Legal regulation of information processes within the framework of preventive SMART monitoring
- Authors: Ostroushko A.V.1
-
Affiliations:
- Issue: No 4 (2024)
- Pages: 109-123
- Section: ARTICLES
- URL: https://journal-vniispk.ru/2409-7136/article/view/368529
- EDN: https://elibrary.ru/XIXRFS
- ID: 368529
Cite item
Full Text
Abstract
The purpose of this study is to analyze the legal problems that arise during implementation of preventive SMART monitoring in the financial and budgetary sphere, identify conflicts and develop recommendations on the correct application of legal norms during preventive smart control. We will not consider the general requirements for state information systems and procedures for collecting and processing information established by financial legislation, legislation of the Russian Federation on information, information technology and information protection, legislation on security, legislation of the Russian Federation on state and other legally protected secrets. The study will focus on aspects of regulating the procedures for collecting and processing information used directly during the preventive SMART control. The subject of the study is both the current legal norms and legislative initiatives on amendments to the Budget Code of the Russian Federation, as well as the information procedures themselves that exist during SMART monitoring. To conduct the research, a methodology was used, including an analytical review of the regulatory legal framework, draft regulatory legal acts and scientific literature on the subject of research, generalization and systematization of data, and the formation of proposals to resolve the identified problems. The main conclusions of the conducted research are: basic information relations within the framework of the implementation of preventive SMART control procedures in the financial and budgetary sphere are currently regulated by legislation and do not need further improvement; legislative work is required to improve the legal mechanism governing information processes using artificial intelligence, big data processing, and the introduction of intelligent agents; all innovations are proposed to be implemented only after a comprehensive assessment of their regulatory impact; additional regulatory consolidation is required by the mechanism of openness of all elements and procedures related to preventive SMART monitoring.
About the authors
Aleksandr Vladimirovich Ostroushko
Email: ostroushko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0595-9205
References
Минфин вводит три новых метода предварительного контроля URL : https://www.budgetnik.ru/news/115875-minfin-vvodit-tri-novyh-metoda-predvaritelnogo-kontrolya?ysclid=lu8hlozlta529042677 McPhail, L. and Joseph, M. Machine learning implications for banking regulation. Routledge Handbook of FinTech, 2019. Цифровая сущность финансового права: прошлое, настоящее, будущее: монография / Н.Е. Абрамова, С.Я. Боженок, О.В. Веремеева и др.; под ред. И.И. Кучерова, Н.А. Поветкиной. М.: ИЗиСП, Юриспруденция, 2022. 272 с. Переход на электронный СМАРТ-контроль. Всё что необходимо знать // Клерк. Бюджетный учет. 2023. 4 июля. Электронный СМАРТ-контроль: что это такое и как он изменит жизнь учреждений и ревизоров URL: https://www.garant.ru/news/1624807/ (дата доступа 10.04.2024 г.) Минфин России создаст единую электронную систему формирования данных госфинансов. URL : https://minfin.cap.ru/press-centr/2021/08/03/minfin-rossii-sozdast-edinuyu-elektronnuyu-sistemu (дата доступа 10.04.2024 г.) Попов, О.В., Прокопенко, А.Н. Особенности правового регулирования использования биометрических персональных данных в системе государственного управления на современном этапе цифровой трансформации общества // Административное право и процесс. 2023. N 2. С. 22–24. Шеховцева, Е.В. К вопросу о едином портале бюджетной системы Российской Федерации // Ленинградский юридический журнал. 2017. №2 (48). С. 152–160. Наумов, В., Авакян, Е., Чубурков, А., Янковский, Р., Белова, С., Тевс, М., Махноносов, Э., Рыбалко, В. Цифровая среда доверия // Закон. 2019. N 9. С. 25–38. Храмцовская, Н. Эксперт рассказал о доверии в обеспечении сохранности и доступности электронных документов. URL: https://zen.yandex.ru/media/id/5bbe56a660011700aa85b9b1/ekspert-rasskazal-o-doverii-v-obespeehenii-sohrannosti-i-dostupnosti-elektronnyh-dokumentov-5bbed27cd88f8300aa77d121 (дата доступа 10.04.2024 г.) Минбалеев, А.В., Петровская, О.В. Проблемы реализации принципа достоверности информации в условиях цифровой трансформации // Российский юридический журнал. 2022. N 4. С. 20–28. Гальчева А. Казначейство признало ошибки в данных о расходах на нацпроекты URL : https://www.rbc.ru/economics/02/12/2019/5de4e3119a7947f04f7c160c(дата доступа 10.04.2024 г.) Как цифровая трансформация проходит в бухгалтерии и финансах госсектора // Учет в учреждении. 2024. № 2. Булгакова, Е.В. Методы анализа и принципы систематизации данных, используемых при подготовке и принятии юридических решений // Информационное право. 2016. N 4. С. 29 33. Бычков, С. При СМАРТ-контроле учреждения не будут знать о проверке // Учет в учреждении. 2023. № 7. Пробелы в праве в условиях цифровизации: сборник научных трудов / Д.Р. Алимова, С.А. Афанасьева, Л.Т. Бакулина и др.; под общ. ред. Д.А. Пашенцева, М.В. Залоило. М.: Инфотропик Медиа, 2022. 472 с. Аракелян, К.Э., Аракелян, Г.К. О мерах правового регулирования применения искусственного интеллекта в организациях оборонно-промышленного комплекса // Оборонно-промышленный комплекс: управление, экономика и финансы, право. 2023. N 2. С. 122–128. Карпычев, В.Ю. Правовое регулирование больших данных: пусть будет // Юрист. 2022. N 4. С. 68–73. Бурьяк, А.В. Аналитическая разведка. URL: http://analytical.narod.ru/Index.htm (дата доступа 10.04.2024 г.) Ardeshiry, H., Kamali, E., Rostami, A., Safari Gerayli, M. Designing a model of smart financial monitoring in public sector accounting: Using the interpretive structural modeling // Int. J. Nonlinear Anal. Appl. In Press. 2023. Pp. 1–1.
Supplementary files
