Оценка инновационных транспортных технологий при раздельном сборе твёрдых коммунальных отходов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается оценка инновационных транспортных технологий при раздельном сборе твёрдых коммунальных отходов (ТКО).

Выявлено, что процессы, связанные с раздельным сбором и вывозом твёрдых коммунальных отходов, нуждаются во внедрении инновационных решений, что позволит оптимизировать данные процессы и значительно сократить затраты. Поэтому были предложена схема с внедрением мусоровозной установки с возможностью раздельного сбора отходов и устройство датчиков, отслеживающих наполнения ёмкости контейнеров для сбора твёрдых коммунальных отходов.

Цель – разработка эффективной схемы организации движения мусоровозных транспортных средств и оптимизация транспортных процессов при раздельном сборе ТКО за счёт внедрения инновационных транспортных технологий.

Метод или методология проведения работы. В статье использовались экономико-математические методы, а также статистические методы.

Результаты. Получены наиболее информативные параметры, показывающие некоторые аспекты для внедрения инновационных решений, что позволит оптимизировать процесс раздельного сбора твёрдых коммунальных отходов.

Область применения результатов. Полученные результаты целесообразно применять экономическими субъектами, осуществляющими внешнеэкономическую деятельность.

Об авторах

Егор Александрович Кухарев

Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: egortang95@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4897-0674
SPIN-код: 1896-0793
ResearcherId: 2914640

аспирант

 

Россия, пр-кт. Мира, 5 г. Омск, Омская область, 644080, Российская Федерация

Сергей Михайлович Мочалин

Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет

Email: mochalin_sm@mail.ru

профессор кафедры  «Экономика, логистика и управление качеством», профессор кафедры «Организация перевозок и безопасность движения», доктор технических наук

 

Россия, пр-кт. Мира, 5 г. Омск, Омская область, 644080, Российская Федерация

Дмитрий Иванович Заруднев

Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет

Email: kowalski@mail.ru

доцент кафедры «Экономика, логистика и управление качеством», кандидат технических наук

 

Россия, пр-кт. Мира, 5 г. Омск, Омская область, 644080, Российская Федерация

Список литературы

  1. Агаев Т.Б, Гав Ф.Ф., Рахманов М.Л. Актуальные вопросы управления и экономики в сфере организации раздельного сбора и обработки твердых коммунальных отходов / Вестник РАЕН. 2019. Т.19, №1. С. 35-43.
  2. Аникин Б.А. Аутсорсинг. Создание высокоэффективных и конкурентоспособных организаций / Б.А. Аникин, О.Б. Аникин, Т.А. Родкина. – М.: Инфра-М, 2016. 187 с.
  3. Глеба О.В., Чудакова К.А. Раздельный сбор отходов в России: проблемы и пути решения / Аграрное и земельное право. 2020. №2 (182). С. 56-59.
  4. Деяшкина О.Л. Твердые бытовые отходы» / Отраслевые ведомости, г. Москва, 2012. №8. С.34.
  5. Дорогов Д.С. Перспективные направления транспортного обслуживания системы сбора, доставки и утилизации твердых коммунальных отходов / Фундаментальные и прикладные исследования молодых учёных: сборник научных трудов II Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных. Министерство образования и науки Российской Федерации; Правительство Омской области; Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет (СибАДИ), 2018. С. 280-283.
  6. Левкин, Г.Г. Основы логистики: учебник / Г. Г. Левкин, А. М. Попович. – М. Берлин: Директ-Медиа, 2015. 387 с.
  7. Мочалин С.М., К.Б. Белозерова Применение принципов логистики в организации доставки грузов / Мир транспорта и технологических машин. 2010. №1 (28) С. 55-58.
  8. Мочалин С.М., Заруднев Д.И. Исследование влияния грузоподъемности подвижного состава на экономические показатели автомобильных перевозок / Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии. 2009. №1 (11) С.67-74.
  9. Мочалин С.М., Заруднев Д.И. Анализ проблемы выбора подвижного состава в транспортной логистике / Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии. 2008. №1 (7). С. 66-69.
  10. Мубаракшина Ф.Д., Гусева А.А. Современные проблемы и технологии переработки мусора в России и за рубежом / Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета, 2011. №4 (8). С. 91-98.
  11. Плотников А.А., Николаев А.С. Автоматизация отслеживания уровня отходов в мусорных контейнерах / Издательство: Олимп. Московский институт электронной техники, г. Москва, 2019. №10. С.21-23.
  12. Плохих Ю.В. Промежуточные итоги перехода на новую систему обращения с твердокоммунальными отходами / Актуальные тренды в экономике и финансах: материалы Международной научно-практической конференции, 19 ноября 2019 г. Омск, 2019. С. 80-83.
  13. Соловьев А.Ю. О разработке программно-аппаратного комплекса контроля бытовых отходов в жилых районах / Современные наукоемкие технологии, г. Москва, 2018. №7. С. 108-113
  14. Шубов Л.Я., Доронкина И.Г., Борисова О.Н. Проблема твердых бытовых отходов – глобальная проблема 21 века / Сервис в России и за рубежом, 2011. №1. С. 258-263.
  15. Кофман А., Анри-Лабрадер А. Методы и модели исследования операций. Целочисленное программирование. М.: Мир, 1977. 432с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Кухарев Е.А., Мочалин С.М., Заруднев Д.И., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».