Анализ конкурентоспособности биологической фармацевтической промышленности на примере Cоединенных Штатов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

С момента вступления в эпоху биоэкономики экономика биотехнологической отрасли, представляемая биофармацевтической промышленностью, влечет за собой новую волну технологической революции. Стратегическое развертывание Китая в сфере экономики фармацевтической промышленности достигло значительных результатов, однако по-прежнему наблюдается большой конкурентный разрыв по сравнению с США и другими биомедицинскими державами. Цель исследования - изучить американский биомедицинский рынок и выяснить существующий разрыв, оказывающий влияние на развитие биомедицинской индустрии в Китае и других странах. Для проведения анализа методов исследования международной конкурентоспособности фармацевтической промышленности в работе используется Алмазная модель Портера. Базируясь на примере США, анализируются конкурентные преимущества в шести аспектах: элементы биомедицинской промышленности, структура предприятия и конкуренция, условия спроса, соответствующие и поддерживающие отрасли, правительство и возможности развития. Исходя из этого, даются рекомендации, направленные на формирование политики, способствующей развитию биологической фармацевтической промышленности Китая.

Об авторах

Кэсинь Ван

Российский университет дружбы народов

Email: 1042218199@pfur.ru
аспирант кафедры национальной экономики экономического факультета 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д.6

Юлиана Владимировна Соловьёва

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: solovyeva-yuv@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-1437-0008

кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры национальной экономики экономического факультета

117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д.6

Список литературы

  1. Carlson, R. (2016). Estimating the biotech sector’s contribution to the US economy. Nature Biotechnology, 34(3), 247-255. https://doi.org/10.1038/nbt.3491
  2. Chung, T.W. (2016). A study on logistics cluster competitiveness among Asia main countries using the Porter’s Diamond Model. The Asian Journal of Shipping and Logistics, 32(4), 257-264. https://doi.org/10.1016/j.ajsl.2016.12.010
  3. Fang, K., Zhou, Y.H, & Wang, S. (2018). Assessing national renewable energy competitiveness of the G20: A revised Porter’s Diamond Model. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 93(1), 719-731. https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.05.011
  4. Graul, A.I., Pina, P., & Cruces, E. (2019). 2018 Global New Drug R&D Report Part 1: New Drugs and Biological Agents. Pharmaceutical Progress, 41(4), 309-317. https://doi.org/10.1358/dot.2019.55.1.2959663
  5. Guo, Z.P. (2020). Current situation and development of research on biological drugs and biological analogues. Journal of Clinical Pharmacotherapy, 18(5), 1-6.
  6. Hernández, H., Grassano, N., & Tübke A. (2019). The 2019 EU industrial R&D investment scoreboard. (p. 62). Luxembourg: Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/04570
  7. Hodgson, J. (2020). The pandemic pipeline. Nature Biotechnology, 38(5), 523-532. https://doi.org/10.1038/d41587-020-00005-z
  8. Huang, Wei (2006). Research on Venture Capital Model of Biomedical Industry [dissertation]. China, Shanghai: Fudan University.
  9. Ji, Lei, Li, H.Y, & Wang, Y. (2019). Analysis on the competitiveness of Shandong marine bio pharmaceutical industry based on the diamond model. Fisheries Research, 41(5), 430-440. http://www.hyyysci.com/EN/Y2019/V41/I5/430
  10. Irfan, M., Zhao, Z.Y., & Ahmad, M. (2019). Critical factors influencing wind power industry: A Diamond Model based study of India. Energy Reports, 5(1), 1222-1235. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2019.08.068
  11. Lindburg, L., Bozinovic, L., & Susek, R. (2019). As the life science industry evolves, so do its talent needs. Nature Biotechnology, 37(4), 481-483. https://doi.org/10.1038/s41587-019-0091-5
  12. Morrison, C. (2020). 2019 Biotech IPOs: Party on. Nature Reviews Drug Discovery, 49(1), 6-9. https://doi.org/10.1038/d41573-019-00213-6
  13. Ozer K.O., Latif, H., & Sariisik, M. (2012). International competitive advantage of Turkish tourism industry: A comparative analysis of Turkey and Spain by using the Diamond Model of M. Porter. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 58(1), 1064-1076. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.09.1087
  14. Porter, M. (2002). National Competitive Advantage. Beijing Hua Xia Publishing House. Pp. 123-136.
  15. Qian, J.Y., & Yu, Zheng (2020). Analysis on the international competitiveness of China’s biopharmaceutical industry. China Pharmaceutical Affair, 34(5), 549-555. https://doi.org/10.16153/j.1002-7777.2020.05.008
  16. Shi, G., & Liu, F.Y. (2016). Current situation and countermeasures of China’s biomedical industry development. China Health Policy Research, 9(3), 16-19.
  17. Wang, F. (2019). Upgrading Law and Enlightenment of Innovation in American Biomedical Industry. Nanjing Social Sciences, 30(8), 29-35.
  18. Zhao, B., Zhang, D.S., & Zhao, Y.Z. (2011). Research on the competitiveness of regional biomedical industry based on the diamond model: take Shijiazhuang as an example. Chinese Journal of Bioengineering, 31(9), 140-145. https://manu60.magtech.com.cn/biotech/CN/Y2011/V31/I9/140
  19. Zhang, Qing (2011). Development Characteristics and Enlightenment of American Biomedical Industrial Park. China Hi-tech Zone, 11(4), 111-113.
  20. Zhang, J.C. (2001). Research on Theory and Method of International Competitiveness Evaluation [dissertation]. China, Beijing: Graduate School of Chinese Academy of Social Sciences.
  21. Zhang, J.R. (2015). Experience and Inspiration of the Development of American Biomedical Industry. Business Research, 39(12), 24-28.
  22. Zheng, X.F. (2011). Innovation of American Biotechnology Industry Cluster and Its Inspiration to China. Journal of Hainan University (Humanities and Social Sciences Edition), 29(3), 50-54. https://doi.org/10.3969/j.issn.1004-1710.2011.03.009
  23. Zhu, Xing, & Xu, Fu (2015). Research on distribution and trend of biomedical patents. Chinese Journal of New Drugs, 24(15), 1686-1693. www.cqvip.com/qk/97417x/201515/665635479.html

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».