OPTIMIZATION OF FIXED ASSETS INVENTORY BY CREATING A TELEGRAM BOT

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

This article is about the optimization of fixed assets inventory by means of Telegram bot. The feature of the systems which are realized with the help of bots is the ease of use and minimization of resources spent on software storage, which greatly simplifies the interaction with the system. One of today’s popular platforms for deploying bots is the Telegram messenger.

Purpose – create a tool for inventory of fixed assets, interaction with the database, creation of reports in Excel format and carrying out stock-taking with the help of QR code recognition.

Method or methodology of the work. The article considers the method that implements the inventory of fixed assets and carrying out an inventory. For the implementation it is used: the SQLite database and the programming language Python.

Result: developed a unique tool that implements the functions of adding, storing and interacting with the data of fixed assets.

Scope of the results: object data stored in the database is reasonable to use for inventory and monitoring the current balance of fixed assets.

Palavras-chave

Sobre autores

Ruslan Nasibulin

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Autor responsável pela correspondência
Email: drakon.2011.23.11@mail.ru

student

 

Rússia, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

Ekaterina Safonova

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Email: sea55555@bk.ru

student

 

Rússia, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

Danil Abdullin

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Email: AbdullinDM@stud.kai.ru

student

 

Rússia, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

Gulnara Gareeva

Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev-KAI

Email: gagareeva1977@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-8539-4541
Código SPIN: 3279-8465
Scopus Author ID: 36801593200
Researcher ID: М-1728-2015

Head of the Department of Information Systems, Candidate of

Pedagogical sciences, Associate professor

 

Rússia, 1, Akademika Koroleva Str., Naberezhnye Chelny, 423814, Russian Federation

Bibliografia

  1. Blinova U. Yu., Astakhova E. Yu., Golysheva N. I. et al. Documentation of business transactions and accounting of the organization’s property. Textbook. M.: KnoRus, 2021. 306 p.
  2. Gartvich A. Accounting in tables and charts / A. Gartvich. St. Petersburg: Piter, 2019. 288 p.
  3. James R. Groff. SQL. The Complete Guide / James R. Groff, Paul N. Weinberg, Andrew J. Oppel. St. Petersburg: Williams, 2019. 957 p.
  4. Inventory and accounting of fixed assets (OS) // First Bit - 2022 [Electronic resource]. Access mode: https://nizhnekamsk.1cbit.ru/blog/effektivnaya-inventarizatsiya-i-uchyet-os/
  5. Leevik Yu.S. Accounting financial accounting / Yu.S. Leevik. St. Petersburg: Piter, 2018. 208 p.
  6. Melnik M.V. Accounting and analysis (for bachelors) / M.V. Melnik, N.K. Muravitskaya, E.B. Gerasimov. M.: KnoRus, 2018. 272 p.
  7. Prokhorenok N.A. OpenCV and Java. Image processing and computer vision / N.А. Prokhorenok. St. Petersburg: BHV-Peterburg, 2018. 320 p.
  8. Sadykova, T.M. Accounting and analysis: Textbook / Sadykova T.M., Tserpento S.I. M.: ITs RIOR, NITs INFRA-M, 2018. 256 p.
  9. Fedorov D.Yu. Programming in the high-level language Python: textbook for applied undergraduate studies / D. Yu. Fedorov. 2nd ed., revised. and additional Moscow: Yurayt Publishing House, 2019. 161 p.
  10. Feldman, I. A. Accounting: a textbook for universities / I. A. Feldman. Moscow: Yurayt Publishing House, 2019. 287 p.
  11. Alex Root Jr. Aiogram Documentation, November 2022 [Electronic resource]. Access mode: https://readthedocs.org/projects/aiogram/downloads/pdf/latest/

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Nasibulin R.O., Safonova E.A., Abdullin D.M., Gareeva G.A., 2023

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».