Перспективы торговли Российской нефтью на фоне экономических санкций


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Мировая энергетическая матрица в значительной степени зависит от ископаемого топлива, но в настоящее время происходит переход к более широкому и эффективному использованию возобновляемых источников, таких как ветер, солнце, гидроэлектроэнергия, биомасса, биодизель. С момента начала специальной военной операции России в Украине 24 февраля 2022 г. Европейский союз ввел масштабные и беспрецедентные санкции против России. Эти санкции дополняют меры, уже введенные с 2014 г. Санкции включают в себя конкретные ограничительные меры в отношении отдельных лиц, экономические санкции, дипломатические меры и ужесточение визового режима. Цель экономических санкций - наложить последствия на российскую экономику и помешать ее способности продолжать конфликт. Стремясь к применению модели, позволяющей обеспечить источники энергии при наилучших условиях, в данной работе анализируется модель принятия решений по поставкам физических товаров с использованием инструментов нечеткой логики: 1) скрининг маржи переработки; 2) нечеткие матрицы технического отбора; 3) нечеткое ранжирование. В рамках проведенного исследования был применен трехступенчатый метод с нечетким ранжированием для выбора сырой нефти для снабжения нефтеперерабатывающих заводов с помощью иерархического метода COPPE-Cosenza, который также может быть использован для принятия любых инвестиционных решений.

Об авторах

Густаво Б. Андраде

Федеральный университет Рио-де-Жанейро

Email: gustavo106@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9678-8581

кандидат наук, исследователь, лаборатория нечеткой логики, Институт инженерных наук

Бразилия, 21941-853, Рио-де-Жанейро, ул. Антонио Баррос де Кастро, д. 119

Фабио Крихтин

Федеральный университет Рио-де-Жанейро

Email: kryhtine@poli.ufrj.br
ORCID iD: 0000-0002-3318-4892

исследователь, лаборатория нечеткой логики

Бразилия, 21941-853, Рио-де-Жанейро, ул. Антонио Баррос де Кастро, д. 119

Карлос А. Нунес Косенза

Федеральный университет Рио-де-Жанейро

Email: cosenzacoppe@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2911-6184

исследователь, Альберто Луис Коимбра Институт последипломного образования и инженерных исследований

Бразилия, 21941-853, Рио-де-Жанейро, ул. Антонио Баррос де Кастро, д. 119

Винициус К. Силва

Федеральный университет Рио-де-Жанейро

Автор, ответственный за переписку.
Email: vcosta@poli.ufrj.br
ORCID iD: 0000-0001-8894-2200

исследователь

Бразилия, 21941-853, Рио-де-Жанейро, ул. Антонио Баррос де Кастро, д. 119

Список литературы

  1. Andrade, G.B., Andrade, L.B., Conde, E., Grecco, C., Krykhtine, F.L.P., & Cosenza, C.A. (2023). A novel approach for complex and subjective variable valuation in the COPPE-Cosenza fuzzy model applied to crude oil trading. Decision Analytics Journal, (7), 100209. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2023.100209 EDN: XQQUIZ
  2. Andrade, G.B.D., Cosenza, C.A.N., Andrade, L.B.D., Oliveira, A.C.D.L., Perez, E.D.S.C., Grecco, C.H.D.S., & Krykhtine, F.L. (2024). Hierarchical fuzzy model applied to oil trading. Revista de Gestão e Secretariado, 15(4), e3747. https://doi.org/10.7769/gesec.v15i4.3747 EDN: ZSHQLV
  3. Ball, L., & Mankiw, N.G. (2023). Market power in neoclassical growth models. The Review of Economic Studies, 90(2), 572-596. https://doi.org/10.1093/restud/rdac029 EDN: EXZCPC
  4. Cosenza, C.A.N., Doria, F.A., & Pessôa, L.A.M. (2015). Hierarchy Models for the Organization of Economic Spaces. Procedia Computer Science, (55), 82-91. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.07.010 EDN: WVUSOT
  5. Cosenza, C.A.N., Das Neves, C., & Lima, F.R. (2017). A hierarchical model for biodiesel plant location in Brazil. Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Energy, 170(4), 137-149. https://doi.org/10.1680/jener.16.00023
  6. Ma, X., & Nezhnikova, E.V. (2024). Optimization path of China’s energy industry structure under low carbon economy situation. RUDN Journal of Economics, 32(1), 53-68. https://doi.org/10.22363/2313-2329-2024-32-1-53-68 EDN: POVGFR
  7. Nguyen, D.H., & Khominich, I.P. (2024). Financial performance of EU-27 fossil fuel companies and their counterparts after imposing energy sanctions on Russia: A comparative analysis. Russian Journal of Economics, 10(2), 190-210. https://doi.org/10.32609/j.ruje.10.124364 EDN: CSWQKL
  8. Nowinska, A., & Roslyng Olesen, T. (2025). Inter-state war dynamics and investment: Insights from the Russia-Ukraine war. Journal of Business Research, 186, 114911. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2024.114911
  9. Taranti, P.-G., Cosenza, C.A.N., Pessôa, L.A.M., & Collazo, R.A. (2022). coppeCosenzaR: A hierarchical decision model. SoftwareX, 17, 100899. https://doi.org/10.1016/j.softx.2021.100899 EDN: QQTRSK
  10. Yobe, C.L., & Muchara, B. (2024). Evidence from the South African energy sector on the impact of gas consumption and technologies on the environment. RUDN Journal of Economics, 32(2), 287-302. https:10.22363/2313-2329-2024-32-2-287-302 EDN: IXXILJ
  11. Yuan, M., Zhang, H., Wang, B., Huang, L., Fang, K., & Liang, Y. (2020). Downstream oil supply security in China: Policy implications from quantifying the impact of oil import disruption. Energy Policy, 136, 111077. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2019.111077 EDN: CGQJXX
  12. Zheng, S., Zhou, X., Tan, Z., Zhang, H., Liu, C., Hao, H., Hu, H., Cai, X., Yang, H., & Luo, W. (2022). Preliminary study on the global impact of sanctions on fossil energy trade: Based on complex network theory. Energy for Sustainable Development, 71, 517-531. https://doi.org/10.1016/j.esd.2022.10.023 EDN: MLPTXW

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».