Влияние Smart Grid и возобновляемых источников энергии на энергоэффективность: зарубежный опыт

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье анализируется зарубежный опыт повышения энергоэффективности за счет таких факторов, как повышение уровня производства энергии из возобновляемых источников и внедрение умных технологий в энергосетях. Выдвинут ряд гипотез о влиянии «умной энергетики» на энергоэффективность, эмпирическая проверка которых проведена для США, Китая, Индии, Германии с использованием эконометрического инструментария, проведено сравнение с Россией. Обоснована необходимость перехода к новому энергетическому укладу на основе активного внедрения энергоэффективного оборудования, передовых энергетических и информационно-коммуникационных технологий, возобновляемых источников энергии, комплексных систем и сервисов интеллектуальной энергетики, построенных на открытой сетевой архитектуре.

Об авторах

Владимир Михайлович Матюшок

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: vmatyushok@mail.ru

доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономико-математического моделирования экономического факультета, директор Международного центра исследований развивающихся рынков

ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198

Бруно Серджио

Гарвардский университет

Email: bsergi@fas.harvard.edu

профессор, исследователь при Дэвис центре российских и евразийских исследований Гарвардского университета, Кеймбридж, США

Кембридж, Массачусетс, США, 02138

Светлана Алексеевна Балашова

Российский университет дружбы народов

Email: balashova_sa@rudn.university

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры экономико-математического моделирования экономического факультета, заместитель директора Международного центра исследований развивающихся рынков

ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198

Константин Геннадьевич Гомонов

Российский университет дружбы народов

Email: gomonov_kg@rudn.university

кандидат экономических наук, старший преподаватель кафедры экономико-математического моделирования

ул. Миклухо-Маклая, 6, Москва, Россия, 117198

Список литературы

  1. Statisticheskie dannye Vsemirnogo banka. URL: https://data.worldbank.org/country (accessed: 13.08.2017) (In Russ).
  2. Allcott, H., & Greenstone, M. (2013) Is There an Energy Efficiency Gap? In Energy Efficiency. Towards the End of Demand Growth. P. 133—161.
  3. Dent C. (2013) Wind energy development in East Asia and Europe. Asia Europe Journal. Vol. 11. Issue 3. P. 211—230.
  4. Aivazyan S.A. (2014) Metody ekonometriki. М.: Infra-M. (In Russ).
  5. Nosko V.P. (2002) Vvedenie v analiz vremennykh ryadov. Moskva. (In Russ).
  6. Programmy razvitiya vozobnovlyaemoi energetiki, soglasno dannym Mezhdunarodnogo energeticheskogo agentstva. URL: https://www.iea.org/policiesandmeasures/renewableenergy/ (accessed: 20.07.2017) (In Russ).
  7. New Energy Outlook 2017 (NEO 2017). URL: https://data.bloomberglp.com/bnef/sites/14/2017/06/ BNEF_NEO2017_ExecutiveSummery.pdf?elqTrackId=431b316cc3734996abdb55ddbbca0249&elq=eff26d245c8345158dc1cc5d51cd2172&elqaid=7785&elqat=1&elqCampaignId (accessed: 19.09.2017).
  8. Golikov I.V. (2017) Novye energosberegayushchie tekhnologii. Nauchno-obrazovatel’nyi potentsial molodezhi v reshenii aktual’nykh problem XXI veka. No. 7. S. 211—214.
  9. SShA kurs na ehnergosberezhenie i ehnergoehffektivnost. URL: http://www.webeconomy.ru/index. php?page=cat&newsid=2872&type=news (accessed: 10.09.2017).
  10. Dmitriev S.S. (2014) Energeticheskaya strategiya B. Obamy: opora na innovatsii i tekhnologicheskoe liderstvo. M.: IMEMO RAN. 162 s. (In Russ).
  11. Balashova S.A., Shpolyanskaya A.A. (2015) Administrativnye i ekonomicheskie mekhanizmy obespecheniya innovatsionnogo razvitiya (opyt Germanii i skandinavskikh stran). Natsional’nye interesy: prioritety i bezopasnost’. No. 47. S. 53—66. (In Russ).
  12. Loschi, H.J., León, J., Iano, Y., Filho, E.R., Conte, F.D., Lustosa, T.C., & Freitas, P.O. (2015) Energy Efficiency in Smart Grid: A Prospective Study on Energy Management Systems. Smart Grid and Renewable Energy. No. 06(08). P. 250—259.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».