Разработка конечно-элементной модели резонатора для вибрационного сигнализатора уровня камертонного типа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты разработки конечно-элементной модели резонатора вибрационного сигнализатора уровня камертонного типа. Модель разработана в программном продукте Ansys Workbench. Предложены варианты оценки характеристик резонатора, включающие прочностной, модальный, гармонический анализы. Разработана модель свободных затухающих колебаний резонатора, включающую динамический прочностной расчёт в сочетании с модулем вычислительной гидродинамики. Модель позволяет производить оценку частоты колебаний резонатора в жидкостях с различными плотностями и вязкостями. Результаты моделирования сопоставлены с лабораторными экспериментами. Сравнение показало отклонение по резонансным частотам не более 7%. Результаты моделирования будут использованы для проведения структурной оптимизации геометрии резонатора для расширения диапазона плотностей и вязкостей рабочих жидкостей сигнализатора уровня.

Об авторах

А. М. Бражников

СамГТУ

Автор, ответственный за переписку.
Email: artembragnicov@yandex.ru

аспирант

Россия, г. Самара

С. Ю. Ганигин

СамГТУ

Email: ganigin.s.yu@yandex.ru

доктор технических наук, заведующий кафедрой «Радиотехнические устройства»

Россия, г. Самара

Список литературы

  1. Roshani, G. H. Online measuring density of oil products in annular regime of gas liquid two phase flows / S. Roshani, E. Nazemi, S. Roshani // Measurement. – 2018. – vol. 129, pp. 296–301.
  2. Зацерклянный, О. В. Исследование и разработка прецизионного плотномера жидкостей и газов на основе камертонного вибропреобразователя : диссертация … кандидата технических наук / Зацерклянный Олег Владимирович. – Новочеркасск, 2021 г.
  3. Богуш, М. В. Вибрационные сигнализаторы уровня для магистральных газопроводов / А. А. Гарковец, Э. М. Пикалев, А. Е. Панич // НКТБ «Пьезоприбор» ЮФУ, ООО «Пьезоэлектрик» Ростов-на-Дону.
  4. Gonzalez, M. Downhole viscosity measurement platform using tuning fork oscillators / M. González, G. Ham, A. A. Haddad, G. Bernero, M. Deffenbaugh // 2015 IEEE SENSORS. – November 2015.
  5. Jakoby, B. Miniaturized sensors for the viscosity and density of liquids-performance 16 Mathematical Problems in Engineering and issues / R. Beigelbeck, F. Keplinger et al. // IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control. – 2010. – vol. 57, no. 1. – pp. 111–120.
  6. Guan, Y. Performance analysis of a microfluidic pump based on combined actuation of the piezoelectric effect and liquid crystal backflow effect // Micromachines. – 2019. – vol. 10, no. 9.
  7. Haozhi, Q. Quasistatic nonlinear analysis of a drill pipe in subsea xmas tree installation / J. Liu, W. Xiao, B. Wang // Mathematical Problems in Engineering. – 2019. – vol. 2019. – Article ID 4241363. – 9 pages.
  8. Hai, Y. Research on Tuning Fork Dimension Optimization and Density Calculation Model Based on Viscosity Compensation for Tuning Fork Density Sensor / Yang Hai, Rao Yue, Li Li, Liang Haibo, Luo Tao, Xin Gaifang // Hindawi Mathematical Problems in Engineering. – 2020. – Article ID 7960546. – 17 pages.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Бражников А.М., Ганигин С.Ю., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».