Университет мирового уровня в эпоху цифровизации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются тенденции и перспективы развития университетов, желающих занимать ведущие позиции в мировых и национальных рейтингах, появившиеся в связи с цифровизацией, оказывающей наиболее заметное влияние в сфере образования с 2020 года. В связи с этим наиболее актуально рассмотрение основных факторов, по которым происходит оценивание университетов ведущими международными и национальными рейтингами; анализ эволюционных и содержательных моделей создания университета мирового уровня; выявление векторов развития цифровой трансформации применительно к высшему образованию; обзор лучших имеющихся практик университетов мирового уровня в области цифровизации. Представленные результаты проведенного исследования позволяют сделать выводы об отношении представителей образовательных организаций (студентов и преподавателей) и бизнес-сообщества ряда городов России, Польши и Италии к происходящей цифровой трансформации университетов и предложить новые шаги становления университетов мирового уровня.

Об авторах

Павел Владимирович Павлов

Южный федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ppavlov@sfedu.ru

доктор экономических наук, доктор юридических наук, профессор, директор Института управления в экономических, экологических и социальных системах

Российская Федерация, 344006, Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, 105/42

Елена Константиновна Защитина

Южный федеральный университет

Email: ekzashitina@sfedu.ru

кандидат экономических наук, ассистент кафедры экономики предприятия Института управления в экономических, экологических и социальных системах

Российская Федерация, 344006, Ростов-на-Дону, ул. Большая Садовая, 105/42

Список литературы

  1. Anohina, E.M., Bojko, I.P., Boldyreva, N.B., et al. (2018). Global'naja konkurentosposobnost' vedushhih universitetov: Modeli i metody ee ocenki i prognozirovanija [Global competitiveness of leading universities: Models and methods for its assessment and forecasting]. Moscow, Prospekt Publ.
  2. Arhipov, A.Ju., & Shevchuk, E.V. (2013). Gosudarstvenno-chastnoe partnerstvo kak institut modernizacii sfery obrazovatel'nyh uslug: Mezhdunarodnyj i otechestvennyj opyt [Public-private partnership as an institution for the modernization of educational services: International and domestic experience]. Moscow, Vuzovskaja kniga Publ.
  3. Boujen, U.G. (2018). Vysshee obrazovanie v cifrovuju jepohu [Higher education in the digital age]. Moscow: Izdatel’sckii dom Vysshej shkoly jekonomiki Publ.
  4. Clark, B.R. (1999). Creating entrepreneurial universities: organizational pathways of transformation. Higher Education, 38, 373–374.
  5. Douglas, J.A. (2016). The New Flagship University: Changing the Paradigm from Global Ranking to National Relevancy. London: Palgrave Macmillan.
  6. Halin, V.G., & Chernova, G.V. (2020). Kolichestvennye metody ocenki kachestva upravlenija v rossijskoj vysshej shkole [Quantitative methods for assessing the quality of management in Russian higher education]. Aktual'nye problemy menedzhmenta: Novye metody i tehnologii upravlenija v regionah [Actual problems of management: New methods and technologies of management in the regions]: Materials of the international scientific and practical conference (pp. 46–48). Saint Petersburg, Skifiya-Print.
  7. Ickovic, G. (2011). Model' trojnoj spirali [Triple Helix Model]. Innovacionnaja Rossija [Innovative Russia], (4), 5–10.
  8. Kulagin, V., Suharevski, A., & Jurgen, M. (2020). Digital@Scale. Nastol'naja kniga po cifrovizacii biznesa [Digital@Scale. Set up a book after digitizing business]. Moscow, Intellektual'naja literature Publ.
  9. Larionova, V.A., & Karasik, A.A. (2019). Digital transformation of universities: Notes on the global conference EDCrunch URAL on technologies in education. University Management: Practice and Analysis, (23), 130–135.
  10. Makoveckij, I.I. (2019). Cifrovaja transformacija – neobhodimoe uslovie jeffektivnogo razvitija universiteta [Digital transformation is a prerequisite for effective university development]. Banki i finansy v usloviyakh tsifrovizatsii ekonomiki [Banking and Finance in a digitalized economy]: Collection of articles of the International scientific and practical conference for students of specialty, bachelor's and master's degrees (pp. 4–5). Mogilev, Belarusian-Russian University Publ.
  11. Nedelkin, A.A. (2018). Rossijskie universitety v uslovijah cifrovoj transformacii [Russian universities in the context of digital transformation]. Science and Practice, 10(1), 73–77.
  12. Salmi, Dzh. (2009). Sozdanie universitetov mirovogo klassa [Building world-class universities]. Moscow, Ves' mir Publ.
  13. Vertakova, Ju.V. (2018). Rol' universitetov v processah cifrovoj transformacii jekonomiki [Higher education in the digital age]. Economics and Management, (7), 54–64.
  14. Vissema, J.G. (2016). Universitet tret'ego pokolenija: Upravlenie universitetom v perehodnyj period [Third Generation University: University Governance in Transition]. Moscow, Olimp-Biznes Publ.
  15. Zashсhitina, E.K. (2020). Cifrovaja jekonomika i vysshee obrazovanie: Vlijanie i tendencii razvitija (na primere Rossii) [Digital Economy and Electronic Education: European Experience]. Digital Economics and E-Education: European Experience: Collection of Scientific Papers of the First International Scientific and Practical Conference (Stavropol, March 10–14). (pp. 154–159). Stavropol.
  16. Zashсhitina, E.K., & Pavlov, P.V. (2019). Obrazovanie i biznes v jepohu Industrii 4.0 [Education and business in the era of Industry 4.0]. Planning and Teaching Engineering Staff for the Industrial and Economic Complex of the Region, 1, 59–63.
  17. Zhuk, O.L. (2019). Vysshee obrazovanie v uslovijah cifrovoj transformacii: Ot Universiteta 3.0 k Universitetu 4.0 [Higher Education in a Digital Transformation: From University 3.0 to University 4.0]. Vysshaya shkola: Opyt, problemy, perspektivy [Higher school: Experience, problems, prospects]: Conference proceedings (pp. 12–17). Moscow, RUDN University Publ.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».