Assessment of the impact of socio-economic indicators of the Volga Federal District of the Russian Federation on the number of payers of the Professional income tax

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This article examines the impact of socio-economic indicators of the Volga Federal District (hereinafter – VFD) on the number of payers of the special tax - «Professional income tax (hereinafter – PIT)». The relevance of the article is due to the need to assess various socio-economic effects that cause an increase in the number of PIT payers in the regions of the Russian Federation. The purpose of this article is to identify these socio-economic indicators and then assess their impact on increasing the number of PIT payers in the region, which allows us to develop measures aimed at tax management in a particular region. Using econometric modeling methods, the authors assessed the impact on the number of PIT payers of such socio-economic indicators of the regions of the Volga Federal District as the number of individual entrepreneurs (hereinafter referred to as sole proprietors), GRP, the execution of regional budgets on PIT revenues, unemployment and nominal accrued wages. The materials used in the research process were obtained from open sources of official state statistics, consolidated tax and budget reports. The main results of this study are: - the indicator of the number of sole proprietors has a positive relationship with the number of PIT payers, which allows us to conclude that in regions with a larger number of individual entrepreneurs, the number of NPD payers is also growing; - the indicator of the number of unemployed has an inverse relationship with the number of PIT payers in the regions of the Russian Federation; Based on the results of an econometric study, the author concludes that a number of socio-economic indicators of the regions of the Volga Federal District have a significant impact on the number of PIT payers.

References

  1. Гетц С., Флеминг Д. и Рупасинга А. (2012). Экономические последствия самозанятости. Журнал сельскохозяйственной и прикладной экономики, 44(3), 315-321. doi: 10.1017/S1074070800000432.
  2. Хуан Эрреньо, Серхио Окампо, Макроэкономические последствия натуральной самозанятости, Журнал денежной экономики, Том 136, 2023 г., страницы 91-106, ISSN 0304-3932, https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2023.02.002.
  3. Огембо Д., «Налогообложение самозанятых специалистов в Африке: три урока из кенийского тематического исследования» [2020] (Институт исследований развития) Серия рабочих документов ICTD African Tax Administration, WP 17. , Доступна по адресу SSRN: https://ssrn.com/abstract=3801878 или http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3801878.
  4. Луо Б., Чонг T.TL. Региональные различия в самозанятости в Китае. Экономика малого автобуса 53, 813-837 (2019). https://doi.org/10.1007/s11187-018-0063-z.
  5. Батранча Л.М., Никита А., Де Агостини Р. и др. Экспериментальное исследование самозанятых налогоплательщиков о доверии, власти и соблюдении налогового законодательства в одиннадцати странах. Financ Innov 8, 96 (2022). https://doi.org/10.1186/s40854-022-00404-y.
  6. Кэн, Э. Подоходное налогообложение, предпринимательство и статус регистрации самозанятости. Int Tax Public Finance 29, 1260-1293 (2022). https://doi.org/10.1007/s10797-021-09702-0.
  7. Боззон Р., Мурджиа А. Независимая или зависимая? Европейская статистика труда и ее (не) способность выявлять формы зависимости при самозанятости. Soc Indic Res 160, 199-226 (2022). https://doi.org/10.1007/s11205-021-02798-1.
  8. Уильямс, К.С., Городнич, А.В. (2019). Оценка распространенности и условий труда зависимой самозанятости в Европейском Союзе. В: Влахос В., Битценис А. (ред.) Европейский союз. Пэлгрейв Макмиллан, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-18103-1_7.
  9. Спасова С., Буже Д., Гайлани Д. и Ванхерке Б. (2019). Самозанятость и социальная защита: понимание различий между режимами социального обеспечения. Журнал бедности и социальной справедливости, 27 (2), 157–175. Получено 18 ноября 2023 г. с https://doi.org/10.1332/175982719X15538492348045.
  10. Кустов, Н. А. Налог на профессиональный доход: прогноз развития и оценка влияния на налоговую систему Российской Федерации / Н. А. Кустов // Налоговая политика и практика. – 2023. – № 10(50). – С. 56-60. – EDN NLHPDC.
  11. Трусова, Н. С. Влияние налоговой политики на экономику регионов / Н. С. Трусова // Международный бухгалтерский учет. – 2019. – Т. 22, № 12(462). – С. 1419-1433. – doi: 10.24891/ia.22.12.1419. – EDN MRXXEH.
  12. Рахматуллина, О. В. Принципы применения специальных налоговых режимов в Российской Федерации / О. В. Рахматуллина // Новая наука: От идеи к результату. – 2016. – № 1-3. – С. 203-206. – EDN XBTRTP.
  13. Бочковой, А. А. Правовая оценка специальных налоговых режимов в РФ / А. А. Бочковой, А. В. Юшко // Чел.. Социум. Общество. – 2023. – № S1. – С. 95-99. – EDN ILAXMX.
  14. Казьмин, А. Г. оценка фискальной функции специальных налоговых режимов / А. Г. Казьмин, И. В. Лоленко // Финансовый вестник. – 2022. – № 3(58). – С. 43-48. – EDN CCFTGH.
  15. Хижак, Н. П. Прогнозная оценка налоговых доходов бюджетов при применении специальных налоговых режимов / Н. П. Хижак // Налоги и налогообложение. – 2020. – № 1. – С. 16-28. – doi: 10.7256/2454-065X.2020.1.32521. – EDN ZVXJEM.
  16. Павлова, Е. В. Влияние налога на профессиональный доход на развитие малого бизнеса региона // Современное состояние экономических систем: управление, развитие, безопасность: Сборник научных трудов III Международной научно-практической конференции, Тверь, 20 декабря 2022 года. – Тверь: Тверской государственный технический университет, 2023. – С. 94-96. – EDN OMRLDK.
  17. Чекмарев, О. П. Плательщики налога на профессиональный доход: место на рынке труда и роль в экономике // Актуальные вопросы и векторы развития современной науки и технологий. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.), 2022. – С. 226-241. – EDN DQHMAT.
  18. Жукова, Т. В. Международный опыт финансирования пенсий самозанятых // Финансы: теория и практика. – 2022. – Т. 26, № 1. – С. 169-185. – doi: 10.26794/2587-5671-2022-26-1-169-185. – EDN MOHAGW.
  19. Кустов, Н. А. Подходы и методы оценки бюджетной эффективности внедрения налога на профессиональный доход в субъектах РФ // Пермский финансовый журнал. – 2021. – № 1(24). – С. 32-49. – EDN KXLHZZ.
  20. Кустов Н.А. // Пермский край. Стратегия в глобальной неопределенности. От горных заводов к технологиям будущего: Материалы VII Пермского экономического конгресса, Пермь, 02–03 февраля 2023 года. – Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2023. – С. 253-260. – EDN PEAADE.
  21. Кустов, Н. А. Внедрение налога на профессиональный доход в субъектах РФ: анализ положительных эффектов и рисков // Пермский финансовый журнал. – 2020. – № 2(23). – С. 46-61. – EDN HTDDZF.
  22. Абрамова, Е. А. Самозанятость как инструмент сокращения безработицы в период кризиса // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2020. – № 11-1(69). – С. 9-12. – doi: 10.24411/2411-0450-2020-10853. – EDN ASFDTA.
  23. Зверева, Т. В. Роль цифровизации в налоговом администрировании самозанятых граждан // Вестник ИПБ (Вестник профессиональных бухгалтеров). – 2020. – № 6. – С. 35-39. – EDN WFLYZK.
  24. Дорошенко, С. В. Государственная политика и структура доходов населения: эксперимент с самозанятостью / С. В. Дорошенко // Ars Administrandi (Искусство управления). – 2023. – Т. 15, № 2. – С. 338-352. – doi: 10.17072/2218-9173-2023-2-338-352. – EDN NKGEWU.
  25. Кустов, Н. А. Налог на профессиональный доход как льготная система налогообложения физических лиц: концептуальный подход / Н. А. Кустов, М. А. Городилов // Налоговая политика и практика. – 2022. – № 6(234). – С. 76-80. – EDN NLHPDC.
  26. Baltagi B. Economertic Analysis of Panel Data // John Wiley & Sons, 1995. 338 p.; Deaton A. Panel Data from Series of Cross-Sections // Journal of Econometrics. 1985. Vol. 30. Pр. 109-126; Ратникова Т. А., Фурманов К. К. Анализ панельных данных и данных о длительности состояний. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2014. 373 с.
  27. Baltagi B. Economertic Analysis of Panel Data // John Wiley & Sons, 1995.
  28. Deaton A. Panel Data from Series of Cross-Sections; Ратникова Т. А., Фурманов К. К. Анализ панельных данных и данных о длительности состояний.
  29. Кустов Н.А. Влияние специального налогового режима «Налог на профессиональный доход» на социально-экономические показатели субъектов РФ: постановка гипотез / Сборник статей по материалам Всероссийской научно-практической конференции/(г. Пермь, ПГНИУ, 16–17 октября 2023 г.). C. 76-81.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).