Some estimates of human capital and its role in the economic development of Russia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Innovation is the main source of long-term economic growth, the basis of competitiveness in world markets and the source of solutions to social challenges, and human capital (HC) is the driver of economic efficiency and achievement of the country’s competitive advantages. Unfortunately, Russia is far behind the capacity not only of the developed world, but also to fast-growing economies, in most indicators that characterize the level of development of scientific and technical potential. This problem is further exacerbated by the negative dynamics of the HC. The technological inferiority can lead the country to dependence on highly developed countries, and, consequently, to worsening of its security situation and loss of sovereignty, to weakening and “diluting” the country’s HC. To address these problems, Mr. Vladimir Putin, President of the Russian Federation, signed the “May decree” defining the national development goals of the country until 2024. There was carried out data analysis of the reports of the UN, the World Bank, WEF in Davos, Russian Federal State Statistics Service and other sources to explore the level of the development of the Russian HC and its role in the national development. There were completed the calculations of the Human Development Index (HDI) according to the UN methodology for 2025 and 2030 on their basis. Econometric models for analyzing and forecasting the development of the Russian HC in the near future under different scenarios were constructed with the Eviews 9.5. The forecasting calculations of the HDI showed that if the “May Decree” is implemented at least to a greater extent, many of the Presidential instructions to the Federal Assembly will be fulfilled, and the digitalization of the Russian economy will contribute to “the country’s entry into the top 10 countries with economic growth rates higher than the world”.

About the authors

Nina M Baranova

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Author for correspondence.
Email: nina.rudn@gmail.com

Candidate of Pedagogical Sciences, Associate Professor, the Department of Economic and Mathematical Modeling, Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University).

6 Miklukho-Maklaya St., Moscow, 117198, Russian Federation

References

  1. Baranova N.M., Sorokin L.V. (2017). Vliyanie chelovecheskogo kapitala na ustoychivoe razvitie ekonomiki. Natsionalnyie interesyi: prioritetyi i bezopasnost. Vol. 13. Iss. 9. Pp. 1641—1655. https:// doi.org/10.24891/ni.13.9.1641 (In Russ.)
  2. Baranova N.M., Sorokin L.V. (2017). Rol nauchnyih issledovaniy i razrabotok v ustoychivom razvitii ekonomiki. Natsionalnyie interesyi: prioritetyi i bezopasnost. Vol. 13. Iss. 11. Pp. 2035—2048. https:// doi.org/10.24891/ni.13.11.2035 (In Russ.)
  3. Kiryanov D.A., Sukhareva T.N. (2011). Metodyi otsenki chelovecheskogo kapitala: analiz ob’ektivnosti i dostatochnosti ishodnyih dannyih. Teoriya i praktika obschestvennogo razvitiya. No. 3. Pp. 337— 340. (In Russ.)
  4. Komarova T.V. (2017). Gosudarstvennaya politika RF v sfere obrazovaniya: tendentsiya i problemyi. Ekonomicheskaya nauka sovremennoy Rossii. No. 4(79). Pp. 118—126. (In Russ.)
  5. Matyushok V.M., Balashova S.A. (2010). Endogennyiy ekonomicheskiy rost kak uslovie modernizatsii ekonomiki Rossii perevoda. Vestnik RUDN. Seriya: Ekonomika. No. 2. Pp. 5—14. (In Russ.)
  6. Matyushok V.M., Balashova S.A., Lazanyuk I.V. (2011). Osnovyi ekonometricheskogo modelirovaniya s ispolzovaniem Eviews: uchebnoe posobie. Moscow: RUND Publ., 206 p. (In Russ.)
  7. Matyushok V.M., Balashova S.A., Lazanyuk I.V. (2015). Osnovyi ekonometricheskogo modelirovaniya s ispolzovaniem Eviews: uchebnoe posobie; elektronnyie tekstovyie dannyie. Moscow: RUND Publ., 228 p. (In Russ.)
  8. Grupp H., Mogee M.E. (2017). Science, Technology and Industry Scoreboard 2017: The Digital Transformation, OECD. URL: http://www.oecd.org/sti/oecd-science-technology-and-industryscoreboard-20725345.htm (accessed: 23 May 2018).
  9. Jahan S. Human development report 2015: Work for Human Development, 2016.
  10. Helliwell J., Layard R., Sachs J. (2018). World Happiness Report 2018. New York: Sustainable Development Solutions Network.
  11. Schwab K. (2017). Global Competitiveness Report 2016-—2017. World Economic Forum. URL: http:// www3.weforum.org/docs/GCR2016-2017/05FullReport/TheGlobalCompetitivenessRepo rt2016-2017_FINAL.pdf (accessed: 23 May 2018).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».