Развитие экономического взаимодействия приграничных регионов: механизмы и модели

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

С целью развития трансграничного оборота товаров и людей власти страны /региона могут предпринимать разнообразные меры, направленные на создание благоприятных условий трансграничного обмена и снижение барьеров, ограничений, препятствующих его развитию. Исследованы механизмы приграничного сотрудничества, предложена их новая группировка. Автором предпринята попытка разработки нового методического подхода к моделированию развития товарного обмена в приграничных регионах на основе разработки двух взаимодополняющих моделей - дескриптивного и прескриптивного типа. Особенность авторского подхода состоит в разграничении целевых воздействий на результат и «естественного» тренда развития товарных потоков и оценки влияния последствий целевых воздействий. Предложенная дескриптивная модель позволяет выявить и объяснить детерминанты опережения или отставания темпов роста импортно-экспортных операций региона в сопоставлении с темпами роста валового регионального продукта. В дескриптивной модели нет оценочных показателей, которые отразили бы уровень административных, логистических, а также иных барьеров в торгово-экономических отношениях приграничных регионов. Для преодоления этого недостатка, в комплексе с первой моделью, автор предлагает применять другую модель - нормативную, в которой в качестве двух факторных признаков выбран один и тот же оценочный показатель - агрегированный индикатор барьеров трансграничного оборота. Идея состоит в том, что «высоту барьеров» следует измерять отдельно - с каждой стороны общей границы двух приграничных регионов. Использование двух моделей в комплексе позволяет лучше понять причины изменения показателей трансграничных операций в регионе. На этой основе лица, принимающие решения, могут разрабатывать и реализовывать «дорожную карту» снижения административных, бюрократических барьеров в пограничных пунктах пропуска.

Об авторах

Роман Владимирович Маньшин

Российский университет дружбы народов; Институт демографических исследований ФНИСЦ РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: manshinrv@rudn.ru
кандидат экономических наук, доцент, кафедра международных экономических отношений, экономический факультет, Российский университет дружбы народов; ведущий научный сотрудник, Институт демографических исследований, Федеральный научно-исследовательский социологический центр, Российская академия наук Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6; Российская Федерация, 119333, Москва, ул. Фотиевой, д. 6, корп. 1

Сыци Сюй

Российский университет дружбы народов

Email: 1021230872@qq.com
аспирантура, кафедра международных экономических отношений, экономический факультет Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Anderson, J., & Wever, E. (2003). Borders, border regions and economic integration: One world, ready or not. Journal of Borderlands Studies, 18:1, 27-38. https://doi.org/10.1080/08865655.2003.9695599
  2. Blatter, J. (1997). Explaining Cross-Border Cooperation: A Border-Focused and Border-External Approach. Journal of Borderlands Studies, XII (1&2), 151-174.
  3. Brülhart, M., Cadot, O., & Himbert, A. (2019). Let There Be Light: Trade and the Development of Border Regions. 2019.
  4. Bröcker, J. (1984). How do international trade barriers affect interregional trade? In Regional and Industrial Development Theories.
  5. Davydenko, L., & Litvinyuk, A. (2021). Experience of functioning of euroregions as a form of cross-border cooperation in the EU and the CIS. In M.K. Kravtsov (Chief Ed.), Economics, modeling, forecasting: Collection of proceedings (Vol. 5). Minsk: Research Institute of the Ministry of Economy of the Republic of Belarus, 296 p.
  6. Dokoupil, J., & Havlíček, T. (2002). Border and border region: Theoretical aspects, identification and determination, 37, 27-44.
  7. Elizondo, P.L., & Krugman, P. (1996). Trade Policy and Third World Metropolis. Journal of Development Economics, 49, 137-150.
  8. Engel, C., & Rogers, J.-H. (1996). How Wide Is the Border. In American Economic Review, 86(5), 1112-1125
  9. Fujita, M., Krugman, P., & Venables, A.J. (1999). The Spatial Economy: Cities, Regions, and International Trade. The MIT Press: Cambridge, Massachusetts.
  10. Fullerton, T. (2003). Recent trends in border economics. The Social Science Journal, 40. 583-592. https://doi.org/10.1016/S0362-3319(03)00070-3
  11. Ganster, P. (2001). Cooperation, Environment and Sustainability in Border Regions. San Diego, California: San Diego State University Press.
  12. Gil-Pareja, S., Llorca-Vivero, R., & Martinez-Serrano, J.A. (2019). Corruption and International Trade: A Gravity-Related Comprehensive Analysis. Applied Economic Analysis, 27(79), 3-20.
  13. Guo, R. (1996). Border-Regional Economics. Heidelberg.
  14. Hansen, N. (1977). Border Regions: A Critique of Spatial Theory and a European Case Study. Annals of Regional Science, 11, 1-14.
  15. Hanson, G.H. (1994). Localization Economies, Vertical Organization, and Trade. NBER Working Paper No. 4744. Massachusetts.
  16. Hanson, G.H. (1996). Integration and the location of activities - Economic integration, intraindustry trade, and frontier regions. European Economic Review, 40, 941-949.
  17. Hanson, G.H. (1998). Regional adjustment to trade liberalization. Regional Science and Urban Economics, 28, 419-444.
  18. Hirte, G., Lessmann, Ch., & Seidel, A. (2018) International trade, geographic heterogeneity and interregional inequality. Mimeo, TU Dresden and TU Braunschweig.
  19. Kanbur, R., & Zhang, X. (2005). Fifty years of regional inequality in China: A journey through central planning, reform, and openness. Review of Development Economics, 9(1), 87-106.
  20. Krugman, P. (1993). On the Relationship between Trade Theory and Location Theory. In Review of International Economics, Vol. 1. No. 2, pp. 110-122.
  21. Martinez, O., J. (1994). “The Dynamics of Border Interaction”. In C. Shofield (Ed.). Global Boundaries - World Boundaries, Edited by: Shofield, Clive. Vol. I, 1-15. London: Routledge.
  22. Saaty, R. W. (1987). The analytic hierarchy process - what it is and how it is used. Mathematical modelling, 9(3-5), 161-176.
  23. Saleh, S., Lu, Q., Sokvibol, K., & Nazir, M.A. (2019). The Gravity Model of Trade: A Theoretical Perspective. Review of Innovation and Competitiveness 5(1). June 2019. https://doi.org/10.32728/ric.2019.51/2
  24. Schultz, K.A. (2015) Borders, conflict, and trade. Annual Review of Political Science, 18, 125-145.
  25. Shalashaa, Z.I., & Bagba, A.N. The mechanism of cross-border regulation of the regional economy. Fundamental research, 2013, (10) (part 12), 2744-2748.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».