Глобальное соперничество: США и Китай в борьбе за лидерство в области роботизации и технологий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

По данным Международной федерации роботов, на сегодняшний день мы наблюдаем рекордную концентрацию роботов на производстве, в особенности в таких отраслях, как автомобилестроение и электроника. С учётом набирающей популярности искусственного интеллекта очевидна необходимость изучения отрасли робототехники. Роботы интегрированы во все отрасли промышленности, в особенности такие, как автомобилестроение и электроника. Необходимость модернизации и возрастающая конкуренция подталкивают страны к автоматизации производства и совершенствованию бизнес-процессов, наибольших успехов в этом достигли США и Китай. По мнению авторов, именно Китай преуспеет на рынке промышленных роботов, внедрив «умное производство» и «умные заводы». Помимо этого сейчас растет тренд на создание роботов, взаимодействующих с людьми: развитие технологий, появление искусственного интеллекта, а также принятие человеком робота - все это способствует внедрению роботов в нашу жизнь. Так, по мнению авторов, именно США достигли наибольшего успеха в области внедрения сервисных роботов, отвечающих за взаимодействие с человеком. Приведен анализ отрасли развития отрасли робототехники в странах - ключевых игроках рынка: США и Китая. В работе сделана декомпозиция отрасли в этих странах для определения зон - точек роста, выделены государственные проекты, способствующие росту в Китае и в США.

Об авторах

Марина Сергеевна Решетникова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: reshetnikova-ms@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0003-2779-5838

кандидат экономических наук, доцент кафедры экономико-математического моделирования

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Светлана Сергеевна Третьякова

Российский университет дружбы народов

Email: 1032201952@rudn.ru
студент, экономический факультет Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6

Список литературы

  1. Asif, M., Searcy, C., & Castka, P. (2023). ESG and Industry 5.0: The role of technologies in enhancing ESG disclosure. Technological Forecasting and Social Change, 195, 122806. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122806
  2. Čapek, K. (2023). RUR (Rossum’s Universal Robots): A Fantastic Melodrama in Three Acts and an Epilogue. Good Press.
  3. Cheng, H., Jia, R., Li, D., & Li, H. (2019). The rise of robots in China. Journal of Economic Perspectives, 33(2), 71-88. https://doi.org/10.1257/jep.33.2.71
  4. Chi, O.H., Chi, C.G., Gursoy, D., & Nunkoo, R. (2023). Customers’ acceptance of artificially intelligent service robots: The influence of trust and culture. International Journal of Information Management, 70, 102623. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102623
  5. Christensen, H., Amato, N., Yanco, H., Mataric, M., Choset, H., Drobnis, A., Goldberg, K., Grizzle, J., Hager, G., Hollerbach, J., Hutchinson, S., Krovi, V., Lee, D., Smart, W.D., Trinkle J., & Sukhatme, G. (2021). A roadmap for us robotics-from internet to robotics 2020 edition. Foundations and Trends® in Robotics, 8(4), 307-424. http://dx.doi.org/10.1561/2300000066.
  6. Chung, T.H., Orekhov, V., & Maio, A. (2023). Into the Robotic Depths: Analysis and Insights from the DARPA Subterranean Challenge. Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems, 6, 477-502. https://doi.org/10.1146/annurev-control-062722-100728
  7. Darmawansah, D., Hwang, G.J., Chen, M.R., A., & Liang, J.C. (2023). Trends and research foci of robotics-based STEM education: a systematic review from diverse angles based on the technology-based learning model. International Journal of STEM Education, 10(1), 1-24. https://doi.org/10.1186/s40594-023-00400-3
  8. Feenstra, R.C., & Sasahara, A. (2018). The ‘China shock,’exports and US employment: A global input-output analysis. Review of International Economics, 26(5), 1053-1083. https://doi.org/10.1111/roie.12370
  9. Gonzalez-Aguirre, J.A., Osorio-Oliveros, R., Rodríguez-Hernández, K.L., LizárragaIturralde, J., Morales Menendez, R., Ramírez-Mendoza, R.A., Ramírez-Moreno, M.A., Lozoya-Santos, J.d.J. (2021). Service robots: Trends and technology. Applied Sciences, 11(22), 10702. https://doi.org/10.3390/app112210702
  10. Hägele, M., Nilsson, K., Pires, J.N., & Bischoff, R. (2016). Industrial robotics. Springer handbook of robotics, 1385-1422. https://doi.org/10.1007/978-3-319-32552-1_54
  11. Isik, O., K. Inadagbo, Y. Bulbul, M. Isik, & C. Dikmen. “International Chip Crisis: Country Approaches.” Proceedings of IConSES (2023)
  12. Karabegović, I., Husak, E., Karabegović, E., & Mahmić, M. (2023, May). Robotic Technology as the Basis of Implementation of Industry 4.0 in Production Processes in China. In International Conference “New Technologies, Development and Applications” (pp. 3-18). Cham: Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-31066-9_1
  13. Lin, Y., Hu, W., Chen, X., Li, S., & Wang, F.Y. (2023). City 5.0: Towards spatial symbiotic intelligence via DAOs and parallel systems. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles. https://doi.org/10.1109/TIV.2023.3298903
  14. Merdin-Uygur, E., & Ozturkcan, S. (2023). Consumers and service robots: Power relationships amid COVID-19 pandemic. Journal of Retailing and Consumer Services, 70, 103174. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2022.103174
  15. Montgomery, E.B., & Yoshihara, T. (2022). The Real Challenge of China’s Nuclear Modernization. The Washington Quarterly, 45(4), 45-60. https://doi.org/10.1080/016366 0X.2022.2148508
  16. Ness, S., Shepherd, N.J., & Xuan, T.R. (2023). Synergy Between AI and Robotics: A Comprehensive Integration. Asian Journal of Research in Computer Science, 16(4), 80-94. https://doi.org/10.9734/ajrcos/2023/v16i4372
  17. Reshetnikova, M.S., Vasileva, G.A., & Tretiakova, S.S. (2021). China’s place in the global smart city market. Voprosy innovatsionnoy ekonomiki, 11(4), 1997-2018. (In Russ.). https:10.18334/vinec.11.4.113971.
  18. Reshetnikova, M.S., & Mikhaylov, I.A. (2023). Artificial Intelligence Development: Implications for China. Montenegrin Journal of Economics, 19(1), 139-152. https://doi.org/10.14254/18005845/2023.19-1.12
  19. Reshetnikova, M.S., & Pugacheva, I.A. (2022). The Global Industrial Robotics Market: Development Trends and Volume Forecast. In Current Problems of the World Economy and International Trade (pp. 187-195). Emerald Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/ S0190-128120220000042018
  20. Reshetnikova, M.S. (2020). China’s AI experience: Industrial digitalization. RUDN Journal of Economics, 28(3), 536-546. (In Russ.). http://dx.doi.org/10.22363/2313-2329-2020-283536-546
  21. Santarelli, E., Staccioli, J., & Vivarelli, M. (2023). Automation and related technologies: a mapping of the new knowledge base. The Journal of Technology Transfer, 48(2), 779-813. https://doi.org/10.1007/s10961-021-09914-w
  22. Sunley, P., Evenhuis, E., Harris, J., Harris, R., Martin, R., & Pike, A. (2023). Renewing industrial regions? Advanced manufacturing and industrial policy in Britain. Regional Studies, 57(6), 1126-1140. https://doi.org/10.1080/00343404.2021.1983163
  23. Westphal, T., & Wang, R. (2023). Artificial intelligence with Chinese characteristics: national strategy, security and authoritarian governance. International Affairs, 99(1), 410-411. https://doi.org/10.1093/ia/iiac269
  24. Yip, M., Salcudean, S., Goldberg, K., Althoefer, K., Menciassi, A., Opfermann, J.D., …, & Lee, I.C. (2023). Artificial intelligence meets medical robotics. Science, 381(6654), 141-146. https://doi.org/10.1126/science.adj3312
  25. Yu, L., Wang, Y., Wei, X., & Zeng, C. (2023). Towards low-carbon development: The role of industrial robots in decarbonization in Chinese cities. Journal of Environmental Management, 330, 117216. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2023.117216
  26. Zhao, M. (2019). Is a new Cold War inevitable? Chinese perspectives on US-China strategic competition. The Chinese Journal of International Politics, 12(3), 371-394. https://doi.org/10.1093/cjip/poz010

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».