Анализ показателей деятельности транспорта России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Транспортная отрасль является одной из важных отраслей экономики, так как она выполняет функцию перемещения грузов и пассажиров, соединяет хозяйствующие субъекты разных регионов страны, создавая единое экономическое пространство. Изучение показателей деятельности транспорта позволяет получить представление о динамике развития отрасли с экономической и технической точки зрения. Опираясь на данные статистики за период 2020-2023 гг., в работе проведен анализ ряда экономических и технической показателей деятельности транспорта. Сделан вывод положительных тенденциях развития отрасли.

Цель – рассмотрение динамики показателей деятельности транспортной отрасли России.

Метод и методология проведения работы. В исследовании применялись системный подход и общенаучные методы – статистический, сравнительный анализ и логические обобщения. Статья базируется на статистических и периодических материалах.

Результаты. По результатам анализа статистических данных выявлено увеличение стоимости основных фондов и объема инвестиций, снижение степени износа основных фондов, улучшение сальдированного финансового результата деятельности транспортных организаций.

Область применения результатов. Полученные результаты целесообразно применять экономическим субъектам, органам государственного управления.

Об авторах

Ольга Наумовна Миркина

Смоленский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: olga-mirkina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8040-8353
SPIN-код: 5972-7929

доцент кафедры экономики, кандидат экономических наук, доцент

Россия, ул. Пржевальского, 4, г. Смоленск, 214000, Российская Федерация

Список литературы

  1. Госпрограмма по развитию транспорта: на что направят федеральные средства в 2024‑2026 годах. [Электронный ресурс] URL: https://sherpagroup.ru/analytics/5ex56hb (дата обращения 05.12.2024)
  2. Князькина О.В., Хамитов Р.М. Текущее состояние и перспективы развития Транссибирской магистрали // International Journal of Advanced Studies. 2024. Т. 14, No 2. С. 216-233. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-2-294
  3. Коновалова Т.В., Домбровский А.Н., Надирян С.Л., Коцурба С.В. Формирование и пути оптимизации транспортных затрат производственного предприятия // International Journal of Advanced Studies. 2024. Т. 14, No 2. С. 169-180. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2024-14-2-283
  4. Миркина О. Н. Состояние транспортной отрасли России и основные тенденции её развития // International Journal of Advanced Studies. 2022. Т. 12, № 1. С. 104-122. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2022-12-1-104-122
  5. Нагорный В.В., Артемов В.Е., Миронова М.П. Целесообразность развития автомобильного пассажирского транспорт в северных регионах нашей страны // International Journal of Advanced Studies. 2023. Т. 13, No 4. С. 50-61. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2023-13-4-50-61
  6. Рейхерт Н. В. Влияние инфляционных процессов на потребительский спрос населения // Экономический журнал. 2018. № 3(51). С. 121-138.
  7. Сапожникова С. М. Оценка и прогноз развития автотранспортных малых компаний в регионе // International Journal of Advanced Studies. 2018. Т. 10. № 3. С. 79-99. https://doi.org/10.12731/2227-930X-2018-3-79-99
  8. Транспорт в России. 2024: Стат.сб./Росстат. М., 2024. 100 с.
  9. Транспорт России. Информационно-статистический бюллетень. 2023 год. Министерство транспорта Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: https://mintrans.gov.ru/documents/7/13259 (дата обращения 05.12.2024)
  10. Транспортная стратегия РФ на период до 2030 года с прогнозом на период до 2035 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 27 ноября 2021 г. № 3363-р. [Электронный ресурс] URL: https://rosavtodor.gov.ru/docs/transportnaya-strategiya-rf-na-period-do-2030-goda-s-prognozom-na-period-do-2035-goda?ysclid=m4mrhzwma5913478764 (дата обращения 05.12.2024)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Миркина О.Н., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».