Внедрение микрогенерации и энергосберегающих технологий в рамках концепции зеленой экономики: зарубежный опыт и Россия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью настоящей работы является сравнительный анализ уровня развития микрогенерации и энергосберегающих технологий в рамках концепции зеленой экономики в России и в мире. Актуальность предопределена стремительным ростом инвестиционной привлекательности микросетей и энергосберегающих технологий на основе возобновляемой энергии (2,6 трлн долл.). Информационной базой исследования послужили аналитические обзоры, отчеты и аналитические материалы профильных международных ведомств и агентств, Министерства энергетики Российской Федерации, а также работы российских и зарубежных ученых. Понимание масштабов задач устойчивого развития, а также развивающееся национальное и международное регулирование становятся стимулами стремительного развития более чистых, в первую очередь низкоуглеродных, технологий во многих отраслях. К 2030 г. при условии сохранения нынешнего курса на устойчивое развитие зеленая экономика должна вырасти до 10 % валового мирового продукта. Микроэнергетика является энергоэффективным инструментом в структурной перестройке энергетики России - переходу от централизованной системы, использующей крупные источники производства электроэнергии, к использованию разнообразных типов источников энергии, наиболее подходящих к данным природным условиям и особенностям конкретных потребителей. Снижение негативного воздействия загрязнения на здоровье и окружающую среду способно существенно уменьшить нагрузку на экономику, тем самым высвобождая ресурсы для ее роста. Вне всякого сомнения, переход мировой экономики на модель зеленого роста потребует значительных усилий по расширению международного сотрудничества. При этом потребуется последовательное проведение правительствами соответствующей политики на протяжении многих лет. России целесообразно подключиться к разработке методик и созданию инструментария для внедрения зеленых инициатив.

Об авторах

Константин Геннадьевич Гомонов

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: gomonov_kg@pfur.ru

кандидат экономических наук, старший преподаватель кафедры экономико-математического моделирования

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Полина Олеговна Сипакова

Российский университет дружбы народов

Email: 1032162260@pfur.ru

бакалавр 4-го курса экономического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Анастасия Павловна Чапурная

Российский университет дружбы народов

Email: 1032162253@pfur.ru

бакалавр 4-го курса экономического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. Attahiru Y., Aziz M., Kassim K., Shahid S., Wan Abu Bakar W., Sashruddin T. et al. (2019). A review on green economy and development of green roads and highways using carbon neutral materials. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 101, 600–613. doi: 10.1016/j.rser.2018.11.036.
  2. Dulal H., Shah K., Sapkota C., Uma G., Kandel B. (2013). Renewable energy diffusion in Asia: Can it happen without government support? Energy Policy, 59, 301–311. doi: 10.1016/j.enpol.2013.03.040.
  3. García-Álvarez M., Moreno B. (2018). Environmental performance assessment in the EU:
  4. A challenge for the sustainability. Journal of Cleaner Production, 205, 266–280. doi: 10.1016/j.jclepro.2018.08.284.
  5. Hirsch A., Parag Y., Guerrero J. (2018). Microgrids: A review of technologies, key drivers, and outstanding issues. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 90, 402–411. doi: 10.1016/j.rser.2018.03.040.
  6. Jensen C., Goggins G., Fahy F., Grealis E., Vadovic, E., Genus A., Rau H. (2018). Towards a practice-theoretical classification of sustainable energy consumption initiatives: Insights from social scientific energy research in 30 European countries. Energy Research and Social Science, 45, 297–306. doi: 10.1016/j.erss.2018.06.025.
  7. Khavari F., Badri A., Zangeneh A. (2019). Energy management in multi-microgrids considering point of common coupling constraint. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 115, 105465. doi: 10.1016/j.ijepes.2019.105465.
  8. Gomonov K., Balashova S., Matyushok V. (2019). The relationship of socio-economic deve- lopment and the drivers of green economy. The 13th International Days of Statistics and Economics (September 5–7, 2019, Prague, Czech Republic): Conference Proceedings. doi: 10.18267/pr.2019.los.186.41.
  9. Li J., Just R. (2018). Modeling household energy consumption and adoption of energy efficient technology. Energy Economics, 72, 404–415. doi: 10.1016/j.eneco.2018.04.019.
  10. Makarova A.A., Mitrova T.A., Kulagin V.A. (eds.). (2019). Forecast of the development of energy in the world and Russia 2019. Moscow.
  11. Matyushok V., Sergio B., Balashova S., Gomonov K. (2017). Influence of smart grid and renewable energy sources on energy efficiency: foreign experience. RUDN Journal of Economics, 25(4), 583–598. doi: 10.22363/2313-2329-2017-25-4-583-598.
  12. Microgrid Deployment Tracker 4Q18. (2019). https://www.navigantresearch.com/reports/ microgrid-deployment-tracker-4q18 (accessed: 16.09.2019).
  13. Parag Y., Ainspan M. (2019). Sustainable microgrids: Economic, environmental and social costs and benefits of microgrid deployment. Energy For Sustainable Development, 52, 72–81. doi: 10.1016/j.esd.2019.07.003.
  14. Ratner S.V., Gomonov K.G. (2019). Evaluation of the effectiveness of government support for renewable energy and energy efficiency of the economy: a review of approaches. Economic analysis: theory and practice, 18(8), 1428–1447. https://doi.org/10.24891/ea. 188.11428
  15. Schlauwitz J., Musilek P. (2016). IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2016 (Vancouver, BC, Canada, July 24–29). https://researchr.org/publication/cec-2016 (accessed: 16.09.2019).
  16. Shafie-khah M., Kheradmand M., Javadi S., Azenha M., de Aguiar J., Castro-Gomes J. et al. (2016). Optimal behavior of responsive residential demand considering hybrid phase change materials. Applied Energy, 163, 81–92. doi: 10.1016/j.apenergy.2015.11.013.
  17. Sioshansi, F., Mitchell J., Treadwell K. (2019). Microgrids: from niche to $100 billion market. https://energypost.eu/microgrids-from-niche-to-mainstream/ (accessed: 16.09.2019).
  18. Stadler M., Naslé A. (2019). Planning and implementation of bankable microgrids. The Electricity Journal, 32(5), 24–29. doi: 10.1016/j.tej.2019.05.004.
  19. Steriotis K., Tsaousoglou G., Efthymiopoulos N., Makris P., Varvarigos E. (2018). A novel behavioral real time pricing scheme for the active energy consumers’ participation in emerging flexibility markets. Sustainable Energy, Grids and Networks, 16, 14–27. doi: 10.1016/j.segan.2018.05.002.
  20. Walz R., Pfaff M., Marscheider-Weidemann F., Glöser-Chahoud S. (2017). Innovations for reaching the green sustainable development goals –where will they come from? Internatio- nal Economics and Economic Policy, 14(3), 449–480. doi: 10.1007/s10368-017-0386-2.
  21. Wire B. (2019). North America Regains its Claim as the Leading Region for Microgrid Capacity, According to Navigant Research. https://www.businesswire.com/news/home/ 20160531005124/en/North-America-Regains-Claim-Leading-Region-Microgrid (accessed: 16.09.2019).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».