Оптимизация управления диверсификацией производства на предприятиях оборонно-промышленного комплекса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Используемые в настоящее время методы оптимизации управления диверсификационными мероприятиями недостаточно теоретически обоснованы. Имеющийся инструментарий оптимизации не позволяет количественно учитывать многие факторы, влияющие на данный процесс в современных сложных экономических условиях, что порождает многие проблемы. Среди них важной и не решенной до настоящего времени является научно-обоснованная количественная оценка рисков реализация диверсификационных мероприятий. Особенно она актуальна для предприятий оборонно-промышленного комплекса. Авторами предложен подход к изучению теоретических основ оптимизации управления диверсификацией производства как формы системного преобразования предприятий, а также новый инструментарий решения рассматриваемой задачи на основе использования метода экспертных оценок и экономико-математического моделирования анализа рисков диверсификационных мероприятий. Значимость исследования определяется необходимостью оптимизации управления диверсификацией производства на предприятиях оборонно-промышленного комплекса.

Об авторах

Александр Михайлович Батьковский

Московский авиационный институт

Автор, ответственный за переписку.
Email: batkovskiy_a@instel.ru

доктор экономических наук, профессор кафедры 315 «Управление высокотехнологичными предприятиями»

Российская Федерация, 125993, Москва, Волоколамское шоссе, д. 4

Павел Васильевич Кравчук

Научно-испытательный центр «Интелэлектрон»

Email: p.kravchuk@mail.ru

доктор экономических наук, профессор, коммерческий директор

Российская Федерация, 111123, Москва, ул. Плеханова, д. 4А

Евгений Юрьевич Хрусталев

Центральный экономико-математический институт РАН

Email: stalev@cemi.rssi.ru

доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник

Российская Федерация, 117418, Москва, Нахимовский пр-кт, д. 47

Список литературы

  1. Aleshina, A.Yu., & Kotlobovsky, I.B. (2020). Osobennosti upravleniya riskami na predpriyatiyakh oboronno-promyshlennogo kompleksa [Features of risk management at enterprises of the military-industrial complex]. Strakhovoye delo [Insurance business], 9(330), 29–39. (In Russ.)
  2. Bagretsov, S.A., Petrov, D.M., & Gavrilov, A.V. (2019). Metody formirovaniya planov upravleniya riskami innovatsionnoy deyatel'nosti predpriyatiy oboronno-promyshlennogo kompleksa [Methods for forming risk management plans for innovation activities of enterprises of the defense industrial complex]. Informatsionnyye voyny [Information Wars], 3(51), 52–56. (In Russ.)
  3. Bagretsov, S.A., Petrov, D.M., Kulichkov, V.K., & Gavrilov, A.V. (2019). Transformatsiya riskov pri realizatsii programmy diversifikatsii predpriyatiy oboronno-promyshlennogo kompleksa [Transformation of risks in the implementation of the program of diversification of enterprises of the defense industry complex]. Strategicheskaya stabil'nost' [Strategic stability], 1 (86), 32–35. (In Russ.)
  4. Batkovskiy, A.M., Fomina, A.V., Baibakova, E.Yu., et al. (2014). Optimizatsiya programmnykh meropriyatiy razvitiya oboronno-promyshlennogo kompleksa [Optimization of program measures for the development of the military-industrial complex]. Moscow, Tezaurus Publ. (In Russ.)
  5. Bragina, A.V., & Klevtsova, M.G. (2019). Instrumenty formirovaniya strategii ustoychivogo razvitiya predpriyatiya na osnove diversifikatsii [Tools for forming a sustainable deve-lopment strategy of an enterprise based on diversification]. Proceedings of South-West State University. Series Economy. Sociology. Management, 9(6), 126–134. (In Russ.)
  6. Bozhko, V.P., Batkovskiy, А.М., Batkovskiy, М.А., & Styazhkin, A.N. (2014). Modeling technological relations in the structure of production. Ekonomika, statistika i informatika. Vestnik UMO [Economics, statistics and informatics. Bulletin of UMO], (1), 36–39.
  7. Dovgy, V.I., & Kiselev, V.N. (2019). O modelirovanii protsessov diversifikatsii proizvodstva na predpriyatiyakh OPK [Modeling the processes of diversification of production at the enterprises of the defense industry]. Innovatsii [Innovation], 6(248), 20–26. (In Russ.)
  8. Dubrovskiy, V.Zh., Ivanova, E.M., & Chuprakova, N.V. (2019). Problemy otsenki effektivnosti deyatel'nosti predpriyatiy OPK [Problems of assessing the efficiency of the defense industry enterprises]. Journal of New Economy, 20(5), 92–107. (In Russ.)
  9. Fomina A.V., Avdonin, B.N., Batkovskiy, А.М., & Batkovskiy, М.А. (2014). Upravleniye razvitiyem vysokotekhnologichnykh predpriyatiy naukoyemkikh otrasley promyshlennosti [Management of the development of high-tech enterprises in knowledge-intensive industries]. Moscow, Biblio-Globus Publ. (In Russ.)
  10. Kalinina, O.N. (2020). Povysheniye dostovernosti otsenki investitsionnykh proyektov v usloviyakh riska i neopredelennosti [Increasing the reliability of the assessment of investment projects under conditions of risk and uncertainty]. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics, 1(109), 186–198. (In Russ.)
  11. Loginova, V.V., & Mitsura, O.S. (2020). Sushchnost' diversifikatsii proizvodstva [The essence of production diversification]. Nauchnyy aspekt [Scientific aspect], 3(2), 417–422. (In Russ.)
  12. Louth, J., & Taylor, T. (2018). A defence industrial strategy for the UK. London, Royal United Services Institute for Defence and Security Studies.
  13. Maiti, S. (2018). Top 10 risks in aerospace and defense (A&D). London, EY Knowledge.
  14. Moshin, A.Yu. (2018). Razrabotka ekonomiko-matematicheskikh modeley razvitiya predpriyatiy oboronno-promyshlennogo kompleksa v usloviyakh riska [Development of economic and mathematical models for the development of enterprises of the military-industrial complex in conditions of risk]. Scientific Bulletin of the Military-Industrial Complex of Russia, (2), 14–25. (In Russ.)
  15. Olsson, P., Alozious, Ju., & Ädel, M. (2018). Defence economic outlook 2018 global outlook with a focus on the European defence industry. Stockholm, Swedish Defence Research Agency.
  16. Thompson, S. (2018). Aerospace and defense 2018 year in review and forecast. PwC US. Retrieved October 1, 2020, from www.pwc.com/us/aerospaceanddefense
  17. Tsomaeva, I.V., Bazhanov, V.A., & Kiseleva, A.A. (2020). Diversifikatsiya proizvodstva na predpriyatii oboronno-promyshlennogo kompleksa [Diversification of production at the enterprise of the military-industrial complex]. Economy. Profession. Business, (3), 98–103. (In Russ.)
  18. Volkova, N.A., & Sapunov, A.V. (2020). Primeneniye metoda ekspertnykh otsenok dlya planirovaniya trudoyemkosti nauchno-issledovatel'skikh i opytno-konstruktorskikh rabot [Application of the method of expert assessments for planning the labor intensity of research and development work]. Modern Science, (4–1), 61–65. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».