Modern approaches to the diagnosis of gestational diabetes mellitus

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

In a review there is provided information on modern approaches to the diagnosis of gestational diabetes mellitus. The use of various markers and screening methods and their role in pregnancy outcomes for the mother and fetus according to gestation of diagnosis are examined. The data obtained demonstrate that gestational diabetes, detected in early pregnancy, represents a special group of high risk of adverse outcomes and requires focused approaches in management.

About the authors

A. O. Torosyan

Peoples’ Friendship University of Russia

Author for correspondence.
Email: dr.arev@gmail.com
Russian Federation, Moscow

Ch. G. Gagayev

Peoples’ Friendship University of Russia

Email: dr.arev@gmail.com
Russian Federation, Moscow

V. E. Radzinskiy

Peoples’ Friendship University of Russia

Email: dr.arev@gmail.com
Russian Federation, Moscow

References

  1. Akhmetova E.S., Lareva N.V., Mudrov V.A. et al. Features of the course of pregnancy with gestational diabetes mellitus and prediction of diabetic fetopathy. Zhurnal akusherstva i zhenskikh bolezney. 2017; 66 (4): 14-24. doi: 10.17816/JOWD66414-24 (in Russian)
  2. Gafarova E.A. A new approach to the timely diagnosis of diabetes during pregnancy. Prakticheskaya meditsina. 2014; 3 (79): 41-5. (in Russian)
  3. Koning S.H., van Zanden J.J., Hoogenberg K., et al. Medicalising pregnancy with new diagnostic criteria for gestational diabetes mellitus: do we need more evidence? Reply to Venkataraman H and Saravanan P [letter]. Diabetologia. 2018; 61(8):1889-91. https://doi.org/10.1007/s00125-018-4665-4
  4. Pokusayeva V.N., Amalitskiy V.Yu., Sekhin S.V., Rafal’skiy V.V., Nikiforovskaya E.N., Vakhrushina A.S. et al. Hyperglycemia in the 1st trimester of pregnancy and the risk of developing gestational diabetes: a pilot study. Vestnik Smolenskoy gosudarstvennoy meditsinskoy akademii. 2016; 15 (1). (in Russian)
  5. WHO recommendation on the diagnosis of gestational diabetes in pregnancy. (December 2016). The WHO Reproductive Health Library; Geneva: World Health Organization; 2016.
  6. Immanuel J., Simmons D. Screening and treatment for early-onset gestational diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis. Curr. Diab. Rep. 2017;17:115.
  7. Huhn E.A., Rossi S.W., Hoesli I., Göbl C.S. Controversies in Screening and Diagnostic Criteria for Gestational Diabetes in Early and Late Pregnancy. Front. Endocrinol. 2018; 9: 696. doi: 10.3389/fendo.2018.00696
  8. Shub A., Chee T., Templeton A., Boyce D. et al.Timing of diagnosis of gestational diabetes and pregnancy outcomes: A retrospective cohort. Aust. N. Z. J. Obstet. Gynaecol. 2019; 59: 96-101. doi: 10.1111/ajo.12814
  9. Venkataraman H., Saravanan P. Medicalising pregnancy with new diagnostic criteria for gestational diabetes mellitus: do we need more evidence? Diabetologia. 2018; 61:1886-8. https://doi.org/10.1007/s00125-018-4666-3
  10. Bashir M., Baagar K., Naem E. et al. Pregnancy outcomes of early detected gestational diabetes: a retrospective comparison cohort study, Qatar. BMJ Open. 2019; 9: e023612. doi:10.1136/ bmjopen-2018-023612
  11. Sweeting A.N., Ross G.P., Hyett J., Molyneaux L., Constantino M., Harding A.J., Wong J. Gestational diabetes mellitus in early pregnancy: evidence for poor pregnancy outcomes despite treatment. Diabetes Care. 2016. 39(1): 75-81. https://doi.org/10.2337/dc15-0433
  12. Liu B., Xu Y., Zhang Y. et al. Early Diagnosis of Gestational Diabetes Mellitus (EDoGDM) study: a protocol for a prospective, longitudinal cohort study. BMJ Open. 2016; 6: e012315. doi: 10.1136/bmjopen-2016- 012315
  13. Cosson E., Carbillon L., Valensi P. High fasting plasma glucose during early pregnancy: a review about early gestational diabetes mellitus. J. Diabetes Research. 2017; 2017: Article ID 8921712.
  14. Feghali M.N., Abebe K.Z., Comer D.M., Caritis S., Catov J.M., C.M. Scifres. Pregnancy outcomes in women with an early diagnosis of gestational diabetes mellitus. Diabetes Res. Clin. Pract. 2018; 138: 177-86. doi: 10.1016/j.diabres.2018.02.004
  15. Hosseini E., Janghorbani M., Shahshahan Z. Comparison of risk factors and pregnancy outcomes of gestational diabetes mellitus diagnosed during early and late pregnancy. Midwifery. 2018; 66: 64-9. doi: https://doi.org/10.1016/j.midw.2018.07.017
  16. Boriboonhirunsarn D., Kasempipatchai V. Incidence of large for gestational age infants when gestational diabetes mellitus is diagnosed early and late in pregnancy. J. Obstet. Gynaecol. Res. 2016; 42: 273-8. doi: 10.1111/jog.12914
  17. Popova P.V., Dronova A.V., Sadykova E.R., Parkkinen M.P., Bol’shakova M.V., Nikolayeva A.E. et al. Assessment of fasting glycemia on first pregnancy and the results of the glucose tolerance test in the diagnosis of gestational diabetes. Problemy endokrinologii. 2014; 5: 9-14. doi: 10.14341/probl20146059-14. (in Russian)
  18. Zhu W.W., Yang H.X., Wei Y.M., Yan J., Wang Z.L., Li X.L. et al. Evaluation of the value of fasting plasma glucose in the first prenatal visit to diagnose gestational diabetes mellitus in China. Diabetes Care. 2013;36(3): 586-90.
  19. Shushan A., Samueloff A. Correlation between fasting glucose in the first trimester and glucose challenge test in the second. Obstet. Gynecol. 1998; 91: (4).
  20. Dedov I.I., Krasnopol’skiy V.I., Sukhikh G.T. Russian national consensus “Gestational diabetes mellitus: diagnosis, treatment, postpartum monitoring.” Sakharnyy diabet. 2012; (4): 4-10. (in Russian)
  21. Sweeting A.N., Ross G.P., Hyett J., Wong J. Gestational diabetes in the first trimester: is early testing justified? Lancet Diabetes & Endocrinology. 2017; 5 (8): 571-3.
  22. Imoh L.C., Ogunkeye O.O., Daru P.H., Amadu N.O., Abu A., Asorose S.A. Appraisal of timing for oral glucose tolerance testing in relation to risk factors for gestational diabetes mellitus in pregnant women in a Nigerian Teaching Hospital. Niger. J. Clin. Pract. 2015;18:77-4.
  23. Grotenfelt N.E., Rönö K., Eriksson J.G., Valkama A. et al. Neonatal outcomes among offspring of obese women diagnosed with gestational diabetes mellitus in early versus late pregnancy. J. Public Health (Oxf). 2019; 41(3): 535-42. doi: 10.1093/pubmed/fdy159
  24. Lekva T., Godang K., Michelsen A.E., Qvigstad E. et al. Prediction of gestational diabetes mellitus and pre-diabetes 5 years postpartum using 75 g oral glucose tolerance test at 14–16 weeks’ gestation. Scientific Reports. 2018; 8:13392. doi: 10.1038/s41598-018-31614-z
  25. Popova P.V., Tkachuk A.S., Dronova A.V., Bolot’ko Ya.A., Grineva E.N. Placental lactogen, placental growth factor, insulin resistance in early pregnancy and the risk of gestational diabetes. Problemy endokrinologii. 2016; 62(5): 31. doi: 10.14341/probl201662531-32 (in Russian)
  26. Chabanova N.B., Matayev S.I., Vasil’kova T.N., Troshina I.A. Metabolic disorders in adipocytokine imbalance and gestational complications. Ozhireniye i metabolizm. 2017; 14 (1): 9-16. doi: 10.14341/OMET201719-16 (in Russian)
  27. Zabarovskaya Z.V. Adiponectin as one of the pathogenetic factors in the development of gestational diabetes. Voyennaya meditsina. 2010; 3 (16): 38-43. (in Russian)
  28. Knochenmuss R., Dubois F., Dale M.J., Zenobi R. The matrix suppression effect and ionization mechanisms in matrix-assisted laser desorption/ionization. Rapid. Commun. Mass Spectrom. 1997; 10: 871-7.
  29. Georgiou H.M., López S.I., Rice G.E. Novel screening approaches for the early detection of gestational diabetes mellitus. In: M. Radenković, ed. Gestational Diabetes. 2011. doi: 10.5772/21976
  30. Bartha J.L., Martinez-Del-Fresno P., Comino-Delgado R. Early diagnosis of gestational diabetes mellitus and prevention of diabetes-related complications. Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. 2003;109: 41-4.
  31. Super D.M., Edelberg S.C., Philipson E.H., Hertz R.H., Kalhan S.C. Diagnosis of gestational diabetes in early pregnancy. Diabetes Care. 1991;14(4): 288-94.
  32. Li-zhen L., Yun X., Xiao-Dong Z. et al. Evaluation of guidelines on the screening and diagnosis of gestational diabetes mellitus: systematic review. BMJ Open. 2019; 9: e023014. doi:10.1136/ bmjopen-2018-023014.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Algorithm for dysglycemia screening and management of pregnant women, depending on the presence of risk factors.

Download (184KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2020 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».