Некоторые оценки человеческого капитала и его роль в экономическом развитии России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Инновации являются основным источником долгосрочного экономического роста, основой конкурентоспособности на мировых рынках и источником решения многих социальных проблем, а человеческий капитал (ЧК) - определяющим фактором эффективного развития экономики и достижения конкурентных преимуществ страны. К сожалению, по большинству показателей, характеризующих уровень развития научно-технического потенциала, Россия уступает не только развитым странам, но и быстрорастущим экономикам. Эта проблема усугубляется еще и отрицательной динамикой ЧК. Технологическое отставание способно привести страну к зависимости от высокоразвитых стран, а следовательно, к снижению ее безопасности и потери суверенитета, ослаблению и размыванию ЧК страны. Для решения этих проблем В.В. Путин подписал «Майский указ», определяющий национальные цели развития страны на период до 2024 г. Для исследования уровня развития ЧК России и его роли в развитии страны был проведен анализ данных докладов ООН, Всемирного банка, ВЭФ в Давосе, Росстата и других источников, на их основе проводились расчеты индекса развития ЧК (Human Development Index - HDI) по методике ООН на 2025 и 2030 гг., построены эконометрические модели для анализа и прогноза развития ЧК России на ближайшую перспективу по различным сценариям с помощью программы Eviews-9.5. Прогнозные расчеты индекса человеческого развития показали, что в случае выполнения «Майского указа» хотя бы в большей степени, будут выполнены многие поручения президента к Федеральному собранию, а цифровизация российской экономики способствует «вхождению страны в десятку ведущих экономик, с темпами экономического роста выше мировых».

Об авторах

Нина Михайловна Баранова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: nina.rudn@gmail.com

кандидат педагогических наук, доцент кафедры экономикоматематического моделирования Российского университета дружбы народов

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. Baranova N.M., Sorokin L.V. (2017). Vliyanie chelovecheskogo kapitala na ustoychivoe razvitie ekonomiki. Natsionalnyie interesyi: prioritetyi i bezopasnost. Vol. 13. Iss. 9. Pp. 1641—1655. https:// doi.org/10.24891/ni.13.9.1641 (In Russ.)
  2. Baranova N.M., Sorokin L.V. (2017). Rol nauchnyih issledovaniy i razrabotok v ustoychivom razvitii ekonomiki. Natsionalnyie interesyi: prioritetyi i bezopasnost. Vol. 13. Iss. 11. Pp. 2035—2048. https:// doi.org/10.24891/ni.13.11.2035 (In Russ.)
  3. Kiryanov D.A., Sukhareva T.N. (2011). Metodyi otsenki chelovecheskogo kapitala: analiz ob’ektivnosti i dostatochnosti ishodnyih dannyih. Teoriya i praktika obschestvennogo razvitiya. No. 3. Pp. 337— 340. (In Russ.)
  4. Komarova T.V. (2017). Gosudarstvennaya politika RF v sfere obrazovaniya: tendentsiya i problemyi. Ekonomicheskaya nauka sovremennoy Rossii. No. 4(79). Pp. 118—126. (In Russ.)
  5. Matyushok V.M., Balashova S.A. (2010). Endogennyiy ekonomicheskiy rost kak uslovie modernizatsii ekonomiki Rossii perevoda. Vestnik RUDN. Seriya: Ekonomika. No. 2. Pp. 5—14. (In Russ.)
  6. Matyushok V.M., Balashova S.A., Lazanyuk I.V. (2011). Osnovyi ekonometricheskogo modelirovaniya s ispolzovaniem Eviews: uchebnoe posobie. Moscow: RUND Publ., 206 p. (In Russ.)
  7. Matyushok V.M., Balashova S.A., Lazanyuk I.V. (2015). Osnovyi ekonometricheskogo modelirovaniya s ispolzovaniem Eviews: uchebnoe posobie; elektronnyie tekstovyie dannyie. Moscow: RUND Publ., 228 p. (In Russ.)
  8. Grupp H., Mogee M.E. (2017). Science, Technology and Industry Scoreboard 2017: The Digital Transformation, OECD. URL: http://www.oecd.org/sti/oecd-science-technology-and-industryscoreboard-20725345.htm (accessed: 23 May 2018).
  9. Jahan S. Human development report 2015: Work for Human Development, 2016.
  10. Helliwell J., Layard R., Sachs J. (2018). World Happiness Report 2018. New York: Sustainable Development Solutions Network.
  11. Schwab K. (2017). Global Competitiveness Report 2016-—2017. World Economic Forum. URL: http:// www3.weforum.org/docs/GCR2016-2017/05FullReport/TheGlobalCompetitivenessRepo rt2016-2017_FINAL.pdf (accessed: 23 May 2018).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».