Methodical approach to assessing the volume of youth labour migration in the states of the Eurasian Economic Union

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Labour migration plays an integral role in the socio-economic development of any country; it affects both the structure and the size, the social and economic spheres of society. Therefore, it is necessary to monitor the migration process, because, in the future, it can have a positive impact on the economic growth of the country. The article proposes a model for macro-economic assessment of the volume of youth labor migration in the states of the Eurasian Economic Union (EAEU). The model is based on the ideas of labor migration in the form of a random Markov process with discrete states and continuous time. The chain states are interpreted as the labour market of the youth of the respective EAEU states, and the transition rates reflect the attractiveness of these markets for young people from different states. This made it possible to take into account the inherent uncertainty and inertia in the process of youth migration.

Авторлар туралы

Alena Veselko

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: petrochenko-aa@rudn.ru

assistant of the Customs Department, Faculty of Economics

6 Miklukho-Maklaya St., Moscow, 117198, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Anisiforov A.B., Il'in I.V., Silkina G.Yu., Yur'ev V.N. (2012). Innovative development of the industrial cluster: monograph. Saint Petersburg: Sankt-Peterburgskii politekhnicheskii universitet Petra Velikogo. (In Russ.)
  2. Anisimov V.G., Anisimov E.G. (2007). Optimization model of the distribution of renewable resources in the management of economic systems. Vestnik Rossiiskoi tamozhennoi akademii, (1), 49-54. (In Russ.)
  3. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Arslanov R.F., Arslanova A.P., Bogoeva E.M., Goloskokov V.I., Lipatova N.G., Popov V.V., Saurenko T.N., Tebekin A.V. (2015). Economic and customs risk management. Moscow: Rossiiskaya tamozhennaya akademiya. (In Russ.)
  4. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Gapov M.R. Rodionova E.S., Saurenko T.N., Silkina G.Yu., Tebekin A.V. (2017). Strategic innovation management: analysis, planning, modeling, decision-making, organization, evaluation. Saint Petersburg. (In Russ.)
  5. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Kokhanova N.M., Mal'kova A.L. (2016). The choice of the structure of production functions based on the synthesis of non-alternative statistical hypotheses. Vestnik Rossiiskoi tamozhennoi akademii, (4), 74-79. (In Russ.)
  6. Anisimov V.G., Anisimov E.G., Saurenko T.N. (2015). Methodological bases for assessing the stability of customs unions. Akademicheskii vestnik Rostovskogo filiala Rossiiskoi tamozhennoi akademii, 2(19), 44-46. (In Russ.)
  7. Anisimov V.G., Gorbatov M.Yu., Saurenko T.N. (2013). Model of dynamics of indicators of economic development of interacting states. Vestnik Rossiiskoi tamozhennoi akademii, (2), 33-44. (In Russ.)
  8. Balyasnikov V.V., Vedernikov Yu.V. et al. (2015). Model of causal analysis based on the use of data about special situations. Voprosy oboronnoi tekhniki. Seriya 16: Tekhnicheskie sredstva protivodeistviya terrorizmu, 1-2(79-80), 31-38. (In Russ.)
  9. Blau S.L., Mantusov V.B., Novikov V.E., Petrov V.S., Tebekin A.V., Tebekin P.A. et al. (2017). Innovation Management. Moscow: Rossiiskaya tamozhennaya akademiya. (In Russ.)
  10. Boiko A.P., Kalinina O.V., Karpov V.A., Lobas E.V. et al. (2008). Introduction to economic risk management. Moscow. (In Russ.)
  11. Chernysh A.Ya. et al. (2006). Efficiency of investments. Methodological and methodological foundations. Moscow: Voennaya Ordena Lenina, Krasnoznamennaya, Ordena Suvorova Akademiya General'nogo shtaba vooruzhennykh sil Rossiiskoi Federatsii. (In Russ.)
  12. Chvarkov S.V. (2016). Economic policy in the system of national security of the Russian Federation. Natsional'nye prioritety Rossii, 3(21), 22-32. (In Russ.)
  13. Chvarkov S.V., Kharchekno E.B. et al. (2017). The Generalized Indicator of the Effectiveness of Interaction between Federal Executive Bodies in Solving the Problems of Ensuring the National Security of a State. Voprosy oboronnoi tekhniki. Seriya 16: Tekhnicheskie sredstva protivodeistviya terrorizmu, 5-6 (107-108), 101-106. (In Russ.)
  14. Il'in I.V. et al. (2018). Mathematical methods and tools for evaluating the effectiveness of investments in innovative projects. Saint Petersburg. (In Russ.)
  15. Likhacheva O.A. et al. (2014). Methodology of a posteriori performance evaluation of scientific and scientific-pedagogical departments of higher educational institutions. Vestnik Rossiiskoi tamozhennoi akademii, (1), 27-32. (In Russ.)
  16. Lipatova N.G., Chernysh A.Ya. et al. (2011) The use of mathematical methods for dissertation research. Moscow: Rossiiskaya tamozhennaya akademiya. (In Russ.)
  17. Rodionova E.S., Saurenko T.N., Tebekin A.V., Tebekin P.A. et al. (2016). Theoretical Foundations of Innovation Management. Saint Petersburg. (In Russ.)
  18. Saurenko T.N. et al. (2019). Methodical approach to modeling the formation of plans for innovative development of enterprises. Zhurnal issledovanii po upravleniyu, 5(1), 65-72. (In Russ.)
  19. Serba V.Ya. (2014). The development of female entrepreneurship in the Russian Federation in the post-crisis period. In L.I. Smirnova (ed.), Gosudarstvennoe upravlenie i sotsial'nokul'turnaya sfera v XXI veke: zakonomernosti i osobennosti funktsionirovaniya, traditsii i innovatsii: Materialy II Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii (pp. 126-129). (In Russ.)
  20. Serba V.Ya., Noskov G.E. (2015). Personality activity factors of economic training in the system of higher education: monograph. Saint Petersburg. (In Russ.)
  21. Silkina G.Yu. (2010). Regional Aspects of Innovation Development. Innovatsii v upravlenii regional'nym i otraslevym razvitiem: Sbornik nauchnykh trudov (pp. 146-151). Tyumen'. (In Russ.)
  22. Silkina G.Yu. (2018). Tools and methods of project management of cultural and humanitarian business support in the fuel and energy sector. In V.V. Plenkina (ed.), Innovatsii v upravlenii regional'nym i otraslevym razvitiem: Materialy Vserossiiskoi nauchnoprakticheskoi konferentsii c mezhdunarodnym uchastiem (pp. 161-165). (In Russ.)
  23. Silkina G.Yu., Shevchenko S.Yu. (2018). Capital of public acceptability as a tool for managing business internationalization processes. Vestnik fakul'teta upravleniya SPbGEU, 3(1), 216-221. (In Russ.)

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».