Introduction of microgeneration and energy-saving technologies within the concept of green economy: foreign experience and Russia

封面

如何引用文章

全文:

详细

The aim of this work is a comparative analysis of the level of development of microgeneration and energy-saving technologies in the framework of the national economy of Russia and the world. The relevance is predetermined by the rapid growth of the investment policy of microgrids and energy-saving technologies based on renewable energy sources (2.6 trillion dollars). Basic information research provided analytical reviews, reports and analytical materials, specialized international departments and agencies, the Ministry of Energy of the Russian Federation, as well as the work of Russian and foreign scientists. Understanding the large-scale tasks related to the development, as well as the development of national and international relations, are an incentive for the pursuit of cleaner, primarily technologies. By 2030, provided that the current course on sustainable development is maintained, the green economy should grow to 10 % of the gross world product. Microenergy is an energy-efficient energy source in the restructuring of Russia's energy sector - the transition from a centralized system, the use of large sources of electricity production, the use of various energy sources that are most suitable for these environmental conditions and the characteristics of natural consumers. Reducing the negative impact of pollution on health and the environment can significantly reduce the burden on the economy, thereby freeing up resources for its growth. The transition of the global economy to a model of green growth will require significant efforts to expand international cooperation. This will require consistent government policies over many years. It is advisable for Russia to join in the development of methodologies and the creation of tools for implementing green initiatives.

作者简介

Konstantin Gomonov

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

编辑信件的主要联系方式.
Email: gomonov_kg@pfur.ru

Ph.D. in Economics, senior lecturer at Department of Economic and Mathematical Modeling

6 Miklukho-Maklaya St., Moscow, 117198, Russian Federation

Polina Sipakova

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: 1032162260@pfur.ru

4-year bachelor of the Faculty of Economics

6 Miklukho-Maklaya St., Moscow, 117198, Russian Federation

Anastasia Chapurnaya

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Email: 1032162253@pfur.ru

4-year bachelor of the Faculty of Economics

6 Miklukho-Maklaya St., Moscow, 117198, Russian Federation

参考

  1. Attahiru Y., Aziz M., Kassim K., Shahid S., Wan Abu Bakar W., Sashruddin T. et al. (2019). A review on green economy and development of green roads and highways using carbon neutral materials. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 101, 600–613. doi: 10.1016/j.rser.2018.11.036.
  2. Dulal H., Shah K., Sapkota C., Uma G., Kandel B. (2013). Renewable energy diffusion in Asia: Can it happen without government support? Energy Policy, 59, 301–311. doi: 10.1016/j.enpol.2013.03.040.
  3. García-Álvarez M., Moreno B. (2018). Environmental performance assessment in the EU:
  4. A challenge for the sustainability. Journal of Cleaner Production, 205, 266–280. doi: 10.1016/j.jclepro.2018.08.284.
  5. Hirsch A., Parag Y., Guerrero J. (2018). Microgrids: A review of technologies, key drivers, and outstanding issues. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 90, 402–411. doi: 10.1016/j.rser.2018.03.040.
  6. Jensen C., Goggins G., Fahy F., Grealis E., Vadovic, E., Genus A., Rau H. (2018). Towards a practice-theoretical classification of sustainable energy consumption initiatives: Insights from social scientific energy research in 30 European countries. Energy Research and Social Science, 45, 297–306. doi: 10.1016/j.erss.2018.06.025.
  7. Khavari F., Badri A., Zangeneh A. (2019). Energy management in multi-microgrids considering point of common coupling constraint. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 115, 105465. doi: 10.1016/j.ijepes.2019.105465.
  8. Gomonov K., Balashova S., Matyushok V. (2019). The relationship of socio-economic deve- lopment and the drivers of green economy. The 13th International Days of Statistics and Economics (September 5–7, 2019, Prague, Czech Republic): Conference Proceedings. doi: 10.18267/pr.2019.los.186.41.
  9. Li J., Just R. (2018). Modeling household energy consumption and adoption of energy efficient technology. Energy Economics, 72, 404–415. doi: 10.1016/j.eneco.2018.04.019.
  10. Makarova A.A., Mitrova T.A., Kulagin V.A. (eds.). (2019). Forecast of the development of energy in the world and Russia 2019. Moscow.
  11. Matyushok V., Sergio B., Balashova S., Gomonov K. (2017). Influence of smart grid and renewable energy sources on energy efficiency: foreign experience. RUDN Journal of Economics, 25(4), 583–598. doi: 10.22363/2313-2329-2017-25-4-583-598.
  12. Microgrid Deployment Tracker 4Q18. (2019). https://www.navigantresearch.com/reports/ microgrid-deployment-tracker-4q18 (accessed: 16.09.2019).
  13. Parag Y., Ainspan M. (2019). Sustainable microgrids: Economic, environmental and social costs and benefits of microgrid deployment. Energy For Sustainable Development, 52, 72–81. doi: 10.1016/j.esd.2019.07.003.
  14. Ratner S.V., Gomonov K.G. (2019). Evaluation of the effectiveness of government support for renewable energy and energy efficiency of the economy: a review of approaches. Economic analysis: theory and practice, 18(8), 1428–1447. https://doi.org/10.24891/ea. 188.11428
  15. Schlauwitz J., Musilek P. (2016). IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2016 (Vancouver, BC, Canada, July 24–29). https://researchr.org/publication/cec-2016 (accessed: 16.09.2019).
  16. Shafie-khah M., Kheradmand M., Javadi S., Azenha M., de Aguiar J., Castro-Gomes J. et al. (2016). Optimal behavior of responsive residential demand considering hybrid phase change materials. Applied Energy, 163, 81–92. doi: 10.1016/j.apenergy.2015.11.013.
  17. Sioshansi, F., Mitchell J., Treadwell K. (2019). Microgrids: from niche to $100 billion market. https://energypost.eu/microgrids-from-niche-to-mainstream/ (accessed: 16.09.2019).
  18. Stadler M., Naslé A. (2019). Planning and implementation of bankable microgrids. The Electricity Journal, 32(5), 24–29. doi: 10.1016/j.tej.2019.05.004.
  19. Steriotis K., Tsaousoglou G., Efthymiopoulos N., Makris P., Varvarigos E. (2018). A novel behavioral real time pricing scheme for the active energy consumers’ participation in emerging flexibility markets. Sustainable Energy, Grids and Networks, 16, 14–27. doi: 10.1016/j.segan.2018.05.002.
  20. Walz R., Pfaff M., Marscheider-Weidemann F., Glöser-Chahoud S. (2017). Innovations for reaching the green sustainable development goals –where will they come from? Internatio- nal Economics and Economic Policy, 14(3), 449–480. doi: 10.1007/s10368-017-0386-2.
  21. Wire B. (2019). North America Regains its Claim as the Leading Region for Microgrid Capacity, According to Navigant Research. https://www.businesswire.com/news/home/ 20160531005124/en/North-America-Regains-Claim-Leading-Region-Microgrid (accessed: 16.09.2019).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».