Genesis of the inefficiency problem in transport and logistics production in the Russian Federation

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background. The article analyzes the inefficiency of transport and logistics production in Russia, particularly in the road freight sector. It demonstrates that the current structure, driven by the interests of individual companies, fails to ensure long-term stability. The significant growth in freight turnover (126.5% since 2001) alongside minimal increases in shipping volumes (5.9%) indicates extensive development and inefficient resource utilization.

Purpose.  To identify the causes of inefficiency in Russia’s road freight system and propose restructuring measures based on statistical data and an analysis of the industry’s organizational framework.

Materials and methods. The study utilizes data from Rosstat, the Russian Ministry of Transport, and analytical centers (2001–2023) on freight turnover, shipping volumes, and the transport sector’s share of GDP. A comparative analysis of indicator trends revealed a disparity between GDP growth (20-fold) and freight volume growth (10.4%). The structure of the road freight system was examined, including the distribution of trucks and transport work between sole proprietors (36.6%) and legal entities (63.4%). Methods included statistical analysis, systems theory, and expert assessments (e.g., an Ernst & Young survey).

Results. The study found that Russia’s road freight system is highly fragmented, dominated by sole proprietors (56% of vehicles), and suffers from low market transparency. A modified management model was proposed, emphasizing direct coordination between the macro level (state regulation) and micro level (enterprises) to enhance industry resilience.

作者简介

Roman Sudorgin

State University of Management

编辑信件的主要联系方式.
Email: ro_sudorgin@guu.ru

Ph.D. in Economics

 

俄罗斯联邦, 99, Ryazansky Ave., Moscow, 109542, Russian Federation

Igor Kashtanov

State University of Management

Email: iyu_kashtanov@guu.ru

Graduate Student

 

俄罗斯联邦, 99, Ryazansky Ave., Moscow, 109542, Russian Federation

Nikolay Solovyov

State University of Management

Email: nv_solovev@guu.ru
俄罗斯联邦, 99, Ryazansky Ave., Moscow, 109542, Russian Federation

参考

  1. Federal State Statistics Service [Rosstat]. Transport. Retrieved from https://rosstat.gov.ru/statistics/transport (accessed: 24.10.2023).
  2. I.Finance. Russia’s GDP by year: 1991–2024. Retrieved from http://global-finances.ru/vvp-rossii-po-godam/ (accessed: 21.05.2024).
  3. Kuban State University [KubSU]. Forecast of the Russian economy for the period 2018–2024. Retrieved from https://www.kubsu.ru/sites/default/files/users/21431/portfolio/prezentaciya.pdf (accessed: 11.06.2024).
  4. Velmozhin, A. V., Gudkov, V. A., & Mirotin, L. B. (2001). Theory of organization and management of road transportation: Logistic aspect of forming transportation processes. Volgograd: RPK “Politekhnik”. 177 pp.
  5. Rassokha, V. I. (2009a). Situational management of road transport systems. Part 1. System efficiency of road transport operation. Bulletin of Orenburg State University, 9, 148–153. EDN: https://elibrary.ru/MLUEYN
  6. Rassokha, V. I. (2009b). Situational management of road transport systems. Part 2. Synthesis of the control system. Bulletin of Orenburg State University, 10, 144–150. EDN: https://elibrary.ru/MLUFNN
  7. Nikolin, V. I., Vitvitsky, E. E., & Mochalin, S. M. (2004). Road freight transportation. Omsk: Variant Sibir. 480 pp. ISBN: 5-93204-058-0. EDN: https://elibrary.ru/QQFUNJ
  8. Velmozhin, A. V., Gudkov, V. A., Mirotin, L. B., & Kulikov, A. V. (2006). Road freight transportation: Textbook for universities. Moscow: Goryachaya Liniya — Telekom. 560 pp. ISBN: 5-93517-231-3. EDN: https://elibrary.ru/QNSRDH
  9. Gorev, A. E. (2008). Road freight transportation: Study guide (5th ed.). Moscow: Publishing Center “Akademiya”. 288 pp.
  10. Lazich, Yu. V., & Popova, I. N. (2020). Trends in the development of the road freight transportation industry in Russia. BENEFICIUM, 4(37), 19–27. https://doi.org/10.34680/BENEFICIUM.2020.4(37).19-27. EDN: https://elibrary.ru/MGRRJP
  11. Misharin, A. S., & Evseev, O. V. (2013). Updating the Transport Strategy of the Russian Federation for the period up to 2030. Transport of the Russian Federation, 2(45), 4–13. EDN: https://elibrary.ru/QANRDF
  12. Gavrilenko, N. G., & Borodulina, S. A. (2020). Composition and structure of the road transport system of the Russian Federation. Science of Man. Humanitarian Studies. Section 3. Economic Sciences, 1(39), 217–225. https://doi.org/10.17238/issn1998-5320.2020.39.217. EDN: https://elibrary.ru/RGELDI
  13. Gavrilenko, N. G. (2014). Innovative changes in road transport in the context of the cyclical development of the economic system. Bulletin of SibADI, 1, 132–136. EDN: https://elibrary.ru/RYCZTH
  14. Federal State Statistics Service [Rosstat]. (2018). Transport in Russia. 2018: Statistical compilation. Moscow. 101 pp.
  15. Federal State Statistics Service [Rosstat]. (2017). Small and medium-sized enterprises in Russia. 2017: Statistical compilation. Moscow. 78 pp.
  16. MegaResearch. Number of enterprises in the freight transportation sector. Retrieved from https://www.megaresearch.ru/knowledge_library/chislennost-predpriyatiy-otrasli-avtomobilnyh-gruzoperevozok-3156 (accessed: 17.09.2024).
  17. Investing.com. Russian S&P Global Manufacturing PMI. Retrieved from https://ru.investing.com/economic-calendar/russian-s-p-global-manufacturing-pmi-1630 (accessed: 11.10.2024).
  18. Kommersant. All in the family and defense. Retrieved from https://www.kommersant.ru/doc/7212404 (accessed: 05.10.2024).

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Sudorgin R.O., Kashtanov I.Y., Solovyov N.V., 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».