Выхаживание глубоко недоношенных новорождённых с помощью искусственной плаценты: обзор

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Неонатальная смертность и заболеваемость ― существенные проблемы, влияющие на охрану материнства. Недоношенные дети, особенно те, кто родился до 28-недельного срока, подвержены значительной заболеваемости и смертности в неонатальный период, что является результатом незрелости развития и ятрогенного повреждения. Предпринято несколько попыток создать маточную среду для имитации физиологии матки и плаценты, но за последнее десятилетие отмечены лишь ограниченные успехи. Данный обзор обобщает данные современной литературы по улучшенным методам, реализованным при создании искусственной плаценты, принципам этих процедур и их ограничениям. Наши результаты показывают, что внедрение методов, близко имитирующих физиологию внутриутробного развития, имеет решающее значение для снижения высокой неонатальной смертности и заболеваемости, наблюдаемых у экстремально недоношенных детей.

Об авторах

Akinyemi Oyedele

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Email: akinyo11@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7429-6834

ординатор 2-го года обучения

Россия, 119991, Москва

Morakinyo Oyedele

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Email: morakinyo.oyedele@hotmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2093-4754

MD, ординатор 2-го года обучения

Россия, 119991, Москва

Андрей Владимирович Мурашко

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: murashkoa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0663-2909
SPIN-код: 2841-9638

д.м.н., профессор

Россия, 119991, Москва

Список литературы

  1. Aubuchon M., Schulz L.C., Schust D.J. Preeclampsia: animal models for a human cure // Proc Natl Acad Sci USA. 2011. Vol. 108, N 4. P. 1197−1198. doi: 10.1073/pnas.1018164108
  2. Bazer F.W., Spencer T.E., Thatcher W.W. Growth and development of the ovine conceptus // J Anim Sci. 2012. Vol. 90, N 1. P. 159–170. doi: 10.2527/jas.2011-4180
  3. Blencowe H., Cousens S., Oestergaard M.Z., et al. National, regional, and worldwide estimates of preterm birth rates in 2010 with time trends since 1990 for selected countries: a systematic analysis and implications // Lancet. 2012. Vol. 379, N 9832. P. 2162–2172. doi: 10.1016/S0140-6736(12)60820-4
  4. Bryner B., Gray B., Perkins E., et al. An extracorporeal artificial placenta supports extremely premature lambs for one week // J Pediatr Surg. 2015. Vol. 50, N 1. P. 44–49. doi: 10.1016/j.jpedsurg.2014.10.028
  5. De Bie FR, Davey M.G., Larson A.C., Deprest J., Flake A.W. Artificial placenta and womb technology: past, current, and future challenges towards clinical translation // Prenat Diagn. 2021. Vol. 41, N 1. P. 145–158. doi: 10.1002/pd.5821
  6. Ely D.M., Driscoll A.K. Infant Mortality in the United States, 2017: Data From the Period Linked Birth/Infant Death File // Natl Vital Stat Rep. 2019. Vol. 68, N 10. P. 1–20.
  7. Fallon B., Mychaliska G. Development of an artificial placenta for support of premature infants: a narrative review of the history, recent milestones, and future innovation // Transl Pediatr. 2020. Vol. 10, N 5. P. 1470–1485. doi: 10.21037/tp-20-136
  8. Fell D.B., Park A.L., Sprague A.E., et al. A new record linkage for assessing infant mortality rates in Ontario, Canada // Can J Public Health. 2020. Vol. 111. P. 278–285. doi: 10.17269/s41997-019-00265-6
  9. Jammalamadaka U., Tappa K. Recent Advances in Biomaterials for 3D Printing and Tissue Engineering // Journal of Functional Biomaterials. 2018. Vol. 9, N 1. P. 22. doi: 10.3390/jfb9010022
  10. Miura Y., Matsuda T., Funakubo A., et al. Novel modification of an artificial placenta: pumpless arteriovenous extracorporeal life support in a premature lamb model // Pediatr Res. 2012. Vol. 72, N 5. P. 490–494. doi: 10.1038/pr.2012.108
  11. Orendi K., Kivity V., Sammar M., et al. Placental and trophoblastic in vitro models to study preventive and therapeutic agents for preeclampsia // Placenta. 2011. Vol. 32, Suppl. P. S49−54. doi: 10.1016/j.placenta.2010.11.023
  12. Partridge E.A., Davey M.G., Hornick M.A., Flake A.W. An EX Trauterine environment for neonatal development: EXTENDING fetal physiology beyond the womb // Semin Fetal Neonatal Med. 2017. Vol. 22, N 6. P. 404–409. doi: 10.1016/j.siny.2017.04.006
  13. Reoma J.L., Rojas A., Kim A.C., et al. Development of an artificial placenta I: pumpless arterio-venous extracorporeal life support in a neonatal sheep model // J Pediatr Surg. 2009. Vol. 44, N 1. P. 53–59. doi: 10.1016/j.jpedsurg.2008.10.009
  14. Talge N.M., Mudd L.M., Sikorskii A, Basso O. United States birth weight reference corrected for implausible gestational age estimates // Pediatrics. 2014. Vol. 133, N 5. P. 844–853. doi: 10.1542/peds.2013-3285
  15. The World Bank. Mortality Rate, Infant (per 1,000 live births). 2019. Retrieved from https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.IMRT.IN
  16. Tutar R., Çelebi-Saltik B. Modelling of Artificial 3D Human Placenta // Cells tissues organs. 2021. P. 1–10. Advance online publication. doi: 10.1159/000511571
  17. Usuda H., Watanabe S., Miura Y., et al. Successful maintenance of key physiological parameters in preterm lambs treated with ex vivo uterine environment therapy for one week // Am J Obstet Gynecol. 2017. Vol. 217, N 4. P. 457.e1–457.e13. doi: 10.1016/j.ajog.2017.05.046
  18. Usuda H., Watanabe S., Saito M., et al. Successful use of an artificial placenta-based life support system to treat extremely preterm ovine fetuses compromised by intrauterine inflammation // Am J Obstet Gynecol. 2020. Vol. 223, N 5. P. 755.e1–755.e20. doi: 10.1016/j. ajog.2020.04.036
  19. Usuda H., Watanabe S., Saito M., et al. Successful use of an artificial placenta to support extremely preterm ovine fetuses at the border of viability // Am J Obstet Gynecol. 2019. Vol. 221, N 1. P. 69.e1–69.e17. doi: 10.1016/j.ajog.2019.03.001
  20. World Health Organization and partners. Born too soon: The global action report on preterm birth. 2012. https://www.who.int/pmnch/media/news/2012/201204_borntoosoon-report.pdf

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2021



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».