Оптимизация распределения ресурсов в транспортной системе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. В исследовании приведено рассмотрение задачи, связанной с распределением ресурсов внутри транспортной системы. Показано, каким образом происходит формирование многокритериальной модели. Выделена краткосрочная (текущее распределение ресурсов) и долгосрочная (стратегическое распределение ресурсов) задача. Дано обоснование использования многокритериального подхода. Структура транспортной системы представляется в виде графа. Подробно рассмотрены принципы распределения ресурсов в транспортной системе при различных условиях. Рассмотрены особенности решения задачи, связанной оптимизацией транспортной системы с точки зрения распределения взаимозависимых ограниченных ресурсов. Предлагаемые подходы являются универсальными, позволяющими учесть особенности различных транспортных компаний.

Цель – разработка модели, позволяющей оптимизировать распределение ресурсов внутри транспортной системы.

Материалы и методы. Основные методы исследования связаны с применением теории графов и многокритериальной модели.

Результаты. В данной статье подробным образом проведено рассмотрение основных принципов и особенностей распределения ресурсов в транспортной системе. Вследствие инвариантности используемых моделей они могут быть использованы в самых разных транспортных компаниях, требуется лишь осуществить настройку соответствующих параметров. Результаты работы могут быть использованы в логистических компаниях для повышения эффективности их работы.

Об авторах

Андрей Петрович Преображенский

Воронежский институт высоких технологий

Автор, ответственный за переписку.
Email: app@vivt.ru
ORCID iD: 0000-0002-6911-8053
SPIN-код: 2758-1530
Scopus Author ID: 14122417700
ResearcherId: A-5832-2019

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информационных систем и технологий

 

Россия, ул. Ленина, 73а, г. Воронеж, 394043, Российская Федерация

Татьяна Владимировна Аветисян

Колледж Воронежского института высоких технологий

Email: vtatyana_avetisyan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3559-6070
SPIN-код: 3062-9901
Scopus Author ID: 58079888600

преподаватель

 

Россия, ул. Ленина, 73а, г. Воронеж, 394043, Российская Федерация

Яков Евсеевич Львович

Воронежский институт высоких технологий

Email: office@vivt.ru
ORCID iD: 0000-0002-7051-3763
SPIN-код: 9029-3251
Scopus Author ID: 57193738839

доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информационных систем и технологий

 

Россия, ул. Ленина, 73а, г. Воронеж, 394043, Российская Федерация

Список литературы

  1. Дунаенко, Н. А., & Кудрявцева, Т. Ю. (2022). Управление ресурсами и цифровизация транспортной логистики. Экономические науки, 4(209), 81–89. https://doi.org/10.14451/1.209.80. EDN: https://elibrary.ru/GDAIEF
  2. Миркина, О. Н. (2024). Цифровизация в деятельности предприятий транспортной отрасли России. Transportation and Information Technologies in Russia, 14(2), 145–157. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-2-317. EDN: https://elibrary.ru/OEOUCC
  3. Мальцева, М. В. (2018). Управление человеческими ресурсами в системе менеджмента качества транспортного предприятия. Вестник университета, 2, 64–69. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2018-2-64-69. EDN: https://elibrary.ru/YUPHVX
  4. Коновалова, Т. В., Домбровский, А. Н., Надирян, С. Л., & Коцурба, С. В. (2024). Формирование и пути оптимизации транспортных затрат производственного предприятия. Transportation and Information Technologies in Russia, 14(2), 169–180. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-2-283. EDN: https://elibrary.ru/JCLRUR
  5. Карагодин, В. И. (2024). Распределение наземных транспортных и транспортно-технологических средств по объектам и видам работ с учётом их технического состояния. Transportation and Information Technologies in Russia, 14(3), 77–99. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-3-309. EDN: https://elibrary.ru/SFOAPK
  6. Король, Р. Г. (2024). Моделирование транспортных процессов при формировании и развитии трансграничной инфраструктуры. Transportation and Information Technologies in Russia, 14(4), 134–153. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-4-323. EDN: https://elibrary.ru/LTYYNJ
  7. Tunik, A., & Sushchenko, O. (2013). Usage of vector parametric optimization for robust stabilization of ground vehicles information-measuring devices. Proceedings of National Aviation University, 4(57), 23–32. EDN: https://elibrary.ru/RTUFUX
  8. Данданян, А. Н., Хайдарова, Л. А., & Курганова, М. В. (2020). Решение задач нелинейного программирования по условиям Куна-Таккера. Наука XXI века: актуальные направления развития, 1–2, 24–27. EDN: https://elibrary.ru/JLDZQK
  9. Заставный, В. П., & Савчук, В. В. (2011). Приближение классов свёртток линейными операторами специального вида. Математические заметки, 90(3), 351–361. https://doi.org/10.4213/mzm8545. EDN: https://elibrary.ru/RLRHON
  10. Фомичева, И. В., Юдина, О. В., & Поляков, Д. В. (2024). Экспертная оценка относительной ответственности управляющего в исполнении подсистем бизнес-плана. Научные исследования и разработки. Экономика, 12(1), 36–40. https://doi.org/10.12737/2587-9111-2024-12-1-36-40. EDN: https://elibrary.ru/VBAGYC

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Преображенский А.П., Аветисян Т.В., Львович Я.Е., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).