Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Сравнительная эффективность больших языковых моделей в генерации аннотаций к научным работам: zero-shot и итеративный промптинг
Тимохов А.Д.
Сравнительный анализ генерации заголовков к научным работам на русском и английском языках с использованием больших языковых моделей
Тимохов А.Д.
Автоматизированный перевод политического дискурса: от больших языковых моделей к мультиагентной системе MAGIC-PTF
Лю М., Шао Ц., Се Г.
Оптимизация традиционных методов определения сходства наименований проектов и закупок с использованием больших языковых моделей
Голиков А.А., Акимов Д.А., Данилова Ю.Ю.
Исследование научно-популярного дискурса в Китае и в России при использовании нейросетей в качестве информантов
Цюй Х., Горбатов Д.С.
Стандарты оценки качества перевода политического дискурса с применением больших языковых моделей
Лю М.
1 - 6 из 6 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).