Voice Information in JSC “Russian Railways”

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background. The work is devoted to the study of the processes of interaction between the company and consumers within the framework of the information services provided in order to improve or innovate the methods of voice communication for further operation and automation; as well as to substantiate the need for local research through the growth of automation of interaction and the speed of obtaining and perception of information.

Materials and methods. Materials from open sources on the Internet, simulation modeling, data analysis, systems theory, system approach.

Results. Information systems at Russian Railways using voice information methods have been studied, the area within which automation of user interaction with the system is possible has been analyzed, a simulation model of customer interaction with the system using voice information has been built to ensure the issuance of information on request.

Conclusion. Based on the results of the study, a solution was proposed for automation in the field of event-based informing of customers using the transport services of Russian Railways, company employees in order to improve information processing and automation of work with it. The proposed model will demonstrate and justify the issuance, processing and transmission of information for the transition to the introduction of voice information, through an assessment of the perception and reaction of the company’s employees to the implementation of audio accompaniment and interaction with the system through voice. As a result, it is proposed to develop a model reflecting the possibility of working with an information system using voice guidance and information.

作者简介

Fyodor Yarmolinsky

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

编辑信件的主要联系方式.
Email: feodor1999@mail.ru

2nd year Master’s student

 

俄罗斯联邦, 9, Moskovsky Ave., St. Petersburg, 190031, Russian Federation

Oksana Pokrovskaya

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Email: insight1986@inbox.ru

Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Head of the Department “Operational Work Management”

 

俄罗斯联邦, 9, Moskovsky Ave., St. Petersburg, 190031, Russian Federation

Marat Melikov

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Email: m.melickow2015@yandex.ru

1st-year postgraduate student of the Department “Operational Work Management”

 

俄罗斯联邦, 9, Moskovsky Ave., St. Petersburg, 190031, Russian Federation

参考

  1. Lavrenyuk I. V. Automated control systems on railway transport. – Moscow: FSBI DPO “Educational and Methodological Center for education in railway transport”, 2017. - 242 p.
  2. Shelestyuk E. V. Speech impact // Ontology and research methods. 2nd edition, revised and expanded. – Moscow: Nauka, 2014. – 173 p.
  3. Surf Application development. Voice assistants: what hinders and what awaits in the future. URL: https://www.cossa.ru/special/mobile/288951
  4. The importance of voice accompaniment in the video. URL: http://xn--b1ajevxe2a6b.xn--p1ai/blog/marketing-kontentom/vazhnost-golosovogo-soprovozhdeniya-v-videorolike#.Y003AWdByUk
  5. Loudspeaker communication systems for railway stations: features and main difficulties of implementation. URL: https://rus-intercom.ru/articles/2019/sistemy-gromkogovoryashchey-svyazi-dlya-zh-d-vokzalov
  6. Notification system in the field of transport. URL: https://www.secuteck.ru/articles/sistemy-opoveshcheniya-v-sfere-transporta
  7. Ulyanov, V.M., Melamed Yu.I., Bolotin V.I., Zhukov V.I., Fedosov V.D. Automatic device for notification of the approach of rolling stock // Automation Communications Informatics. - 2001. – No. 5. – pp. 38-42.
  8. Tushko I. S. Transport safety in railway transport: problems and solutions // Problems of law enforcement. 2019. No. 4. pp. 62-67.
  9. Moskvichev O. V. Information technologies and information management systems on mainline transport. – Samara: SamGUPS, 2015. – 287 p.
  10. Http is an application–level protocol. URL: https://habr.com/ru/post/137924
  11. Client-server architecture in pictures. URL:https://habr.com/ru/post/495698
  12. The future of web technologies: creating an intelligent chatbot that can listen and talk. URL: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/336088/?ysclid=l8a8mf8cil328367646
  13. How a person perceives information. URL: https://www.sites.google.com/site/ucebnyjproet/kak-celovek-vosprinimaet-informaciu
  14. Mukhortova, D. D. Visuals, audials, kinesthetics / D. D. Mukhortova. – Text: direct // Young scientist. – 2016. – № 12 (116). – Pp. 787-789. – URL: https://moluch.ru/archive/116/31787
  15. High-quality sound reproduction / Yu. I. Kozyurenko. - M. : Radio and Communications, 1993. – pp. 56-60: ill.; 20 cm. - (MRB: Mass Radio Library; Issue 1191).; ISBN 5-256-00537-5.
  16. Homonenko A.D., Bubnov V. P., Basyrov A. G. – St. Petersburg: “Lan”, 2019. – 204 p.
  17. Nikiforova G.I., D.A. Digitalization of supply chains//Transport technician: education and practice. – Volume: 3. No. 1. 2022. pp.63-69. https://doi.org/10.46684/2687-1033.2022.1.63-69
  18. Tasenkova Yu.V. Modernization of the technological communication network at railway transport facilities using PON technology // Transport technician: education and practice. Vol.3. No. 4. 2022 P.417-423. https://doi.org/10.46684/2687-1033.2022.4.417-423
  19. Drozdova M.A., Kravchenko L.A., Pankov D.A. Digital economy and inflation during the pandemic // Innovative approaches to the development of economics and management in the XXI century. Proceedings of the III National Scientific and Practical Conference. FSBEI IN PGUPS, 2020. pp. 11-14.
  20. Drozdova M.A., Fursova E.A. Digitalization of the railway transportation industry: problems and successes // III Betancourt International Engineering Forum. Collection of works. 2021. pp. 119-121.
  21. Pokrovskaya O.D. The state of transport and logistics infrastructure for coal transportation in Russia // Innovative Transport. 2015. No. 1 (15). pp. 13-23.
  22. Pokrovskaya O.D. Logistics transport systems of Russia under new sanctions // Bulletin of the results of scientific research. 2022. No. 1. pp. 80-94.
  23. Pokrovskaya O.D. On terminology of objects of terminal and warehouse infrastructure // Mir transport. 2018. Vol. 16. No. 1 (74).
  24. pp. 152-163.
  25. Kurenkov P.V., Vakulenko S.P. Financial and economic solution of the problem of suburban transportation//Economics of railways. – 2012. – No. 12. – p. 96.
  26. Baritko A.L., Kurenkov P.V. Organization and technology of foreign trade transportation// Rail transport. – 1998. – № 8.
  27. Mokhonko V.P., Isakov V.S., Kurenkov P.V. Situational management of the transportation process // Transport: science, technology, management. Scientific information collection. – 2004. – No. 11. – p. 14.
  28. Mokhonko V.P., Isakov V.S., Kurenkov P.V. Problems of creating a situational and analytical control system for the transportation process in railway transport// Bulletin of transport information. - 2004. – No. 9. – p. 22.
  29. Formation of the financial management system: theory, experience, problems, prospects/ Collective monograph: Safronova A.A., Rudakova E.N., Kurenkov P.V., etc. / Moscow, 2018. – 228 p.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Yarmolinsky F.A., Pokrovskaya O.D., Melikov M.I., 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».