Russian oil trade in the face of economic sanctions


如何引用文章

全文:

详细

The world’s energy matrix is heavily dependent on fossil fuels, but nowadays it is in transition to a greater and better use of renewable sources, such as wind, solar, hydroelectric, biomass, alcohol, biodiesel. Since the beginning of Russia’s special military operation in Ukraine on February 24, 2022, the European Union has imposed massive and unprecedented sanctions against Russia. These sanctions are in addition to the measures already imposed since 2014. Sanctions include specific restrictive measures against individuals, economic sanctions, diplomatic measures, and stricter visa procedures. The purpose of economic sanctions is to impose consequences on Russian economy for its actions and thwart its ability to continue the conflict. Seeking the application of a model that makes it possible to provide the best energy sources under the best conditions, this work analyzes a decision-making model for the supply of physical commodities using fuzzy tools. To achieve the best decision in the supply of the considered energy source, three steps must be considered for the application of the hierarchical fuzzy method, namely: 1) refining margin screening; 2) the fuzzy matrices of technical selection; 3) fuzzy ranking so that the decision maker has better conditions for his analysis. A case study was elaborated using the new Three-Step Selection Method, with fuzzy ranking for the selection of crude oils for supplying refineries, using the COPPE-Cosenza Hierarchical Method, which also can be used on any investment decision making.

作者简介

Gustavo Andrade

Federal University of Rio De Janeiro

Email: gustavo106@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9678-8581

Ph.D., researcher, Fuzzy Logic Laboratory, Industrial Engineering Institute

119 R. Antônio Barros de Castro, Rio de Janeiro, 21941-853, Brazil

Fábio Krykhtine

Federal University of Rio De Janeiro

Email: kryhtine@poli.ufrj.br
ORCID iD: 0000-0002-3318-4892

researcher, Fuzzy Logic Laboratory

119 R. Antônio Barros de Castro, Rio de Janeiro, 21941-853, Brazil

Carlos Cosenza

Federal University of Rio De Janeiro

Email: cosenzacoppe@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2911-6184

researcher, Alberto Luiz Coimbra Institute for Graduate Studies and Engineering Research

119 R. Antônio Barros de Castro, Rio de Janeiro, 21941-853, Brazil

Vinícius Silva

Federal University of Rio De Janeiro

编辑信件的主要联系方式.
Email: vcosta@poli.ufrj.br
ORCID iD: 0000-0001-8894-2200

researcher

119 R. Antônio Barros de Castro, Rio de Janeiro, 21941-853, Brazil

参考

  1. Andrade, G.B., Andrade, L.B., Conde, E., Grecco, C., Krykhtine, F.L.P., & Cosenza, C.A. (2023). A novel approach for complex and subjective variable valuation in the COPPE-Cosenza fuzzy model applied to crude oil trading. Decision Analytics Journal, (7), 100209. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2023.100209 EDN: XQQUIZ
  2. Andrade, G.B.D., Cosenza, C.A.N., Andrade, L.B.D., Oliveira, A.C.D.L., Perez, E.D.S.C., Grecco, C.H.D.S., & Krykhtine, F.L. (2024). Hierarchical fuzzy model applied to oil trading. Revista de Gestão e Secretariado, 15(4), e3747. https://doi.org/10.7769/gesec.v15i4.3747 EDN: ZSHQLV
  3. Ball, L., & Mankiw, N.G. (2023). Market power in neoclassical growth models. The Review of Economic Studies, 90(2), 572-596. https://doi.org/10.1093/restud/rdac029 EDN: EXZCPC
  4. Cosenza, C.A.N., Doria, F.A., & Pessôa, L.A.M. (2015). Hierarchy Models for the Organization of Economic Spaces. Procedia Computer Science, (55), 82-91. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.07.010 EDN: WVUSOT
  5. Cosenza, C.A.N., Das Neves, C., & Lima, F.R. (2017). A hierarchical model for biodiesel plant location in Brazil. Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Energy, 170(4), 137-149. https://doi.org/10.1680/jener.16.00023
  6. Ma, X., & Nezhnikova, E.V. (2024). Optimization path of China’s energy industry structure under low carbon economy situation. RUDN Journal of Economics, 32(1), 53-68. https://doi.org/10.22363/2313-2329-2024-32-1-53-68 EDN: POVGFR
  7. Nguyen, D.H., & Khominich, I.P. (2024). Financial performance of EU-27 fossil fuel companies and their counterparts after imposing energy sanctions on Russia: A comparative analysis. Russian Journal of Economics, 10(2), 190-210. https://doi.org/10.32609/j.ruje.10.124364 EDN: CSWQKL
  8. Nowinska, A., & Roslyng Olesen, T. (2025). Inter-state war dynamics and investment: Insights from the Russia-Ukraine war. Journal of Business Research, 186, 114911. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2024.114911
  9. Taranti, P.-G., Cosenza, C.A.N., Pessôa, L.A.M., & Collazo, R.A. (2022). coppeCosenzaR: A hierarchical decision model. SoftwareX, 17, 100899. https://doi.org/10.1016/j.softx.2021.100899 EDN: QQTRSK
  10. Yobe, C.L., & Muchara, B. (2024). Evidence from the South African energy sector on the impact of gas consumption and technologies on the environment. RUDN Journal of Economics, 32(2), 287-302. https:10.22363/2313-2329-2024-32-2-287-302 EDN: IXXILJ
  11. Yuan, M., Zhang, H., Wang, B., Huang, L., Fang, K., & Liang, Y. (2020). Downstream oil supply security in China: Policy implications from quantifying the impact of oil import disruption. Energy Policy, 136, 111077. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2019.111077 EDN: CGQJXX
  12. Zheng, S., Zhou, X., Tan, Z., Zhang, H., Liu, C., Hao, H., Hu, H., Cai, X., Yang, H., & Luo, W. (2022). Preliminary study on the global impact of sanctions on fossil energy trade: Based on complex network theory. Energy for Sustainable Development, 71, 517-531. https://doi.org/10.1016/j.esd.2022.10.023 EDN: MLPTXW

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».