Моделирование транспортных процессов при формировании и развитии трансграничной инфраструктуры

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Увеличение объемов внешнеторгового грузооборота России со странами Азиатско-Тихоокеанского региона требует опережающего развития трансграничной инфраструктуры. Загруженность портовых мощностей Тихоокеанского бассейна негативно влияет на эффективность обработки и пропуска транспортных и грузовых потоков, поэтому осуществляется формирование новой и развитие существующей транспортной и терминально-логистической инфраструктуры сухопутных трансграничных переходов. В статье предложено инфраструктурное развитие трансграничного перехода путем организации транспортно-логистических объектов смежного вида транспорта. Комплексный подход к усилению пропускной и перерабатывающей способности пограничных пунктов пропуска в рамках международного транспортного коридора позволит обеспечить последовательное развитие приграничных транспортно-логистических объектов с учетом экономической оценки. Одним из методов обоснования вариантов инфраструктурно-технологического развития трансграничного перехода является имитационное моделирование, позволяющее анализировать и прогнозировать поведение транспортно-логистических объектов в условиях воздействия факторов внешней среды.

Целью исследования является формирование теоретических основ и практических инструментов по формированию трансграничной инфраструктуры.

Метод и методология проведения работы. Использованы теоретические методы исследования: системного анализа, синтеза информации и формализация.

Результаты. Представлены принципы формирования и развития трансграничной инфраструктуры. Разработана программа автоматизированного расчета пропускной способности объектов трансграничной инфраструктуры.

Область применения результатов. При проектировании новых трансграничных переходов и проведении анализа функционирования приграничных транспортно-логистических объектов рационально использовать разработанные программные продукты.

Об авторах

Роман Григорьевич Король

Дальневосточный государственный университет путей сообщения

Автор, ответственный за переписку.
Email: kingkhv27@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7522-1604
SPIN-код: 8365-6922
Scopus Author ID: 57485775000

заведующий кафедрой «Технология транспортных процессов и логистика», доцент, кандидат технических наук

Россия, ул. Серышева, 47, г. Хабаровск, Хабаровский край, 680021, Российская Федерация

Список литературы

  1. Покровская О. Д., Мороз Ю. А., Меликов М. И. Трансформация рынка транспортных услуг в России в условиях международных санкций // International Journal of Advanced Studies. 2023. Т. 13. № 1. С. 197–211. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-1-197-211
  2. Доигрались: мощностей Восточного полигона не будет хватать все следующие 10 лет [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://morvesti.ru/analitika/1687/108985/ (дата обращения 04.12.2024).
  3. Восточный полигон заполнился под завязку [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.rbc.ru/newspaper/2024/11/27/6745b3259a79472e675cf369 (дата обращения 04.12.2024).
  4. Бардаль А. Б. Развитие трансграничной транспортной инфраструктуры между РФ и КНР // Россия и Китай: история и перспективы сотрудничества. 2024. № 14. С. 418–423.
  5. Ларин О. Н., Оюунгарав А. Приоритетные задачи развития трансграничной транспортно-логистической инфраструктуры Монголии // Инновационный транспорт. 2020. № 4 (38). С. 3–7. https://doi.org/10.20291/2311-164X-2020-4-3-7
  6. Числов О. Н., Богачев В. А., Трапенов В. В., Богачев Т. В., Задорожний В. М. Развитие узловой терминально-складской инфраструктуры: модификация методов исследования и прогнозы // Бюллетень результатов научных исследований. 2023. № 3. С. 46–57. https://doi.org/10.20295/2223-9987-2023-3-46-57
  7. Korol R. G. Perfection of the process of interaction of various types of transport in the Far Eastern transport hubs // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2022. Vol. 275. P. 153-162. https://doi.org/10.1007/978-981-16-8829-4_12
  8. Володин А. Б. Пункты пропуска через государственную границу. Проблемы и пути их решения // Мир транспорта. 2019. Т. 17. № 3 (82). С. 170–177. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2019-17-3-170-177
  9. Попадюк А. Ю., Коровяковский Е. К. Об организации международных цепей доставки грузов // Бюллетень результатов научных исследований. 2020. № 2. С. 100–110. https://doi.org/10.20295/2223-9987-2020-2-100-110
  10. Король Р. Г., Подолинная С. Д. Моделирование перерабатывающей способности терминально-логистических объектов железнодорожного пограничного перехода Нижнеленинское (РФ) - Тунцзян (КНР) // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. 2023. № 1 (57). С. 52-63. https://doi.org/10.20291/2079-0392-2023-1-52-63
  11. Числов О. Н., Мизгирева Е. Е. К вопросу моделирования инфраструктурно-технологического взаимодействия в транспортных узлах // Вестник транспорта Поволжья. 2023. № 3 (99). С. 86–91.
  12. Хашев А. И., Мамаев Э. А., Гуда А. Н. Комбинированное имитационноаналитическое моделирование в транспортно-логистических системах // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2022. № 1 (85). С. 117–125. https://doi.org/10.46973/0201-727X_2022_1_117
  13. Покровская О. Д., Марченко М. А., Кукушкина Я. В. Совершенствование аналитического метода расчёта наличной пропускной способности с применением инструментов имитационного моделирования // International Journal of Advanced Studies. 2023. Т. 13. № 1.С. 159-180. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-1-159-180
  14. Программа автоматизированного расчета пропускной способности объектов трансграничной инфраструктуры: система железнодорожных пунктов пропуска / разработчик Дальневост. гос. ун-т путей сообщения. Хабаровск: 1С, 2023. Загл. с титул. экрана. Электронная программа: электронная.
  15. Программа автоматизированного расчета пропускной способности объектов трансграничной инфраструктуры: система автомобильных пунктов пропуска / разработчик Дальневост. гос. ун-т путей сообщения. Хабаровск: 1С, 2023. Загл. с титул. экрана. Электронная программа: электронная.
  16. Король Р. Г., Числов О. Н. Моделирование терминально-логистических процессов переработки внешнеторговых грузов на пограничной станции Гродеково // Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта. 2022. Т. 81. № 3. С. 258-266. https://doi.org/10.21780/2223-9731-2022-81-3-258-266
  17. Подолинная С. Д., Ненашева А. В., Кучер Ю. Е., Чен К. Ю., Король Р. Г. К вопросу комплексного анализа перерабатывающей и пропускной способности сухопутных трансграничных пунктов пропуска Дальнего Востока // Научно-техническое и экономическое сотрудничество стран АТР в XXI веке. 2023. Т. 1. С. 122-126.
  18. Пугачев И. Н., Казарбин А. В. Совершенствование транспортной системы страны и ее регионов, посредством цифровой трансформации транспортной отрасли России // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. 2023. Т. 20. № 6 (94). С. 762-772. https://doi.org/10.26518/2071-7296-2023-20-6-762-772
  19. Гуськова М. Ф., Смирнов А. И. Экономическая оценка и предотвращение рисков при формировании и развитии трансграничных транспортных кластеров // Транспортное дело России. 2024. № 3. С. 62–64.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Король Р.Г., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».