Улучшенное логирование ошибок при работе с модулем selenium на языке Python

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается способ логирования (сохранения) ошибок, возникающие в результате работы модуля selenium, в случае возникновения непредвиденной или наоборот, предполагаемой ошибки, сохранить все данные о ней для будущего решения этой ошибки.

Цель: разработка метода для сохранения непредвиденных и предполагаемых ошибок возникающие в работе модуля selenium.

Метод или методология проведения работы: в статье ведется разработка модуля, способный сохранять текст ошибки, в каком месте кода она возникла, её время и изображение страницы браузера в момент возникновения ошибки.

Результат: разработан модуль по логированию ошибок selenium.

Об авторах

Роман Русланович Крапивин

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Автор, ответственный за переписку.
Email: Jerichotyrant1@yandex.ru

студент

 

Россия, ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Марат Раисович Хамидуллин

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Email: nayka_prom@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3326-0955

доцент, кандидат экономических наук

 

Россия, ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Список литературы

  1. Логинова Е.В. Необходимость изучения информационных потоков предприятия / Е.В.Логинова, Т.А. Сарыева // Проблемы современной науки и образования, 2017. – № 2. С. 45-48.
  2. Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных: Монография / И. Ю. Парамонов, В. А. Смагин, Н. Е. Косых, А. Д. Хомоненко; под редакцией В. А. Смагина и А. Д. Хомоненко. – Санкт-Петербург: Лань, 2020. – 236 с.
  3. Бенгфорт, Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт. – СПб.: Питер, 2019. – 368 c.
  4. Пономарева Л.А., Чискидов С.В., Ронжина И.А., Голосов П.Е. Проектирование компьютерных обучающих систем: Монография. М-во образования и науки РФ, РАНХиГС, МГПУ ИЦО. Тамбов: Консалтинговая компания Юком, 2018. 120 с.
  5. Прокофьева Е.Н. Оценка качества управления информационными потоками в организациях / Е.Н. Прокофьева, А.В. Вострикова // Вестник РМАТ, 2017. – 330 с.
  6. Прохоренок Н.А. Python 3 и PyQt. Разработка приложений. – СПб.: БХВ-Петербург, 2012. – 704 с.
  7. Самойлова И. А. Технологии обработки больших данных / Молодой ученый. - 2017. - № 49 (183). - С. 26-28.
  8. Модели и методы исследования информационных систем: монография / А.Д. Хомоненко, А.Г. Басыров, В.П. Бубнов [и др.]. - Санкт-Петербург: Лань, 2019. - 204 с.
  9. Канаев К.А., Фалеева Е.В., Пономарчук Ю.В. Сравнительный анализ форматов обмена данными, используемых в приложениях с клиент-серверной архитектурой // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 2-25. – С. 5569-5572.
  10. Златопольский Д.М. Основы программирования на языке Python. – М.: ДМК Пресс, 2017. – 284 с.
  11. Виноградова Е.Ю. Интеллектуальные информационные технологии – теория и методология построения информационных систем: монография / М-во образования и науки РФ, Урал. гос. экон. ун-т. – Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2011. – 263 с.
  12. Белкова А. Л. Осваиваем работу с реляционными базами в MS Excel 2013 / А.Л. Белкова, С.Н. Леора // Теория и практика образования в современном мире: материалы VI Междунар. науч. конф. – Санкт-Петербург: Заневская площадь, 2014. – С. 349-356.
  13. Уорсли, Дж. PostgreSQL. Для профессионалов / Дж. Уорсли, Дж. Дрейк. - М.: СПб: Питер, 2002. - 496 c.
  14. Hans-Jürgen Schönig Mastering PostgreSQL 13 - Fourth Edition: Build, administer, and maintain database applications efficiently with PostgreSQL 13. - Packt Publishing, – 2020. - 476 p.
  15. Baji Shaik, Avinash Vallarapu Beginning PostgreSQL on the Cloud: Simplifying Database as a Service on Cloud Platforms. – Apress, - 2018. - 381 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Крапивин Р.Р., Хамидуллин М.Р., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).