Интеллектуальные транспортные системы: перспективы, эффективность и проблемы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Интеллектуальные транспортные системы (ИТС) представляют собой одну из наиболее значимых и актуальных тем в области современного транспорта и логистики. В условиях стремительного роста городского населения, увеличения объемов грузоперевозок и постоянного роста числа автомобилей на дорогах, необходимость в эффективных и надежных транспортных решениях становится все более очевидной. ИТС, как комплекс технологий и методов, направленных на оптимизацию транспортных процессов, способны значительно повысить эффективность функционирования транспортных систем, улучшить безопасность дорожного движения и снизить негативное воздействие на окружающую среду.

Цель – комплексное исследование интеллектуальных транспортных систем, их эффективности, проблем и перспектив, что позволит не только углубить понимание данной темы, но и внести вклад в развитие транспортной инфраструктуры.

Материалы и методы. Главный метод исследования – теоретический и практический. Статья базируется на комплексе источников, представленных нормативными правовыми актами, делопроизводством, статистическими и справочными материалами.

Результаты. В данной статье подробно рассмотрены интеллектуальные транспортные системы, которые представляют собой мощный инструмент для повышения эффективности и устойчивости транспортных систем. Для их успешного внедрения потребуется комплексный подход, который учитывает все аспекты, включая экономические, экологические и социальные. Необходимо продолжать исследования в этой области, чтобы выявить новые возможности и решения, которые помогут преодолеть существующие проблемы и сделать транспортные системы более эффективными и безопасными для всех пользователей. Полученные данные могут быть эффективно использованы государственными органами и гражданами, что позволит ускорить внедрение ИТС в города России, создавая тем самым более устойчивое и безопасное будущее для всех.

Об авторах

Арсений Андреевич Ефимов

Сибирский государственный индустриальный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: arsyuxa.efimov@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-3811-6604
SPIN-код: 7941-1023

студент магистратуры кафедры механики и машиностроения

Россия, ул. Кирова, 42, г. Новокузнецк, 654007, Российская Федерация

Ксения Сергеевна Медведева

Сибирский государственный индустриальный университет

Email: kseniamedvedeva17@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6712-7140
SPIN-код: 9541-5492
Scopus Author ID: 57200730581
ResearcherId: MSZ-5684-2025

кандидат технических наук, доцент кафедры транспорта и логистики

Россия, ул. Кирова, 42, г. Новокузнецк, 654007, Российская Федерация

Список литературы

  1. Развитие интеллектуальных транспортных систем. Получено с https://spravochnick.ru/logistika/razvitie_intellektualnyh_transportnyh_sistem/
  2. История развития интеллектуальных транспортных систем. Получено с https://its.ctfind.com/news/5
  3. История развития и будущие тенденции ИТС. Статья НТЦ КСМ. (2024). Получено с https://ntc-ksm.ru/istoriya-razvitiya-i-budushhie-tendenczii-its-09-07-2024/
  4. Токарев, А. (2021). Как интеллектуальные транспортные системы изменят российские города. Получено с https://trends.rbc.ru/trends/innovation/cmrm/61ade61e9a794742054cb6d1
  5. Ледяев, А. А. (2018). Мировой опыт развития интеллектуальных транспортных систем. Экономика и социум, (6), 1527–1529.
  6. Преимущества и недостатки распределённых интеллектуальных транспортных систем. Получено с https://meridian-journal.ru/site/article8589/
  7. Что такое умный транспорт, его преимущества и недостатки. Получено с https://dzen.ru/a/zaauzgtgqcztsb_m
  8. Интеллектуальные транспортные системы: обзор и перспективы. Получено с https://nvjournal.ru/article/intellektualnye_transportnye_sistemy_obzor_i_perspektivy/
  9. Интеллектуальные транспортные системы: проблемы и решения. Получено с https://www.itsjournal.ru/articles/digital-region/intellektualnye-transportnye-sistemy-problemy-i-nbsp-resheniya/
  10. Интеллектуальные транспортные системы – что это такое и как они работают. Получено с https://digitalocean.ru/n/intellektualnye-transportnye-sistemy
  11. Влияние применения интеллектуальных транспортных систем на экономику региона. Получено с https://moluch.ru/conf/econ/archive/266/14265/
  12. Гребенкина, С. А., Гребенкина, И. А., & Благодир, А. Л. (2020). Интеллектуальные транспортные системы как фактор социально-экономического развития. Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки, (2), 317–329. https://doi.org/10.15593/2224-9354/2020.2.23
  13. Оценка экономического эффекта от внедрения интеллектуальных транспортных систем. Получено с https://e-koncept.ru/2015/95577.htm
  14. Александрова, У. А., Костянов, М. С., & Кукарцев, В. В. (2011). Проблемы внедрения интеллектуальной транспортной системы в России. Решетневские чтения, (15), 600–601.
  15. Что мешает развитию интеллектуальной транспортной системы в России. (2021). Получено с https://www.avtovzglyad.ru/obshestvo/dorogi/2021-04-29-chto-meshaet-razvitiju-intellektualnoj-transportnoj-sisteme-v-rossii/
  16. Интеллектуальные транспортные системы: учебное пособие. Получено с https://lib.rgups.ru/site/assets/files/5549/intellektual_nye_transportnye_sistemy-1.pdf
  17. Сапрыкин, О. Н., Сапрыкина, О. В., & Федосеев, А. А. (2015). Архитектура интеллектуальной транспортной системы на основе технологий облачных вычислений. Известия Самарского научного центра РАН, (2-5), 1109–1113.
  18. Облачные технологии в логистике, облачные сервисы для интеллектуальных систем. Получено с https://k2.cloud/blog/expert-opinion/oblaka-zavoevyvayut-logistiku/
  19. Интеллектуальные системы общественного транспорта будущего. Получено с https://www.iris-sensing.com/ru/news/article/intellektualnye-sistemy-obshchestvennogo-transporta-budushchee-sistemy-obshchestvennogo-transporta/
  20. Интеллектуальные транспортные системы в регионах: эффективность, безопасность, перспективы. Получено с https://www.itsjournal.ru/articles/digital-region/intellektualnye-transportnye-sistemy-v-nbsp-regionakh-effektivnost-bezopasnost-perspektivy/
  21. Интеллектуальные транспортные системы: перспективы развития. Получено с https://moluch.ru/archive/292/66166/
  22. Жаков, В. В., & Зейналова, Г. А. К. (2021). Экономические перспективы реализации городских интеллектуальных транспортных систем. Национальная ассоциация ученых, 3(36), 20–24. https://doi.org/10.31618/nas.2413-5291.2021.3.63.371

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Ефимов А.А., Медведева К.С., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».