Разработка сервиса обмена данными между программными системами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье представлена разработка информационной модели сервиса для обмена данными между ERP- и MES-системами, используемыми для планирования и контроля производственных процессов. Целью сервиса является эффективная передача и структурирование информации между базами данных в производственном процессе, а также контроль операций через пользовательский интерфейс. Такой подход позволяет обеспечить интеграцию различных внешних программных систем, что является актуальной задачей в области автоматизации и управления производственными процессами.  Реализация сервиса осуществлена на Python с использованием библиотеки работы с базами данных SQLAlchemy. Графический интерфейс сервиса позволяет отредактировать необходимые JSON-шаблоны, используемые для работы с базами данных. Было проведено тестирование на двух базах данных для системы мониторинга движения деталей в процессе производства, подтверждающее функциональность и надёжность сервиса.

Об авторах

Кирилл Денисович Тандалов

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: tkd186@mail.ru

студент, лаборант-исследователь НИЛ-211 «Искусственный интеллект в производственных системах»

Россия, г. Самара

Вадим Андреевич Печенин

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва

Email: pechenin.va@ssau.ru

кандидат технических наук, доцент, заведующий НИЛ-211 «Искусственный интеллект в производственных системах»

Россия, г. Самара

Список литературы

  1. О развитии станкоинструментальной промышленности : тезисы доклада заместителя Министра промышленности и энергетики Российской Федерации А. Г. Реуса на заседании Правительственной комиссии по развитию промышленности, транспорта и технологий [Электронный ресурс] // Росбалт [сайт]. – 2007. – URL: https://www.rosbalt.ru/news/2007-08-02/o-razvitii-stankoinstrumentalnoy-promyshlennosti-3476491 (дата обращения: 02.03.2024).
  2. Зотова, Е. А. Интеграция ERP и MES-систем / Е. А. Зотова // Молодой ученый. – 2019. – № 4 (242). – С. 1-3.
  3. Андреев, Е. Б. MES-системы: взгляд изнутри / Е. Б. Андреев, И. В. Куцевич, Н. А. Куцевич. – Москва : РТСофт, 2015. – 240 с.
  4. Гиннятулин, Р. Р. Концепция программной системы для идентификации объектов производственной среды / Р. Р. Гиннятулин, Е. Ю. Печенина, В. А. Печенин // Перспективы развития двигателестроения : материалы международной научно-технической конференции имени Н. Д. Кузнецова. – Самара : Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева, 2023. – С. 259-260.
  5. Redmon, J. You only look once: Unified, real-time object detection / J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, F. Farhadi // 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). – 2016. – P. 779-788.
  6. Redmon, J. YOLOv3: An Incremental Improvement / J. Redmon, A. Farhadi // arXiv. – 2018. – Vol. 1804. – 02767.
  7. Simonyan, K. Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition / K. Simonyan, A. Zisserman. // 3rd International Conference on Learning Representations. – 2015. – Vol. 1409. – P. 1556.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Тандалов К.Д., Печенин В.А., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).