Pesquisa

Edição
Título
Autores
Feasibility of Development of Automobile Passenger Transport in the Northern Regions of Our Country
Nagorny V., Artemov V., Mironova M.
Prerequisites For the Creation of a Single Operator of Urban Passenger Transportation
Lebedev E., Konovalova T., Senin I., Kotsurba S.
Evaluation of Innovative Transport Technologies for Separate Collection of Solid Municipal Waste
Kuharev E., Mochalin S., Zarudnev D.
Algorithm for Selecting Events to Increase the Environmental Safety of Traffic Flow
Konovalova T., Nadiryan S., Plaksunova V.
Prospects for the use of automatic identification in transport systems
Smirnov A., Pokrovskaya O., Melikov M.
Development of Simulation Model of the Road Network Section of the City of Kazan
Gnezditskiy M., Silkina O., Zaripova R.
Analysis of passenger transportation quality in Sevastopol
Plestzova L., Kripak M., Kiyashko L.
Virtual Application for Multimodal Tourist Passenger Transportation
Pokrovskaya O., Rodneva E., Ivanov D., Vorobyov A., Urushev S.
Transport Force and the Index of the Development Potential of Heavy Traffic as New Indicators of the Use of a Traction Business Resource
Pokrovskaya O.
Calculation of self-cost of transportation work on ground urban transit using the unit expense rate method
Kolin A., Rybakov P., Krasilnikov P., Aysina L.
Application Of Logistics Methods in the Organization of Transportation of Oversized Cargo
Konovalova T., Senin I., Nadiryan S., Kotenkova I.
The Experience and Prospects of the Development of the Heavyweight Movement
Pokrovskaya O., Shugaev O.
Digitalization is the Only Way to Develop Road Transport
Izyumskiy A., Nadiryan S., Kotsurba S.
The Use of Artificial Neural Networks on Russian Railways to Control Current Collectors of Trains
Yazinin V., Baranovskiy A., Vorobyev A., Romanova I.
Analysis of transport problems of large and major cities
Konovalova T., Senin I., Nadiryan S., Kotenkova I.
Morphometric criteria for evaluating individual territorial units in solving the problem of spatial development of linear objects of terrestrial transport infrastructure
Kuzmin D.
Logistics and Efficiency of Heavy Traffic
Pokrovskaya O., Shugaev O.
Optimization of the Structure of the Fleet of Trackless Vehicles Serving Urban Passenger Routes Based on the Results of Mathematical Modeling
Rassokha V., Dryuchin D., Nadiryan S.
Analysis of Noise Characteristics of Traffic Flows on the Example of Krasnodar
Kotenkova I., Senin I., Zambrzhitskaya A.
Formation and Ways to Optimize Transportation Costs of a Manufacturing Enterprise
Konovalova T., Dombrovsky A., Nadiryan S., Kotsurba S.
Development of a web service to optimize the work of the traffic management center operator
Konovalova T., Izyumskiy A., Senin I., Tyrgalov K., Ivina V.
Analysis of methods and techniques for promoting passenger transport among the population of major and largest cities
Izyumsky A., Kotenkova I., Konovalova T., Nadiryan S.
Formation of a set of indicators to assess the effectiveness of functioning of urban public passenger transport
Koleber Y., Mochalin S.
1 - 23 de 23 resultados
Dicas:
  • Palavras-chave são sensíveis a maiúsculas
  • Preposições e conjunções ingleses são ignoradas
  • Busca é feita por todos os palavras-chave (agente AND experimentador) por omissão
  • Use OR para pesquisar um termo exato, ex.: educação OR formação
  • Use parênteses para criar frases complexas, ex.: arquivo de ((revistas OR conferências) NOT teses)
  • Para pesquisar uma frase precisa use aspas duplas, ex.: "investigações científicas"
  • Exclua uma palavra utilizando o sinal - (hífen) ou operador NOT; ex.: concurso-de beleza ou concurso NOT de beleza
  • Use * como caractere-coringa, ex.: científic* recuperará as palavras "científico", "científicos", etc.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».