальных противоречий. Приведены условия, ограничивающие множества значений точек Лаффера. По итогам исследования понятие зоны фискальных противоречий разделено с понятиями кривых Лаффера и точек Лаффера.

Об авторах

Глеб Владимирович Щербаков

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: glijeb@ya.ru

магистрант Математического института имени С.М. Никольского Российского университета дружбы народов

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. Ananiashvili Yu., Papava V. (2010). Nalogi i makroekonomicheskoe ravnovesie: laffero-keinsianskii sintez [Taxes and macroeconomic equilibrium: Lafferian and Keynesian synthesis]. Stockholm, CA & CC Press. (In Russ.)
  2. Balatskii E.V. (2003). Invariantnost’ fiskal’nykh tochek Laffera [Invriance of Laffer fiscal points]. Mirovaya ekonomika i mezhdunarodnye otnosheniya, (6), 62-71. (In Russ.)
  3. Balatskii E.V. (2000). Effektivnost’ fiskal’noi politiki gosudarstva [Efficiency of State Fiscal Policy]. Studies on Russian Economic Development, (5), 32-45. (In Russ.)
  4. Mironov V.A. (2009). Distortnost’ v sbalansirovannoi sisteme pokazatelei effektivnosti menedzhmenta: monografiya [Distortion in a balanced system of management performance indicators: monograph]. Tver’: Tver State Technical University Publ. (In Russ.)
  5. Nalogovoe pravo: uchebnik dlya vuzov [Tax law: textbook for higher schools]. (2015). Moscow: Al’pina Publ. (In Russ.)
  6. Tax Code of the Russian Federation (part 2). No. 117-FZ. (August 5, 2000). (In Russ.)
  7. Olenyov N.N., Starodubtseva V.S. (2008). Issledovanie vliyaniya tenevogo oborota na sotsial’noekonomicheskoe polozhenie v Respublike Altai [Study of the influence of shadow turnover on the socio-economic situation in the Republic of Altai]. Regional Economics: Theory and Practice, 11(68), 32-37. (In Russ.)
  8. Faekov V.Ya. (2011). Bol’shoi finansovyi slovar’: v 2 t. [New Financial Dictionary: in 2 vol.]. Moscow: International Relations Publishing House. (In Russ.)
  9. Finansovo-kreditnyi entsiklopedicheskii slovar’ [Finance & credit encyclopedic glossary]. (2002). Moscow: Finansy i statistika Publ. (In Russ.)
  10. Maiburov I.A., Ivanov Yu.B. (2016). Entsiklopediya teoreticheskikh osnov nalogooblozheniia [Encyclopedia of theoretical foundations of taxation]. Moscow: UNITY-DANA Publ. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».