Влияние отрасли теплоснабжения на уровень энергетической эффективности промышленных территорий и регионов России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Одним из важнейших направлений повышения эффективности российской экономики в условиях влияния санкционного давления является повышение уровня энергетической эффективности потребления топливно-энергетических ресурсов. Целью работы является исследование места и роли экономики России в процессе формирования мирового топливно-энергетического баланса. Анализ данных производства и потребления топливно-энергетических ресурсов Россией подчеркнул то, что страна занимает лидирующие места по показателям запасов, объемов производства, потребления и экспорта мирового топливно-энергетических ресурсов, при этом показатели эффективности потребления энергии в стране существенно отстают от среднемировых показателей, что негативно отражается на внутренних экономических процессах, протекающих в стране, и требуют поиска решений в области повышения уровня энергетической эффективности. В исследовании проводится анализ объемов потребления тепловой энергии в России в сравнении с масштабами стран мира, в результате которого выявлено, что годовой объем потребления тепловой энергии в России больше в 11 раз чем, например, в Германии, в 12,5 раза за больше, чем в США, в 12,7 раза больше, чем в Казахстане, что подчеркивает существенный вклад отрасли теплоснабжения в отставание уровня энергетической эффективности экономики России от показателей большинства стран. В материалах проводится анализ статистических данных средних температур в различных странах мира, а также федеральных округов страны, которые выявляют влияние климатического фактора на объемы потребления тепловой энергии в России, что определяет невозможность исключения потребления тепловой энергии для поддержания функционирования экономики России. Основным результатом исследования является выявленная высокая роль экономики России в формировании мирового топливно-энергетического баланса, а также необходимость повышения уровня энергетической эффективности потребления ТЭР. В материалах предложено совершенствование моделей альтернативного замещения потребляемых первичных и вторичных топливно-энергетических ресурсов. В качестве энергетического ресурса замещения предлагается использование электрической энергии в системе комбинированного централизованного теплоснабжения промышленных территорий. Применение электрических котельных позволяет повысить энергетическую эффективность комплексного энергоснабжения, усилить экологичность теплоснабжения и сократить затраты экономики на централизованное теплоснабжение отдельных территорий.

Об авторах

Анатолий Петрович Дзюба

Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: dzyuba-a@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6319-1316

доктор экономических наук, старший научный сотрудник кафедры «Экономика и финансы» Высшей школы экономики и управления

Российская Федерация, 454080, Челябинск, проспект Ленина, д. 76

Дмитрий Викторович Конопелько

Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)

Email: 9293828@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3104-0094

соискатель кафедры «Экономика и финансы» Высшей школы экономики и управления

Российская Федерация, 454080, Челябинск, проспект Ленина, д. 76

Список литературы

  1. Alam, Md.M., Aktar, Most. A., Mohd, Idris Nor D., & Al-Amin, A.Q. (2023). World Energy Economics and Geopolitics Amid COVID-19 and Post-COVID-19 Policy Direction. World Development Sustainability, 2, 321–348. https://doi.org/10.1016/j.wds.2023.100048
  2. Balsamo, M., Montagnaro, F., & Anthony, E.J. (2023). Socio-Economic Parameters Affect CO2
  3. Emissions and Energy Consumption — An Analysis Over the United Nations Countries. Current Opinion in Green and Sustainable Chemistry, 40, 172–177. https://doi.org/10.1016/j.cogsc.2022.100740
  4. Barla, P., & Proost, S. (2012). Energy Efficiency Policy in a Non-Cooperative World. Energy Economics, (6), 2209–2215. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2012.03.015.
  5. Chen, G.Q., Wu, X.D., Guo, J., Meng, J., & Li, C. (2019). Global Overview for Energy Use of the
  6. World Economy: Household-Consumption-Based Accounting Based on the World InputOutput Database (WIOD). Energy Economics, 81, 835–847. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2019.05.019
  7. Dzyuba, A.P. (2021). Evaluation of the Results of Programs to Improve the Energy Efficiency of the Territories of the Ural Federal District for the Period 2009–2019. Science of SUSU: Sections of Economics, Management and Law: Materials of the 73rd Scientific Conference (pp. 138–144). Chelyabinsk: YUUrGU. (In Russ.).
  8. Dzyuba, A.P. (2021). Efficiency of Implementation of Energy Saving and Energy Efficiency Improvement Programs in the Countries of the World for 2010–2019. Sustainable Development Management, (1), 14–21. (In Russ.).
  9. Dzyuba, A.P., & Solov’eva, I.A. (2019). Energy Demand Management in Industrial Complexes and Regions. CHelyabinsk: YUUrGU, 239 p. (In Russ.).
  10. Gitelman, L.D., Kozhevnikov, M.V., & Ratnikov, B.E. (2023). Energy Transition. A Guide for Realists. Moscow: Solon-press, 396 p. (In Russ.).
  11. Gitelman, L.D., Ratnikov, B.E., Kozhevnikov, M.V., & Shevelev, Y.P. (2013). Energy Demand Management. A Unique Innovation for the Russian Electric Power Industry: monograph. Ekaterinburg, 120 p. (In Russ.).
  12. Komnos, D., Tsiakmakis, S., Pavlovic, J., Ntziachristos, L., & Fontaras, G. (2022). Analysing the Real-World Fuel and Energy Consumption of Conventional and Electric Cars in Europe. Energy Conversion and Management, 270, 245–251. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2022.116161
  13. Krongauz, S.D. (1951). Heat Supply Systems of Industrial Enterprises from Central Boiler Houses. Moscow: Gosstrojizdat, 156 p. (In Russ.).
  14. Kulagin, V.A. (2020). Prospects for the Development of World Energy, Taking into Account the Impact of Technological Progress. Moscow: INEI RAN, 320 p. (In Russ.).
  15. Liang, C., Umar, M., Ma, F., & Huynh, T.L.D. (2022). Climate Policy Uncertainty and World Renewable Energy Index Volatility Forecasting. Technological Forecasting and Social Change, 182, 237–241. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121810.
  16. Makarov, A.A. (2015). System Studies of Energy Development. Moscow: MEI, 280 p. (In Russ.).
  17. Makarov, A.A., Kejko, A.V., & Malahov, V.A. (2022). Investigation of Ways and Rates of Development of Low-Carbon Energy in Russia. A.A. Makarov (Ed.). Moscow: INEI RAN, 138 p. (In Russ.).
  18. Makarov, A.A., Mitrovaya, T.A., & Kulagina, V.A. (2019). Forecast of World and Russian Energy Development 2019. Moscow: INEI RAN — Moskovskaya shkola upravleniya SKOLKOVO, 210 p. (In Russ.).
  19. Melent’ev, L.A. (1976). Optimization of the Development and Management of Large Energy systems. Moscow: Vysshaya shkola, 336 p. (In Russ.).
  20. Melent’ev, L.A., & Shtejngauz, E.O. (1959). Economics of Energy of the USSR. Moscow; Leningrad: Gosenergoizdat, 396 p. (In Russ.).
  21. Nikiforov, G.V. (2011). Energy-Efficient Heating System. Magnitogorsk: Magnitogorskij dom pechati, 163 p. (In Russ.).
  22. Orazbekova, A.K., & Ibraev, K.A. (2020). Prospects of Using Electric Heating Installations for Heat Supply of Agro-Industrial Complex. Globus: Technical sciences, (5), 31–33. (In Russ.).
  23. Petin, V.V., Batuhtin, A.G., Kalugin, A.V., & Safronov, P.G. (2010). Modern Technologies of Electric Energy Use in District Heating Systems. Scientific and Technical Bulletin of St. Petersburg State Polytechnic University, (4), 32–38. (In Russ.).
  24. Plakitkin, Y.A., & Plakitkina, L.S. (2020). Energy and Forecasts of World Development: Trends and Patterns. Moscow: Izdatel’skij dom MEI. 220 p. (In Russ.).
  25. Sharov, Yu.I. (2021). Production and Transmission of Thermal Energy. Novosibirsk: Novosibirskij gosudarstvennyj tekhnicheskij universitet, 296 p. (In Russ.).
  26. Shirazi, M. (2022). Assessing Energy Trilemma-Related Policies: The World’s Large Energy User Evidence. Energy Policy, 16, 4–48. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2022.113082
  27. Solov’eva, I.A., & Dzyuba, A.P. (2013). Forecasting of Power Consumption in Industrial Complexes and Regions: monograph. Moscow: Nauka: Inform; Voronezh: VGPU, 153 p. (In Russ.).
  28. Telegina, E.A., Studenikina, L.A., & Sorokin, V.P. (2015). World Energy in the Structure of the World Economy. Moscow: Izdatel’skij centr RGU nefti i gaza, 223 p. (In Russ.).
  29. Xie, Y., Cao, Y., & Li, X. (2023). The Importance of Trade Policy Uncertainty to Energy Consumption in a Changing World. Finance Research Letters, 52, 232–238. https://doi.org/10.1016/j.frl.2022.103566
  30. Zhiznin, S.Z., & Timohov, V.M. (2021). International Cooperation in the Field of Energy Technologies. Moscow: MGIMO-Universitet, 422 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».