Перспективы торговли Российской нефтью на фоне экономических санкций
- Авторы: Андраде Г.Б.1, Крихтин Ф.1, Косенза К.А.1, Силва В.К.1
-
Учреждения:
- Федеральный университет Рио-де-Жанейро
- Выпуск: Том 33, № 1 (2025): Мир в движении: глобализация или национальные интересы?
- Страницы: 26-39
- Раздел: МЕЖДУНАРОДНАЯ ТОРГОВЛЯ В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛИЗАЦИИ
- URL: https://journal-vniispk.ru/2313-2329/article/view/324365
- DOI: https://doi.org/10.22363/2313-2329-2025-33-1-26-39
- EDN: https://elibrary.ru/RPKQZZ
- ID: 324365
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Мировая энергетическая матрица в значительной степени зависит от ископаемого топлива, но в настоящее время происходит переход к более широкому и эффективному использованию возобновляемых источников, таких как ветер, солнце, гидроэлектроэнергия, биомасса, биодизель. С момента начала специальной военной операции России в Украине 24 февраля 2022 г. Европейский союз ввел масштабные и беспрецедентные санкции против России. Эти санкции дополняют меры, уже введенные с 2014 г. Санкции включают в себя конкретные ограничительные меры в отношении отдельных лиц, экономические санкции, дипломатические меры и ужесточение визового режима. Цель экономических санкций - наложить последствия на российскую экономику и помешать ее способности продолжать конфликт. Стремясь к применению модели, позволяющей обеспечить источники энергии при наилучших условиях, в данной работе анализируется модель принятия решений по поставкам физических товаров с использованием инструментов нечеткой логики: 1) скрининг маржи переработки; 2) нечеткие матрицы технического отбора; 3) нечеткое ранжирование. В рамках проведенного исследования был применен трехступенчатый метод с нечетким ранжированием для выбора сырой нефти для снабжения нефтеперерабатывающих заводов с помощью иерархического метода COPPE-Cosenza, который также может быть использован для принятия любых инвестиционных решений.
Ключевые слова
Об авторах
Густаво Б. Андраде
Федеральный университет Рио-де-Жанейро
Email: gustavo106@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9678-8581
кандидат наук, исследователь, лаборатория нечеткой логики, Институт инженерных наук
Бразилия, 21941-853, Рио-де-Жанейро, ул. Антонио Баррос де Кастро, д. 119Фабио Крихтин
Федеральный университет Рио-де-Жанейро
Email: kryhtine@poli.ufrj.br
ORCID iD: 0000-0002-3318-4892
исследователь, лаборатория нечеткой логики
Бразилия, 21941-853, Рио-де-Жанейро, ул. Антонио Баррос де Кастро, д. 119Карлос А. Нунес Косенза
Федеральный университет Рио-де-Жанейро
Email: cosenzacoppe@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2911-6184
исследователь, Альберто Луис Коимбра Институт последипломного образования и инженерных исследований
Бразилия, 21941-853, Рио-де-Жанейро, ул. Антонио Баррос де Кастро, д. 119Винициус К. Силва
Федеральный университет Рио-де-Жанейро
Автор, ответственный за переписку.
Email: vcosta@poli.ufrj.br
ORCID iD: 0000-0001-8894-2200
исследователь
Бразилия, 21941-853, Рио-де-Жанейро, ул. Антонио Баррос де Кастро, д. 119Список литературы
- Andrade, G.B., Andrade, L.B., Conde, E., Grecco, C., Krykhtine, F.L.P., & Cosenza, C.A. (2023). A novel approach for complex and subjective variable valuation in the COPPE-Cosenza fuzzy model applied to crude oil trading. Decision Analytics Journal, (7), 100209. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2023.100209 EDN: XQQUIZ
- Andrade, G.B.D., Cosenza, C.A.N., Andrade, L.B.D., Oliveira, A.C.D.L., Perez, E.D.S.C., Grecco, C.H.D.S., & Krykhtine, F.L. (2024). Hierarchical fuzzy model applied to oil trading. Revista de Gestão e Secretariado, 15(4), e3747. https://doi.org/10.7769/gesec.v15i4.3747 EDN: ZSHQLV
- Ball, L., & Mankiw, N.G. (2023). Market power in neoclassical growth models. The Review of Economic Studies, 90(2), 572-596. https://doi.org/10.1093/restud/rdac029 EDN: EXZCPC
- Cosenza, C.A.N., Doria, F.A., & Pessôa, L.A.M. (2015). Hierarchy Models for the Organization of Economic Spaces. Procedia Computer Science, (55), 82-91. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.07.010 EDN: WVUSOT
- Cosenza, C.A.N., Das Neves, C., & Lima, F.R. (2017). A hierarchical model for biodiesel plant location in Brazil. Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Energy, 170(4), 137-149. https://doi.org/10.1680/jener.16.00023
- Ma, X., & Nezhnikova, E.V. (2024). Optimization path of China’s energy industry structure under low carbon economy situation. RUDN Journal of Economics, 32(1), 53-68. https://doi.org/10.22363/2313-2329-2024-32-1-53-68 EDN: POVGFR
- Nguyen, D.H., & Khominich, I.P. (2024). Financial performance of EU-27 fossil fuel companies and their counterparts after imposing energy sanctions on Russia: A comparative analysis. Russian Journal of Economics, 10(2), 190-210. https://doi.org/10.32609/j.ruje.10.124364 EDN: CSWQKL
- Nowinska, A., & Roslyng Olesen, T. (2025). Inter-state war dynamics and investment: Insights from the Russia-Ukraine war. Journal of Business Research, 186, 114911. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2024.114911
- Taranti, P.-G., Cosenza, C.A.N., Pessôa, L.A.M., & Collazo, R.A. (2022). coppeCosenzaR: A hierarchical decision model. SoftwareX, 17, 100899. https://doi.org/10.1016/j.softx.2021.100899 EDN: QQTRSK
- Yobe, C.L., & Muchara, B. (2024). Evidence from the South African energy sector on the impact of gas consumption and technologies on the environment. RUDN Journal of Economics, 32(2), 287-302. https:10.22363/2313-2329-2024-32-2-287-302 EDN: IXXILJ
- Yuan, M., Zhang, H., Wang, B., Huang, L., Fang, K., & Liang, Y. (2020). Downstream oil supply security in China: Policy implications from quantifying the impact of oil import disruption. Energy Policy, 136, 111077. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2019.111077 EDN: CGQJXX
- Zheng, S., Zhou, X., Tan, Z., Zhang, H., Liu, C., Hao, H., Hu, H., Cai, X., Yang, H., & Luo, W. (2022). Preliminary study on the global impact of sanctions on fossil energy trade: Based on complex network theory. Energy for Sustainable Development, 71, 517-531. https://doi.org/10.1016/j.esd.2022.10.023 EDN: MLPTXW
Дополнительные файлы
