Influence of smart grid and renewable energy sources on energy efficiency: foreign experience

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article analyzes foreign influences on energy efficiency of such factors as raising the level of energy production from renewable sources and introducing smart technologies in power networks. Econometric analysis of experience in increasing energy efficiency of the United States, China, India, and Germany in comparison with Russia has been performed using a number of hypotheses to construct models. The necessity of transition to a new energy structure based on active introduction of energy efficient equipment, advanced energy and information and communication technologies, renewable energy sources, complex systems and services of intellectual energy built on an open network architecture is substantiated.

About the authors

V M Matyushok

Peoples Friendship University of Russia

Author for correspondence.
Email: vmatyushok@mail.ru

Dr. Econ. Sci., Full Professor, Director of the International Center for Emerging Market Research, Head of the Department of Economic and Mathematical Modeling of the Faculty of Economics

6, Miklukho-Maklaya str., Moscow, Russia, 117198

Bruno Sergio

Harvard University

Email: bsergi@fas.harvard.edu

Professor, researcher at the Davis Center for Russian and Eurasian Studies Harvard University,Cambridge, USA

Massachusetts Hall, Cambridge, MA 02138

S A Balashova

Peoples Friendship University of Russia

Email: balashova_sa@rudn.university

Cand. Physico-math. Sci., Associate Professor of the Department of Economic and Mathematical Modeling, Deputy Director of the International Center for Emerging Market Research

6, Miklukho-Maklaya str., Moscow, Russia, 117198

K G Gomonov

Peoples Friendship University of Russia

Email: gomonov_kg@rudn.university

Cand. Econ. Sci., Senior Lecturer of the Department of Economic and Mathematical Modeling of the Department of Economics

6, Miklukho-Maklaya str., Moscow, Russia, 117198

References

  1. Statisticheskie dannye Vsemirnogo banka. URL: https://data.worldbank.org/country (accessed: 13.08.2017) (In Russ).
  2. Allcott, H., & Greenstone, M. (2013) Is There an Energy Efficiency Gap? In Energy Efficiency. Towards the End of Demand Growth. P. 133—161.
  3. Dent C. (2013) Wind energy development in East Asia and Europe. Asia Europe Journal. Vol. 11. Issue 3. P. 211—230.
  4. Aivazyan S.A. (2014) Metody ekonometriki. М.: Infra-M. (In Russ).
  5. Nosko V.P. (2002) Vvedenie v analiz vremennykh ryadov. Moskva. (In Russ).
  6. Programmy razvitiya vozobnovlyaemoi energetiki, soglasno dannym Mezhdunarodnogo energeticheskogo agentstva. URL: https://www.iea.org/policiesandmeasures/renewableenergy/ (accessed: 20.07.2017) (In Russ).
  7. New Energy Outlook 2017 (NEO 2017). URL: https://data.bloomberglp.com/bnef/sites/14/2017/06/ BNEF_NEO2017_ExecutiveSummery.pdf?elqTrackId=431b316cc3734996abdb55ddbbca0249&elq=eff26d245c8345158dc1cc5d51cd2172&elqaid=7785&elqat=1&elqCampaignId (accessed: 19.09.2017).
  8. Golikov I.V. (2017) Novye energosberegayushchie tekhnologii. Nauchno-obrazovatel’nyi potentsial molodezhi v reshenii aktual’nykh problem XXI veka. No. 7. S. 211—214.
  9. SShA kurs na ehnergosberezhenie i ehnergoehffektivnost. URL: http://www.webeconomy.ru/index. php?page=cat&newsid=2872&type=news (accessed: 10.09.2017).
  10. Dmitriev S.S. (2014) Energeticheskaya strategiya B. Obamy: opora na innovatsii i tekhnologicheskoe liderstvo. M.: IMEMO RAN. 162 s. (In Russ).
  11. Balashova S.A., Shpolyanskaya A.A. (2015) Administrativnye i ekonomicheskie mekhanizmy obespecheniya innovatsionnogo razvitiya (opyt Germanii i skandinavskikh stran). Natsional’nye interesy: prioritety i bezopasnost’. No. 47. S. 53—66. (In Russ).
  12. Loschi, H.J., León, J., Iano, Y., Filho, E.R., Conte, F.D., Lustosa, T.C., & Freitas, P.O. (2015) Energy Efficiency in Smart Grid: A Prospective Study on Energy Management Systems. Smart Grid and Renewable Energy. No. 06(08). P. 250—259.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».