Моделирование оптимизационных процессов инвестиционной деятельности профессиональной спортивной организации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается моделирование инвестиционного регулирования деятельности профессиональных спортивных организаций в Республике Беларусь. Выявлены подходы ученых и исследователей к исследуемому вопросу. Для решения обозначенной проблемы, разработана модель инвестиционного регулирования профессиональной спортивной организации, которая позволяет оперативно и обоснованно проводить распределение инвестиционных ресурсов на основе имитационно-итерационных возможностей. Предложенная экономико-математическая модель дает возможность в общих экономических показателях учесть вклад каждого сегмента дохода в совместные результаты операционной деятельности и, как следствие, способствует более тесной интеграции менее потенциальных из них, что приводит к синергетическому эффекту. Проведена апробация разработанной динамической имитационной модели инвестиционного регулирования на примере профессиональной спортивной организации, результаты подтверждают эффективное распределение инвестиционных средств, за счет чего наблюдается положительный экономический эффект в виде совокупного прироста доходов.

Об авторах

Александр Игоревич Матвиенко

Полоцкий государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexsandr.psu@mail.ru

старший преподаватель кафедры экономики финансово-экономического факультета

Республика Беларусь, 211440, Новополоцк, ул. Блохина, 29

Список литературы

  1. Andreff, W., & Staudohar, P.D. (2000). The Evolving European Model of Professional Sports Finance. Journal of Sports Economics, 1(3), 257-276.
  2. Crompton, J.L., & Howard, D.R. (2013). Costs: The Rest of the Economic Impact Story. Journal of Sport Management, 27(5), 379-392.
  3. Crompton, J.L., Howard, D.R., & Var, T. (2003). Financing Major League Facilities: Status, Evolution and Conflicting Forces. Journal of Sport Management, 17(2), 156-184.
  4. Deloitte. (2020). Deloitte Football Money League 2020. Retrieved January 15, 2020, from https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/uk/Documents/sports-business-group/ deloitte-uk-deloitte-football-money-league-2020.pdf
  5. Дмитриев А.Г. Модели оптимизации трансферной стратегии профессионального футбольного клуба: автореф. дис. … канд. экон. наук. М., 2011. 24 с
  6. Frisby, W., & McCarville, R. (1996). Understanding the sport sponsorship process from a corporate perspective. Journal of Sport Management, 10(1), 32-48
  7. Grossmann, M., Dietl, H.M., & Trinkner U. (2008). The Effect of Marginal Cost Elasticity on Competitive Balance. Journal of Sports Economics, 9(4), 339-350
  8. Humphreys, B.R., & Munich, D. (2008). Sport participation and migration. International Journal of Sport Management and Marketing, 3(4), 335-347
  9. Kedar-Levy, H., & Bar-Eli, M. (2008). The Valuation of Athletes as Risky Investments: A Theoretical Model. Journal of Sport Management, 22(1), 50-81
  10. Krakel, M. (2007). A Note on Revenue Sharing in Sports Leagues. Journal of Sports Economics, 8(3), 309-316
  11. McKelvey, S., & Grady, J. (2008). Sponsorship Program Protection Strategies for Special Sport Events: Are Event Organizers Outmaneuvering Ambush Marketers? Journal of Sport Management, 22(5), 550-586
  12. UEFA. (2020). The European Club Footballing Landscape. Club Licensing Benchmarking Report: Financial Year 2018. Retrieved January 18, 2020, from https://www.uefa.com/ MultimediaFiles/Download/OfficialDocument/uefaorg/Clublicensing/02/63/79/75/ 2637975_DOWNLOAD.pdf

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».