MATHEMATICAL MODEL OF THE MOVEMENT OF A LOW-TONNAGE TRUCK WITH A MECHANICAL ENERGY RECOVERY UNIT

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

To date, an important role in many areas of economic activity is played by road freight transport. First of all, it depends on how quickly and reliably the goods will be delivered from one place to another. With an extensive list of various goods that need to be transported, there is no less a large selection of vehicles to perform these tasks.

Due to the fact that heavy trucks are currently prohibited from entering most cities, low-tonnage trucks, including vans and trucks of the transport category “N1”, have become in demand. Their main purpose is the transportation of small shipments within the city or over relatively short distances.

Low-tonnage trucks should have not only high dynamic characteristics, but also low fuel consumption. Numerous studies have shown that the most promising direction of increasing dynamic characteristics and reducing fuel consumption are mechanical energy recovery devices that accumulate the energy of the rotating masses of the car during braking and transfer it to the same rotating masses at the moment the car starts moving. Analysis of the movement of light trucks using a mechanical energy recovery device can reveal changes in the dynamics of light trucks and fuel consumption.

Purpose. Investigation of changes in dynamic characteristics and fuel consumption of a low-tonnage truck with a mechanical energy recovery unit using a model in the MATLAB Simulink environment.

Methodology. Methods of mathematical modeling and analysis were used in the article.

Results. The parameters showing the efficiency of operation of a low-tonnage truck with a mechanical energy recovery unit are obtained.

Practical implications. The results obtained can be applied when designing a car to identify the optimal parameters of the vehicle’s power plant, which are used together with mechanical energy recovery devices.

Авторлар туралы

Maksim Semenov

Bauman Moscow State Technical University, Kaluga Branch

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: maksimsemenov606@gmail.com

student of the department “Wheeled vehicles and Applied Mechanics”

 

Ресей, 6, Gagarin Str., Kaluga, Kaluga Region, 248000, Russian Federation

Sergey Serazhkin

Bauman Moscow State Technical University, Kaluga Branch

Email: serejkin.sergey@yandex.ru

student of the department “Wheeled vehicles and Applied Mechanics”

 

Ресей, 6, Gagarin Str., Kaluga, Kaluga Region, 248000, Russian Federation

Alexei Skrynnikov

Bauman Moscow State Technical University, Kaluga Branch

Email: skryynnikovav@student.bmstu.ru

student of the department “Wheeled vehicles and Applied Mechanics”

 

Ресей, 81, Field of Freedom Str., Kaluga, Kaluga Region, 248021, Russian Federation

Andrei Popov

Bauman Moscow State Technical University, Kaluga Branch

Email: leonf4n@mail.ru

student of the department “Wheeled vehicles and Applied Mechanics”

 

Ресей, 35, Valentiny Nikitinoj Str., Kaluga, Kaluga Region, 248025, Russian Federation

Maksim Sidorov

Bauman Moscow State Technical University, Kaluga Branch

Email: sidorov-kaluga@yandex.ru

associate professor of the department “Wheeled vehicles and Applied Mechanics”, Candidate of Technical Sciences

 

Ресей, 36, Cosmonaut Komarov Str., Kaluga, Kaluga Region, 248000, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Patent 2199026 Ros. Federation, IPC B60K 6/08. Energy recuperator for cars: No. 2000117109/28, 2000.06.27: Appl. 2000.06.27: publ. 2003.02.20 /V.V.Petrosov, P.M.Prusov, V.S. Malkin, A.G. Petrosov, I.V. Malkin. 4s. URL: https://yandex.ru/patents/doc/RU2199026C2_20030220
  2. Zarutsky S.A., Vlasenko E.A. Automation of data analysis of experimental studies // Engineering Bulletin of the Don, 2019, No. 8 URL: https://ivdon.ru/ru/magazine/archive/n1y2018/4753
  3. Zhileikin, M. M. Mathematical models of vehicle systems: guidelines / M. M. Zhileikin, G. O. Kotiev, E. B. Sarach. Moscow: MSTU im. N.E. Bauman, 2018. URL: https://e.lanbook.com/book/103321
  4. Sinitsky S. A., Khafizov K. A., Nurmiev A. A., Khafizov R. N., Medvedev V. M., Lushnov M. A. Textbook on the discipline “Design of cars and tractors”. Part II. Transmission of cars and tractors / Kazan State Agrarian University, 2019. URL: https://e.lanbook.com/book/202586
  5. Construction of tractors and cars: textbook / O. I. Polivaev, O. M. Kostikov, A. V. Vorokhobin, O. S. Vedrinsky. St. Petersburg: Lan, 2022. URL: https://e.lanbook.com/book/211322
  6. Volkov, E. V. Theory of operational properties of a car: a textbook for universities / E. V. Volkov. St. Petersburg: Lan, 2022. URL: https://e.lanbook.com/book/197455
  7. Fadeeva M.E., Chudakov D.A., Matashnev A.A., Sidorov V.N., Ponomarev A.I. Modeling the mechanical transmission of a 4x2 wheeled vehicle with a rear drive axle // Engineering Bulletin of the Don, 2022, No. 12. URL: https://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n12y2022/8090

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Semenov M.A., Serazhkin S.S., Skrynnikov A.V., Popov A.A., Sidorov M.V., 2023

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».