Обоснование предупредительных замен элементов технических средств таможенного контроля

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Эффективность таможенного контроля перемещаемых через таможенную границу товаров в существенной степени зависит от надежности функционирования технических средств таможенного контроля (ТС ТК), которая обеспечивается своевременностью предупредительных замен элементов этих средств. Случайный характер отказов указанных элементов и их относительно высокая стоимость обусловливают необходимость тщательного обоснования сроков предупредительных замен, что предполагает наличие соответствующего научно-методического аппарата. Развитие этого аппарата составляет цель настоящей статьи. Разработанные в статье научно-методические положения позволят рационально определять сроки замен и состав заменяемых элементов ТС ТК. Их применение снизит затраты на поддержание ТС ТК в работоспособном состоянии. На стадии создания ТС ТК они будут способствовать повышению качества эксплуатационной документации, а в процессе эксплуатации на основе сбора и обработки соответствующих статистических данных позволят обоснованно корректировать сроки замен.

Об авторах

Сергей Олегович Бондаренко

Михайловская военная артиллеристская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: bond_piter@mail.ru

кандидат технических наук, донец кафедры автоматизированного управления

Российская Федерация, 195009, Санкт-Петербург, ул. Комсомола, 22

Татьяна Николаевна Сауренко

Российский университет дружбы народов

Email: tanya@saurenko.ru

доктор экономических наук, заведующая кафедрой таможенного дела экономического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Мурат Романович Гапов

Министерство экономического развития Карачаево-Черкесской Республики

Email: mgapov@gmail.com

кандидат экономических наук, заместитель министра экономического развития Карачаево-Черкесской Республики

Российская Федерация, 369000, Черкесск, ул. Комсомольская, 23

Екатерина Николаевна Шакун

Российский университет дружбы народов

Email: shakun-en@rudn.ru

аспирант кафедры таможенного дела экономического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. Afonin D.N., Afonin P.N., Shelezhonkova A.V. (2016). Primenenie rentgenovskikh skanerov personal'nogo dosmotra dlya vyyavleniya narkokur'erov [The use of X-ray personal scanners scanner to identify drug couriers]. Uchenye zapiski Sankt-Peterburgskogo imeni V.B. Bobkova filiala Rossiiskoi tamozhennoi akademii, 4(60), 27–31. (In Russ.)
  2. Afonin P.N., Denisova E.N., Myutte G.E. (2012). Povyshenie kachestva tamozhennykh uslug na tamozhenno-logisticheskikh terminalakh [Improving the quality of customs services at the customs and logistics terminals]. Rossiiskoe predprinimatel'stvo, 8(106), 138–144. (In Russ.)
  3. Afonin P.N., Kondrashova V.A., Myutte G.E. (2012). Upravlenie gosudarstvennym kontrolem v pogranichnykh punktakh propuska pri realizatsii tamozhennykh uslug [Management of state control at border crossing points in the implementation of customs services]. Upravlenie ekonomicheskimi sistemami, 4(40), 96. (In Russ.)
  4. Anisimov V.G., Anisimov E.G. et al. (2004). Metody i modeli optimizatsii v upravlenii razvitiem slozhnykh tekhnicheskikh system [Methods and models of optimization in managing the development of complex technical systems]. Saint Petersburg. 279 p. (In Russ.)
  5. Anisimov V.G., Anisimov E.G. et al. (2011). Primenenie matematicheskikh metodov pri provedenii dissertatsionnykh issledovanii: uchebnik [The use of mathematical methods for dissertation research: a textbook]. Moscow: Rossiiskaya tamozhennaya akademiya Publ. 514 p. (In Russ.)
  6. Anisimov V.G., Anisimov E.G. et al. (2016). Matematicheskie metody i modeli v ekonomicheskom i tamozhennom risk-menedzhmente [Mathematical methods and models in economic and customs risk management]. Saint Petersburg, Informatsionnyi izdatel'skii uchebno-nauchnyi tsentr “Strategiya budushchego”. 236 p. (In Russ.)
  7. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Bogoeva E.M. (2014). Formalizatsiya protsedury riskorientirovannogo podkhoda pri vypolnenii gosudarstvennymi organami kontrol'nykh funktsii [Formalization of the procedure of risk-based approach in the performance of control functions by state bodies]. Vestnik Rossiiskoi tamozhennoi akademii, (4), 96–102. (In Russ.)
  8. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Bogoeva E.M., Saurenko T.N., Garkushev A.Y. (2015). Metodologicheskie osnovy postroeniya pokazatelei effektivnosti kontrol'noi deyatel'nosti organov gosudarstvennoi vlasti [Methodological basis for the construction of indicators of the effectiveness of control activities of state authorities]. Voprosy oboronnoi tekhniki. Seriya 16: Tekhnicheskie sredstva protivodeistviya terrorizmu, (3–4), 17–20. (In Russ.)
  9. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Rodionova E.S., Saurenko T.N. (2016). Stokhasticheskaya model' dlya otsenki effektivnosti upravleniya tamozhennymi riskami [Stochastic model for assessing the effectiveness of customs risk management]. Upravlencheskoe konsul'tirovanie, 9(93), 83–94. (In Russ.)
  10. Astankov A.A., Simonova M.A., Chernykh A.K. (2015) O prognozirovanii effektivnosti primeneniya innovatsionnykh tekhnicheskikh reshenii i tekhnologii v interesakh obespecheniya bezopasnosti na transporte [On forecasting the effectiveness of the use of innovative technical solutions and technologies in the interests of ensuring safety in transport]. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta Gosudarstvennoi protivopozharnoi sluzhby MChS Rossii, (3), 25–31. (In Russ.)
  11. Avdeev M.M. et al. (2001). Informatsionno-statisticheskie metody v upravlenii mikroekonomicheskimi sistemami [Information and statistical methods in the management of microeconomic systems]. Saint Petersburg, Tula. 139 p. (In Russ.)
  12. Balyasnikov V.V., Vedernikov Yu.V. et al. (2015). Model' prichinnogo analiza na osnove ispol'zovaniya dannykh ob osobykh situatsiyakh [Model of causal analysis based on the use of data on special situations]. Voprosy oboronnoi tekhniki. Seriya 16: Tekhnicheskie sredstva protivodeistviya terrorizmu, (1–2), 31–38. (In Russ.)
  13. Kazakova N.R., Astankov A.A., Chernykh A.K. (2015). Podkhody k otsenke effektivnosti vnedreniya novykh tekhnicheskikh reshenii i tekhnologii dlya obespecheniya bezopasnosti na ob"ektakh neftegazovogo kompleksa [Approaches to assessing the effectiveness of introducing new technical solutions and technologies for ensuring security at oil and gas facilities]. Voprosy oboronnoi tekhniki. Seriya 16: Tekhnicheskie sredstva protivodeistviya terrorizmu, 7–8(85–86), 52–56. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».